# Gemini 4 Carbon: പരിമിത പ്രവേശനം

Gemini 4 Carbon: പരിമിത പ്രവേശനം (2026-10-28). കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,48,576 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട് 32,768 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $2.00, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $10.00 എന്നതാണ് വില. 20 അവലംബ ലിങ്കുകൾ.

- തരം: റിലീസ്
- ഡെവലപ്പർ: Google
- വിശ്വാസനില: സ്ഥിരീകരിച്ചു
- ആദ്യം കണ്ടെത്തിയത്: 2026-10-28T17:04:06.509Z
- റിലീസ് ചെയ്തു: 2026-10-28T00:00:00.000Z
- മോഡൽ: [Gemini 4 Carbon](https://alexgetman.com/ml/models/google/gemini-4-carbon-329/)
- പ്രധാന പേജ് വിലാസം: https://alexgetman.com/ml/signals/2026/10/28/gemini-4-carbon/

## തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ

- [Google · Gemini models blog](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/)
- [Google DeepMind · blog](https://deepmind.google/blog/gemini-4-carbon-our-next-frontier-model/)
- [Artificial Analysis · benchmarks](https://artificialanalysis.ai/models)
- [Google Cloud · price list](https://cloud.google.com/skus)
- [Gemini · pricing](https://aistudio.google.com/docs/pricing)
- [Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)
- [Vercel AI Gateway](https://vercel.com/ai-gateway)
- [Gemini · deprecations](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations?hl=en)
- [Google DeepMind · sitemap](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-carbon)
- [Vertex AI · Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemini-4-carbon)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#gemini-4-carbon)
- [Antigravity · model ids](https://antigravity.google/docs/models/)
- [OpenCode · discovery](https://opencode.ai/data/google/gemini-4-carbon)
- [OpenCode Zen · models](https://opencode.ai/zen)
- [OpenRouter](https://openrouter.ai/google/gemini-4-carbon)
- [OpenRouter](https://openrouter.ai/google/gemini-4-carbon:batch)
- [DesignArena · uicomponent](https://www.designarena.ai/leaderboard/ui-components)
- [Arena](https://arena.ai)
- [DesignArena · website](https://www.designarena.ai/leaderboard/website)
- [Command Code · models](https://commandcode.ai/docs/reference/cli/models)