Alex GetmanAI-യുടെ ആദ്യ സൂചനകൾ

GPT-6 Luna

OpenAI

റിലീസ് ചെയ്തു പുതുക്കിയത്
കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
1M
10,50,000 ടോക്കണുകൾ
പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട്
128K
1,28,000 ടോക്കണുകൾ
ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രം → ടെക്സ്റ്റ്

API നിരക്കുകൾ

USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ

ഇൻപുട്ട്ഔട്ട്‌പുട്ട്കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ട്
  • $0.10
openrouter
  • $0.50
openrouter
  • $0.01
openrouter

കാലക്രമം

  1. · API-യിൽ ലഭ്യമാണ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
  2. · ഉൽപ്പന്ന അപ്‌ഡേറ്റ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട് വില · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
മോഡൽതെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട് വില
gpt-6-luna
batch · long context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$0.10 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $0.375 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-6-luna
batch · short context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$0.05 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $0.25 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-6-luna
fast · long context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$0.40 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $1.50 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-6-luna
fast · short context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$0.20 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $1.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-6-luna
flex · long context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$0.10 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $0.375 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-6-luna
flex · short context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$0.05 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $0.25 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-6-luna
standard · long context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$0.20 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $0.75 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-6-luna
standard · short context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$0.10 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $0.50 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-6-luna
standard · ടെക്സ്റ്റ്
opencode-go$0.10 / $0.50
openai/gpt-6-luna-pro
standard
openrouter$0.10 / $0.50
openai/gpt-6-luna-pro:batch
batch
openrouter$0.05 / $0.25
  1. · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · How Amplitude ships product improvements in 1–2 days with OpenAI
    ഉദ്ധരണി
    For high-volume work such as scanning code and running small evaluation checks, Amplitude uses GPT‑6 Luna to keep latency and cost low
  2. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-node · code
    ഉദ്ധരണി
    shutdown date: 2026-09-28. See * https://developers.openai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gp
  3. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ഉദ്ധരണി
    ry and should be used only when that history may be sent. """ def __init__( self, session_id: str, underlying_session: Session, *, client: AsyncOpenAI | None = None, model: str = "gpt-6-luna", compaction_mode: OpenAIResponsesCompactionMode = "auto", should_trigger_compaction: Callable[[dict[str, Any]], bool] | None = None, max_rollback_items: int | None = None, ): """Initialize the compaction session. Args: session_id: Identifier for this session. underlying_session: Session store that holds the compacted history. Cannot be OpenAIConversationsSession. client: OpenAI client for responses.compact API calls. Defaults to get_default_openai_client() or new AsyncOpenAI(). model: Model to use for respon
  4. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/codex · code
    ഉദ്ധരണി
    _ID: &str = "gpt-5.6-luna"; const GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_1_SOL_MODEL_ID, "GPT-6.1 Sol", /*priority*/ 0, ), bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_ASTRA_MODEL_ID, "GPT-6-Astra",
  5. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ഉദ്ധരണി
    s` リストが含まれます。質問名で回答をインデックス化し、型固有のフィールドを読み取る前に、各回答の `type` を確認します。 ```python from openai import AsyncOpenAI async def is_support_request(client: AsyncOpenAI, text: str) -> bool: decision = await client.decisions.create( model="gpt-6-luna", input=text, questions=[ { "type": "predicate", "name": "in_scope", "instructions": "Is this a request for help with a software product?", } ], ) answers = {answer.name: answer for answer in decision.answers} answer = answers.get("in_scope") if answer is None or answer.type != "predicate": return False return answer.probability >= 0.8 ``` 上記のしきい値は例示です。アプリケーションのラベル付きサンプルを使用してしきい値を選択してください。拒否は 1 つの質問に適用されます。同じレスポンス内の別の質問は、引き続き回答を返す可能性があります。拒否、回答の欠落、API エラーを各ワークフローでどのように処理するかを個別に決定してください。コード例では、利用できない分類器を肯定的な回答

    കോഡിലെ ഈ പരാമർശം ഉപയോഗത്തിലുള്ള മോഡൽ ഐഡന്റിഫയറിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ല.

  6. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-python · code
    ഉദ്ധരണി
    characters. Values are strings with a maximum length of 512 characters. """ model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest"
  7. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    ഉദ്ധരണി
    derPrefix.toLowerCase(); const withoutPinnedDate = normalized.replace(/-\d{4}-\d{2}-\d{2}$/u, ''); return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini'
  8. · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
    ഉദ്ധരണി
    Meta just launched Muse Ember, a new competitor to GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5. It scores 36 points on the AA Intelligence Index, matching Claude Haiku 5.5 while costing 3x less per task.
  9. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · Vertex AI · quotas
  10. · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
    ഉദ്ധരണി
    AI subscription buying guide: $1 - Command Code $10 - OpenCode $20 - Claude $40 - Claude + GPT $120 - Claude Max + GPT At $1 and $10, you’re basically just paying for DeepSeek through these providers and getting it in bulk. For $1, you get $10 of DeepSeek and for $10, you get $60 of DeepSeek, which is basically impossible to burn through. DeepSeek obviously isn’t an S-tier model. I’d put it somewhere around B-tier, but at these prices it makes a lot of sense. At $20, Claude Pro. Probably the best value subscription on the market. Opus got cheaper, and the model itself is stronger than Astra, so there’s not much to think about here. At $40, I’d go with Claude Pro + ChatGPT Plus. ChatGPT
  11. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · OpenAI API
  12. · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
    ഉദ്ധരണി
    Little Haiku is finally coming back. I think it’ll give GPT-6 Luna some solid competition.
  13. · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
    ഉദ്ധരണി
    GPT-6 Luna may already be in A/B testing. Some GPT-5.6 Luna requests are being served as GPT-6 Luna behind the scenes.
  14. · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
    ഉദ്ധരണി
    🚨 GPT-6 Sol is already being tested internally There is a good chance it drops on DevDay, Sep 29. Tibo said Astra pulled some OpenAI releases forward by six months. Sol feels like the obvious candidate. GPT-6 Luna could show up too.

തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ

സിഗ്നലുകൾ 1

സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ

OpenAI വികസിപ്പിച്ച മോഡലാണ് GPT-6 Luna; റിലീസ് ചെയ്ത തീയതി 2026-09-22. കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,50,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട് 1,28,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.10, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.50 എന്നതാണ് വില.

കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
10,50,000
പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട്
1,28,000
ഇൻപുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ് · ചിത്രം
ഔട്ട്‌പുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ്
ഇൻപുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
$0.10
ഔട്ട്‌പുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
$0.50
കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
$0.01

ചോദ്യങ്ങൾ

GPT-6 Luna-ന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം എത്രയാണ്?

കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,50,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട് 1,28,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്.

GPT-6 Luna-ന്റെ വില എത്രയാണ്?

പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.10, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.50 എന്നതാണ് വില. കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ടിന് പത്ത് ലക്ഷം ടോക്കണുകൾക്ക് $0.01 ആണ് വില.

GPT-6 Luna എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?

2026-09-22 ന്.