Alex Getmansignaux précoces sur l'IA

DeepSeek V2

DeepSeek

DisponibleMis à jour

Chronologie

  1. · Version des poids · lien de référence
  1. · Liens de référence · GitHub search · DeepSeek · commits · daviesleslie4290/dav · @daviesleslie4290
    Extrait
    本文聚焦DeepSeek-V2与GPT-4-turbo价格战背景下,开发者如何通过模型能力适配、混合推理架构、提示词工程重构及三维监控体系,实现成本-效果最优平衡。重点分析场景精度差异、部署架构陷阱、开源权重可控性优势,并提供CPVS计算公式、Hybrid Reasoning Pipeline设计、意图漂移率与token浪费率监控等关键技术实践,助力AI应用从实验走向高性价比生产落地。
  2. · Liens de référence · GitHub search · DeepSeek · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314
    Extrait
    CPU | No: these platforms use the generic DeepSeek-V2 implementation (`vllm/models/deepseek_v32/__init__.py:28-33`) | n/a | n/a | n/a |
Caractéristiques

DeepSeek V2 est un modèle de DeepSeek à poids ouverts, répertorié pour la première fois le 2026-09-30 ; sa date de sortie n'est pas confirmée.

Poids
Ouverts

Questions

Les poids de DeepSeek V2 sont-ils ouverts ?

Oui. DeepSeek publie les poids.

Quand DeepSeek V2 est-il sorti ?

La date de sortie n'est pas confirmée. Signal Forge a répertorié le modèle pour la première fois le 2026-09-30.