# Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next, Alibaba tarafından geliştirilen bir yapay zekâ modelidir. Modelin ağırlıkları kamuya açıktır. Yayın tarihi: 2026-02-03. Bağlam penceresi 128.000 token uzunluğundadır. Model en fazla 65.536 token üretebilir. Bir milyon token başına giriş ücreti $0,12, çıkış ücreti $0,80 tutarındadır.

- Geliştirici: Alibaba
- Id: Qwen/Qwen3-Coder-Next
- Haberlere göre: 2026-11-13T17:44:13.000Z
- Yayımlandı: 2026-02-03T00:00:00.000Z
- Tespit: 2026-09-21T17:00:31.545Z
  - [kanıt bağlantısı](https://models.dev/#qwen3-coder-next)
- Durum: Yayımlandı
- Açık ağırlıklar: 2026-02-01
  - [kanıt bağlantısı](https://qwen.ai/blog?id=8bb25293-9edd-482f-8d25-57d20ba68b61)
- Ağırlık sürümü: 2026-01-30
  - [kanıt bağlantısı](https://huggingface.co/api/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next/paths-info/a7fbcb5c0e12d62a448eaa0e260346bf5dcc0feb)
- Asıl adres: https://alexgetman.com/tr/models/alibaba/qwen3-coder-next/

## Sorular

### Qwen3 Coder Next modelinin bağlam penceresi ne kadar?

Bağlam penceresi 128.000 token uzunluğundadır. Model en fazla 65.536 token üretebilir.

### Qwen3 Coder Next modelinin fiyatı nedir?

Bir milyon token başına giriş ücreti $0,12, çıkış ücreti $0,80 tutarındadır. Önbellekten girdi fiyatı milyon token başına $0,07.

### Qwen3 Coder Next modelinin ağırlıkları kamuya açık mı?

Evet. Alibaba model ağırlıklarını yayınlar.

### Qwen3 Coder Next ne zaman piyasaya sürüldü?

2026-02-03.

## Zaman çizelgesi

- 2026-11-13T19:07:08.264Z · [GitHub search · Alibaba · pulls · aminzadenoori/repairbench-java · @aminzadenoori](https://github.com/aminzadenoori/repairbench-java/pull/2)
> vLLM: use the GPUs Slurm gave the job; qwen3-coder-next settings from the model card

## Kanıt bağlantıları

- [Artificial Analysis · benchmarks](https://artificialanalysis.ai/models)
- [vertex-model-garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/qwen/model-garden/qwen3-coder-next)
- [GitHub search · Alibaba · pulls · aminzadenoori/repairbench-java · @aminzadenoori](https://github.com/aminzadenoori/repairbench-java/pull/2)
- [review](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-Next)
- [hf-author-artifacts:Qwen](https://huggingface.co/api/models/Qwen/Qwen3-Coder-Next/paths-info/a7fbcb5c0e12d62a448eaa0e260346bf5dcc0feb)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#Qwen3-Coder-Next)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#Qwen3-Coder-Next-FP8)
- [models.dev · catalogue](https://models.dev/#qwen.qwen3-coder-next)
- [models-dev](https://models.dev/#qwen3-coder-next)
- [OpenCode · discovery](https://opencode.ai/data/alibaba/qwen3-coder-next)
- [openrouter](https://openrouter.ai/qwen/qwen3-coder-next)
- [qwen-articles](https://qwen.ai/blog?id=8bb25293-9edd-482f-8d25-57d20ba68b61)

## Sinyaller

- [Qwen3 Coder Next tespit edildi: models.dev](https://alexgetman.com/tr/signals/2026/09/19/qwen3-coder-next/)