# Muse Wonder

Muse Wonder เป็นโมเดลจาก Meta เปิดตัวเมื่อ 2026-10-12 หน้าต่างบริบทมีขนาด 1,048,576 โทเค็น ราคาอยู่ที่ $4.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $20.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต

- ผู้พัฒนา: Meta
- Id: muse-wonder
- เปิดตัวแล้ว: 2026-10-12T00:00:00.000Z
- การตรวจพบ: 2026-10-12T17:15:55.164Z
  - [ลิงก์หลักฐาน](https://opencode.ai/data/meta/muse-wonder-1-0)
- สถานะ: เปิดตัวแล้ว
- เข้าถึงผ่าน API ได้: 2026-10-12
  - [ลิงก์หลักฐาน](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)
- ที่อยู่หลัก: https://alexgetman.com/th/models/meta/muse-wonder/

## คำถาม

### หน้าต่างบริบทของ Muse Wonder มีขนาดเท่าไร?

หน้าต่างบริบทมีขนาด 1,048,576 โทเค็น

### Muse Wonder ราคาเท่าไร?

ราคาอยู่ที่ $4.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $20.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต อินพุตที่แคชไว้มีราคา $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น

### Muse Wonder เปิดตัวเมื่อไร?

เมื่อ 2026-10-12

## ลำดับเวลา

**ยืนยันการใช้งานแล้ว**
- 2026-11-11T09:25:58.367Z · [Meta · Research articles · Accelerating Scientific Research in Health Data Science With Muse Models](https://research.meta.ai/blog/accelerating-scientific-research-in-health-data-science-with-muse-models)
> “I have used Muse Wonder as a research partner to work on research questions in large-scale clinical, claims, environmental and population-health datasets
**ยืนยันการใช้งานแล้ว**
- 2026-11-11T09:25:58.367Z · [Meta · Research articles · Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI](https://research.meta.ai/blog/specialized-models-for-muse-and-metaai)
> Today, we’re introducing specialized versions of our existing models, trained using Muse Wonder, and rolling them out to people who use Muse and Meta AI

## ลิงก์หลักฐาน

- [Artificial Analysis · benchmarks](https://artificialanalysis.ai/models)
- [Command Code · models](https://commandcode.ai/docs/reference/cli/models)
- [Vertex AI · quotas](https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas)
- [vertex-model-garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/meta/model-garden/muse-wonder-1.0)
- [review](https://dev.meta.ai/docs/models)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#muse-wonder)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#muse-wonder-1.0)
- [discovery:opencode-data](https://opencode.ai/data/meta/muse-wonder-1-0)
- [OpenCode Zen · models](https://opencode.ai/zen)
- [openrouter](https://openrouter.ai/meta/muse-wonder)
- [Meta · Research articles · Accelerating Scientific Research in Health Data Science With Muse Models](https://research.meta.ai/blog/accelerating-scientific-research-in-health-data-science-with-muse-models)
- [review](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)
- [Meta · Research articles · Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI](https://research.meta.ai/blog/specialized-models-for-muse-and-metaai)
- [Vercel AI Gateway](https://vercel.com/ai-gateway)
- [DesignArena · uicomponent](https://www.designarena.ai/leaderboard/ui-components)
- [DesignArena · website](https://www.designarena.ai/leaderboard/website)

## สัญญาณ

- [Muse Wonder: เข้าถึงผ่าน API ได้](https://alexgetman.com/th/signals/2026/11/10/muse-wonder-max-debuts-3-2/)
- [Muse Wonder: เข้าถึงผ่าน API ได้](https://alexgetman.com/th/signals/2026/10/12/muse-wonder-full-max-debuts-4-2/)
- [Muse Wonder: เข้าถึงผ่าน API ได้](https://alexgetman.com/th/signals/2026/10/12/muse-wonder/)