# Muse Wonder

Meta വികസിപ്പിച്ച മോഡലാണ് Muse Wonder; റിലീസ് ചെയ്ത തീയതി 2026-10-12. കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,48,576 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $4.00, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $20.00 എന്നതാണ് വില.

- ഡെവലപ്പർ: Meta
- Id: muse-wonder
- റിലീസ് ചെയ്തു: 2026-10-12T00:00:00.000Z
- കണ്ടെത്തൽ: 2026-10-12T17:15:55.164Z
  - [തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്](https://opencode.ai/data/meta/muse-wonder-1-0)
- നില: റിലീസ് ചെയ്തു
- API-യിൽ ലഭ്യമാണ്: 2026-10-12
  - [തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)
- പ്രധാന പേജ് വിലാസം: https://alexgetman.com/ml/models/meta/muse-wonder/

## ചോദ്യങ്ങൾ

### Muse Wonder-ന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം എത്രയാണ്?

കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,48,576 ടോക്കണുകൾ ആണ്.

### Muse Wonder-ന്റെ വില എത്രയാണ്?

പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $4.00, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $20.00 എന്നതാണ് വില. കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ടിന് പത്ത് ലക്ഷം ടോക്കണുകൾക്ക് $0.20 ആണ് വില.

### Muse Wonder എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?

2026-10-12 ന്.

## കാലക്രമം

**സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം**
- 2026-11-11T09:25:58.367Z · [Meta · Research articles · Accelerating Scientific Research in Health Data Science With Muse Models](https://research.meta.ai/blog/accelerating-scientific-research-in-health-data-science-with-muse-models)
> “I have used Muse Wonder as a research partner to work on research questions in large-scale clinical, claims, environmental and population-health datasets
**സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം**
- 2026-11-11T09:25:58.367Z · [Meta · Research articles · Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI](https://research.meta.ai/blog/specialized-models-for-muse-and-metaai)
> Today, we’re introducing specialized versions of our existing models, trained using Muse Wonder, and rolling them out to people who use Muse and Meta AI

## തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ

- [Artificial Analysis · benchmarks](https://artificialanalysis.ai/models)
- [Command Code · models](https://commandcode.ai/docs/reference/cli/models)
- [Vertex AI · quotas](https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas)
- [vertex-model-garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/meta/model-garden/muse-wonder-1.0)
- [review](https://dev.meta.ai/docs/models)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#muse-wonder)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#muse-wonder-1.0)
- [discovery:opencode-data](https://opencode.ai/data/meta/muse-wonder-1-0)
- [OpenCode Zen · models](https://opencode.ai/zen)
- [openrouter](https://openrouter.ai/meta/muse-wonder)
- [Meta · Research articles · Accelerating Scientific Research in Health Data Science With Muse Models](https://research.meta.ai/blog/accelerating-scientific-research-in-health-data-science-with-muse-models)
- [review](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)
- [Meta · Research articles · Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI](https://research.meta.ai/blog/specialized-models-for-muse-and-metaai)
- [Vercel AI Gateway](https://vercel.com/ai-gateway)
- [DesignArena · uicomponent](https://www.designarena.ai/leaderboard/ui-components)
- [DesignArena · website](https://www.designarena.ai/leaderboard/website)

## സിഗ്നലുകൾ

- [Muse Wonder: API-യിൽ ലഭ്യമാണ്](https://alexgetman.com/ml/signals/2026/11/10/muse-wonder-max-debuts-3-2/)
- [Muse Wonder: API-യിൽ ലഭ്യമാണ്](https://alexgetman.com/ml/signals/2026/10/12/muse-wonder-full-max-debuts-4-2/)
- [Muse Wonder: API-യിൽ ലഭ്യമാണ്](https://alexgetman.com/ml/signals/2026/10/12/muse-wonder/)