# Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct হলো Meta-এর একটি মডেল এবং এর ওয়েট উন্মুক্ত, প্রথম নথিভুক্ত হয় 2026-09-18; এর প্রকাশের তারিখ নির্ধারিত নয়। কনটেক্সট উইন্ডো হলো 1,31,072 টোকেন। প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনের দাম $0.71 এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনের দাম $0.71।

- নির্মাতা: Meta
- Id: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
- শনাক্তকরণ: 2026-09-18T03:23:23.926Z
  - [প্রমাণের লিঙ্ক](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)
- অবস্থা: API-তে উপলব্ধ
- মূল ঠিকানা: https://alexgetman.com/bn/models/meta/llama-3-3-70b-instruct-628/

## প্রশ্ন

### Llama 3.3 70B Instruct-এর কনটেক্সট উইন্ডো কত?

কনটেক্সট উইন্ডো হলো 1,31,072 টোকেন।

### Llama 3.3 70B Instruct-এর দাম কত?

প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনের দাম $0.71 এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনের দাম $0.71। ক্যাশে রাখা ইনপুটের দাম প্রতি ১০ লাখ টোকেনে $0.71।

### Llama 3.3 70B Instruct-এর ওয়েট কি সবার জন্য উন্মুক্ত?

হ্যাঁ। Meta ওয়েট প্রকাশ করে।

### Llama 3.3 70B Instruct কবে প্রকাশিত হয়?

এর প্রকাশের তারিখ নির্ধারিত নয়। Signal Forge প্রথম এটি নথিভুক্ত করে 2026-09-18।

## প্রমাণের লিঙ্ক

- [Artificial Analysis · benchmarks](https://artificialanalysis.ai/models)
- [AWS Bedrock · lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/en_en/bedrock/latest/userguide/model-lifecycle-legacy.html)
- [huggingface:meta-llama](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#Meta-Llama-3.3-70B-Instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#llama-3.3-70b-instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#meta-llama-3-3-70b-instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#meta-llama-3_3-70b-instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#snowflake-llama3.3-70b)
- [OpenCode · discovery](https://opencode.ai/data/meta/llama-3-3-70b-instruct)
- [openrouter](https://openrouter.ai/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct)
- [OpenRouter · usage](https://openrouter.ai/rankings)

## সংকেত

- [models.dev-এ Llama 3.3 70B Instruct শনাক্ত হয়েছে](https://alexgetman.com/bn/signals/2026/09/17/llama-3-3-70b-instruct/)
