# DeepSeek V2

DeepSeek V2 是 DeepSeek 的 AI 模型，权重开放，首次记录于 2026-09-30，发布日期尚未确认。

- 开发商: DeepSeek
- Id: deepseek-ai/DeepSeek-V2
- 据报道: 2026-11-13T05:25:29.000Z
- 发现: 2026-09-30T15:57:39.673Z
  - [参考链接](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2)
- 状态: 已发布
- 权重版本: 2024-05-06
  - [参考链接](https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V2/paths-info/4461458f186c35188585855f28f77af5661ad489)
- 规范地址: https://alexgetman.com/zh/models/deepseek/deepseek-v2/

## 常见问题

### DeepSeek V2 的权重是否开放？

是的，DeepSeek 已公开权重。

### DeepSeek V2 何时发布？

发布日期尚未确认。Signal Forge 首次记录于 2026-09-30。

## 时间线

- 2026-11-13T18:47:56.425Z · [GitHub search · DeepSeek · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314](https://github.com/Pb314314/vllm/pull/35)
> CPU | No: these platforms use the generic DeepSeek-V2 implementation (`vllm/models/deepseek_v32/__init__.py:28-33`) | n/a | n/a | n/a |
- 2026-11-13T18:48:53.232Z · [GitHub search · DeepSeek · commits · daviesleslie4290/dav · @daviesleslie4290](https://github.com/daviesleslie4290/dav/commit/e3697eb725a3fa63825c889d5bcb95fef36a4f25)
> 本文聚焦DeepSeek-V2与GPT-4-turbo价格战背景下，开发者如何通过模型能力适配、混合推理架构、提示词工程重构及三维监控体系，实现成本-效果最优平衡。重点分析场景精度差异、部署架构陷阱、开源权重可控性优势，并提供CPVS计算公式、Hybrid Reasoning Pipeline设计、意图漂移率与token浪费率监控等关键技术实践，助力AI应用从实验走向高性价比生产落地。

## 参考链接

- [GitHub search · DeepSeek · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314](https://github.com/Pb314314/vllm/pull/35)
- [GitHub search · DeepSeek · commits · daviesleslie4290/dav · @daviesleslie4290](https://github.com/daviesleslie4290/dav/commit/e3697eb725a3fa63825c889d5bcb95fef36a4f25)
- [hf-author-artifacts:deepseek-ai](https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V2/paths-info/4461458f186c35188585855f28f77af5661ad489)
- [huggingface:deepseek-ai](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2)

## 信号