# Muse Wonder

Muse Wonder என்பது Meta உருவாக்கிய மாதிரி; வெளியிடப்பட்ட தேதி 2026-10-12. சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,48,576 டோக்கன்கள். பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $4.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $20.00 என்பது விலை.

- உருவாக்குநர்: Meta
- Id: muse-wonder
- வெளியிடப்பட்டது: 2026-10-12T00:00:00.000Z
- கண்டறிதல்: 2026-10-12T17:15:55.164Z
  - [ஆதார இணைப்பு](https://opencode.ai/data/meta/muse-wonder-1-0)
- நிலை: வெளியிடப்பட்டது
- API வழி கிடைக்கும்: 2026-10-12
  - [ஆதார இணைப்பு](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)
- மூல முகவரி: https://alexgetman.com/ta/models/meta/muse-wonder/

## கேள்விகள்

### Muse Wonder மாதிரியின் சூழல் சாளர அளவு என்ன?

சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,48,576 டோக்கன்கள்.

### Muse Wonder மாதிரியின் விலை என்ன?

பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $4.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $20.00 என்பது விலை. தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீட்டின் விலை பத்து லட்சம் டோக்கன்களுக்கு $0.20.

### Muse Wonder எப்போது வெளியிடப்பட்டது?

2026-10-12 அன்று.

## காலவரிசை

**உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு**
- 2026-11-11T09:25:58.367Z · [Meta · Research articles · Accelerating Scientific Research in Health Data Science With Muse Models](https://research.meta.ai/blog/accelerating-scientific-research-in-health-data-science-with-muse-models)
> “I have used Muse Wonder as a research partner to work on research questions in large-scale clinical, claims, environmental and population-health datasets
**உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு**
- 2026-11-11T09:25:58.367Z · [Meta · Research articles · Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI](https://research.meta.ai/blog/specialized-models-for-muse-and-metaai)
> Today, we’re introducing specialized versions of our existing models, trained using Muse Wonder, and rolling them out to people who use Muse and Meta AI

## ஆதார இணைப்புகள்

- [Artificial Analysis · benchmarks](https://artificialanalysis.ai/models)
- [Command Code · models](https://commandcode.ai/docs/reference/cli/models)
- [Vertex AI · quotas](https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas)
- [vertex-model-garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/meta/model-garden/muse-wonder-1.0)
- [review](https://dev.meta.ai/docs/models)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#muse-wonder)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#muse-wonder-1.0)
- [discovery:opencode-data](https://opencode.ai/data/meta/muse-wonder-1-0)
- [OpenCode Zen · models](https://opencode.ai/zen)
- [openrouter](https://openrouter.ai/meta/muse-wonder)
- [Meta · Research articles · Accelerating Scientific Research in Health Data Science With Muse Models](https://research.meta.ai/blog/accelerating-scientific-research-in-health-data-science-with-muse-models)
- [review](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)
- [Meta · Research articles · Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI](https://research.meta.ai/blog/specialized-models-for-muse-and-metaai)
- [Vercel AI Gateway](https://vercel.com/ai-gateway)
- [DesignArena · uicomponent](https://www.designarena.ai/leaderboard/ui-components)
- [DesignArena · website](https://www.designarena.ai/leaderboard/website)

## சிக்னல்கள்

- [Muse Wonder: API வழி கிடைக்கும்](https://alexgetman.com/ta/signals/2026/11/10/muse-wonder-max-debuts-3-2/)
- [Muse Wonder: API வழி கிடைக்கும்](https://alexgetman.com/ta/signals/2026/10/12/muse-wonder-full-max-debuts-4-2/)
- [Muse Wonder: API வழி கிடைக்கும்](https://alexgetman.com/ta/signals/2026/10/12/muse-wonder/)