# Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct est un modèle de Meta à poids ouverts, répertorié pour la première fois le 2026-09-18 ; sa date de sortie n'est pas confirmée. La fenêtre de contexte est de 131 072 jetons. Le tarif par million de jetons est de $0,71 en entrée et de $0,71 en sortie.

- Éditeur: Meta
- Id: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
- Détection: 2026-09-18T03:23:23.926Z
  - [lien de référence](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)
- Statut: Disponibilité API
- Canonique: https://alexgetman.com/fr/models/meta/llama-3-3-70b-instruct-628/

## Questions

### Quelle est la fenêtre de contexte de Llama 3.3 70B Instruct ?

La fenêtre de contexte est de 131 072 jetons.

### Combien coûte Llama 3.3 70B Instruct ?

Le tarif par million de jetons est de $0,71 en entrée et de $0,71 en sortie. L'entrée en cache coûte $0,71 par million.

### Les poids de Llama 3.3 70B Instruct sont-ils ouverts ?

Oui. Meta publie les poids.

### Quand Llama 3.3 70B Instruct est-il sorti ?

La date de sortie n'est pas confirmée. Signal Forge a répertorié le modèle pour la première fois le 2026-09-18.

## Liens de référence

- [Artificial Analysis · benchmarks](https://artificialanalysis.ai/models)
- [AWS Bedrock · lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/en_en/bedrock/latest/userguide/model-lifecycle-legacy.html)
- [huggingface:meta-llama](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#Meta-Llama-3.3-70B-Instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#llama-3.3-70b-instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#meta-llama-3-3-70b-instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#meta-llama-3_3-70b-instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#snowflake-llama3.3-70b)
- [OpenCode · discovery](https://opencode.ai/data/meta/llama-3-3-70b-instruct)
- [openrouter](https://openrouter.ai/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct)
- [OpenRouter · usage](https://openrouter.ai/rankings)

## Signaux

- [Llama 3.3 70B Instruct repéré sur models.dev](https://alexgetman.com/fr/signals/2026/09/17/llama-3-3-70b-instruct/)