# Llama 3.2 3B Instruct

Meta വികസിപ്പിച്ച മോഡലാണ് Llama 3.2 3B Instruct; ഇതിന്റെ വെയിറ്റുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമാണ്; ആദ്യം രേഖപ്പെടുത്തിയ തീയതി 2026-10-04; റിലീസ് തീയതി സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല. കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 1,31,072 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.0509, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.335 എന്നതാണ് വില.

- ഡെവലപ്പർ: Meta
- Id: meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
- കണ്ടെത്തൽ: 2026-10-04T04:20:31.266Z
  - [തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്](https://openrouter.ai/rankings)
- നില: API-യിൽ ലഭ്യമാണ്
- പ്രധാന പേജ് വിലാസം: https://alexgetman.com/ml/models/meta/llama-3-2-3b-instruct/

## ചോദ്യങ്ങൾ

### Llama 3.2 3B Instruct-ന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം എത്രയാണ്?

കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 1,31,072 ടോക്കണുകൾ ആണ്.

### Llama 3.2 3B Instruct-ന്റെ വില എത്രയാണ്?

പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.0509, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.335 എന്നതാണ് വില.

### Llama 3.2 3B Instruct-ന്റെ വെയിറ്റുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമാണോ?

അതെ. Meta വെയിറ്റുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.

### Llama 3.2 3B Instruct എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?

ഇതിന്റെ റിലീസ് തീയതി സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല. Signal Forge ഇത് ആദ്യം രേഖപ്പെടുത്തിയ തീയതി 2026-10-04.

## തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ

- [Artificial Analysis · benchmarks](https://artificialanalysis.ai/models)
- [aws-bedrock-lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/en_en/bedrock/latest/userguide/model-lifecycle-legacy.html)
- [huggingface:meta-llama](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#Llama-3.2-3B-Instruct)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#llama-3.2-3b-instruct)
- [OpenCode · discovery](https://opencode.ai/data/meta/llama-3-2-3b-instruct)
- [openrouter](https://openrouter.ai/meta-llama/llama-3.2-3b-instruct)
- [openrouter-usage](https://openrouter.ai/rankings)

## സിഗ്നലുകൾ

- [Artificial Analysis-ൽ Llama 3.2 3B Instruct കണ്ടെത്തി](https://alexgetman.com/ml/signals/2026/09/30/llama-3-2-instruct-3b/)