Cursor

Источники проверены: 2026-11-13

Что делает Cursor

Cursor объединяет редактор кода и работу с агентом. В официальной инструкции показано, как открыть проект, запросить изменение и просмотреть diff. Это удобная отправная точка, если вы хотите читать и направлять работу агента рядом с изменяемым кодом.

Оценивайте инструмент на задаче с наблюдаемым результатом. Выберите дефект или небольшую функцию, в которой достаточно разбираетесь для проверки, и заранее запишите критерий приёмки.

Новые и прежние тарифы

В текущем публичном списке цен указаны Free, Plus за 8 долларов США в месяц, Premium за 30, Super за 100 и Ultra за 200, без налогов. Проверьте итоговые условия для своего периода оплаты и аккаунта.

Документация по моделям и оплате отделяет эти тарифы от прежних подписок Cursor. У новых платных тарифов недельный объём общий для Cursor и Grok; сторонние модели на Premium и выше оплачиваются отдельно из предоплаченного баланса. У прежних тарифов другие объёмы и правила оплаты. Прежде чем сравнивать цены и лимиты, проверьте свой тариф.

Где смотреть ограничения

Откройте настройки расхода аккаунта, проверьте выбранную модель и предел дополнительных трат. Одна цена подписки не позволяет предсказать стоимость задачи. Для работы через API вне редактора есть руководство и калькулятор стоимости API; они сравнивают токенную нагрузку и не рассчитывают включённый объём Cursor.

Установка Cursor и открытие учебного проекта

Скачайте настольный установщик для своей ОС со страницы Cursor, войдите в аккаунт и откройте папку проекта. В официальной инструкции для открытия Agent указаны Cmd+I на macOS и Ctrl+I на Windows/Linux. Перед первым запросом проверьте выбранную модель и доступный объём.

Первая полезная задача

Возьмите учебный проект с Python 3 и сохраните начальное состояние в Git. Создайте tags.py с намеренно неполной функцией:

def normalize_tags(tags):
    return [tag.lower() for tag in tags]

Для [' Rust ', 'python', 'RUST', '', ' Python '] нужен результат ['rust', 'python']. Функция должна убрать пробелы по краям, привести буквы к нижнему регистру, исключить пустые теги и повторы, сохранив порядок первого появления. На входе — список строк, который должен остаться прежним. Добавьте в ту же папку check_tags.py из общего задания.

Сначала попросите Agent прочитать оба файла и объяснить расхождение без редактирования. Затем отправьте:

Исправь normalize_tags в tags.py по описанным требованиям.
Меняй только tags.py; сохрани check_tags.py без изменений.
Используй только стандартную библиотеку Python.
Выполни python3 check_tags.py, покажи diff и результат проверки.

Если команда вашего Python 3 называется иначе, замените python3. Просмотрите изменённый файл и запустите проверку в терминале проекта. Принимайте результат после вывода 4 cases passed; input unchanged, когда можете объяснить изменение на другом входном примере. Работа с файлами и инструментами описана в документации Agent.

Сохраняйте каждую попытку в таблице сравнения, включая отвергнутые правки и время их ревью. Для более крупной задачи используйте планирование из официальной инструкции до редактирования.

Повторите ту же задачу в Codex или Claude Code, чтобы сравнить собственные рабочие процессы. Это предложенная проба, а не результаты бенчмарка. Ниже — хроника, сохраняющая прежние анонсы и сообщения о ценах с их исходными датами.