Alex GetmanAI 早期信号
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Grok 4.7

xAI

已发布 更新于
上下文窗口
500K
500,000 token
输入 / 输出
图像, 文本 → 文本

API 价格

USD / 百万 token

输入长度输入输出缓存输入
输入 ≤ 199,999 token$2.00$6.00$0.50
输入 > 199,999 token$4.00$12.00$1.00

阈值包括所有输入令牌，也包括缓存命中的令牌。

计算使用成本
参考链接
输入
  • $2.00输入 ≤ 199,999 token
  • $4.00输入 > 199,999 token
输出
  • $6.00输入 ≤ 199,999 token
  • $12.00输入 > 199,999 token
缓存输入
  • $0.50输入 ≤ 199,999 token
  • $1.00输入 > 199,999 token

时间线

  1. · 产品更新 · 参考链接
输入/输出价格 · USD / 百万 token
模型参考链接输入/输出价格
grok-4.7
standard · 文本
opencode-go$2.00 / $6.00
grok-4.7
batch
xai
API 路由不可用
$1.60 (输入 ≤ 199,999 token); $3.20 (输入 > 199,999 token) / $4.80 (输入 ≤ 199,999 token); $9.60 (输入 > 199,999 token)
grok-4.7
standard
xai$2.00 (输入 ≤ 199,999 token); $4.00 (输入 > 199,999 token) / $6.00 (输入 ≤ 199,999 token); $12.00 (输入 > 199,999 token)
  1. · 参考链接 · xAI · official articles
    摘录
    Grok 4.7 is available today in Cursor and Grok Build
  2. · 目录记录 · GitHub · xai-org/grok-build · code
    摘录
    //! Immediate placement made grok-4.7 reason more in step replay; one call later it reasoned //! about a third less, so `delay` defaults to 1. use std::collections::VecDeque; use crate::util::config::LongReasoningReminderSettings; use xai_grok_config_types::BoolFlag; pub(crate) const ENV: &str = "GROK_LONG_REASONING_REMINDER"; pub(crate) const DEFAULT_TOKENS: u32 = 1000; pub(crate) const DEFAULT_DELAY: u32 = 1; /// Below this a routine step counts as long; above it the reminder never fires in practice. pub(crate) const TOKENS_RANGE: std::ops::RangeInclusive<u32> = 100..=200_000; /// A large delay would land the reminder long after the step it is about, so it is capp

    此代码引用并不能证实这是实际使用中的模型标识符。

  3. · 目录记录 · GitHub · xai-org/grok-build · code
    摘录
    e::app::ScreenMode::Fullscreen, current_title: None, } } #[test] fn split_model_rest_keeps_a_multi_word_label() { let mut state = ModelState::default(); let (id, info) = model_with_reasoning("grok-4.7", "Grok 4.7"); state.available.insert(id.clone(), info); assert_eq!( split_model_rest(&state, "Grok 4.7 Extra High") .map(|(model, token)| { (model.0.to_string(), token.to_string()) }), Some(("grok-4.7".to_string(), "Extra High".to_string())) ); assert_eq!( split_model_rest(&state, "Grok 4.7 high").map(|(_, token)| token), Some("high") ); assert!(split_model_rest(&state, "Grok 4.7").is_none()); assert_eq!( split_model_rest(&state, "grok-4.7 Extra High") .map(|(model, token)| (model.0.to

    此代码引用并不能证实这是实际使用中的模型标识符。

  4. · 目录记录 · Vertex AI · quotas
  5. · Alex 的文章 · Alex Getman
    摘录
    Grok 4.7 is #6 on Artificial Analysis
  6. · Alex 的文章 · Alex Getman
    摘录
    🚨 Grok 4.7 is out!
  7. · Alex 的文章 · Alex Getman
    摘录
    🚨 Grok 4.7 just appeared in Google Cloud That usually means the official release is very close.

参考链接

  • · 目录记录 · xAI API · grok-4.7

信号 1

xAI已发布

Grok 4.7

已确认15条参考链接
规格

Grok 4.7 是 xAI 的 AI 模型，于 2026-09-21 发布。 上下文窗口为500,000 token。 每百万 token 的价格为：输入 $2.00 (输入 ≤ 199,999 token); $4.00 (输入 > 199,999 token)，输出 $6.00 (输入 ≤ 199,999 token); $12.00 (输入 > 199,999 token)。

上下文窗口
500,000
输入
图像 · 文本
输出
文本
输入 · USD / 百万 token
$2.00 (输入 ≤ 199,999 token); $4.00 (输入 > 199,999 token)
输出 · USD / 百万 token
$6.00 (输入 ≤ 199,999 token); $12.00 (输入 > 199,999 token)
缓存输入 · USD / 百万 token
$0.50 (输入 ≤ 199,999 token); $1.00 (输入 > 199,999 token)

常见问题

Grok 4.7 的上下文窗口有多大？

上下文窗口为500,000 token。

Grok 4.7 的价格是多少？

每百万 token 的价格为：输入 $2.00 (输入 ≤ 199,999 token); $4.00 (输入 > 199,999 token)，输出 $6.00 (输入 ≤ 199,999 token); $12.00 (输入 > 199,999 token)。 缓存输入价格为每百万 token $0.50 (输入 ≤ 199,999 token); $1.00 (输入 > 199,999 token)。

Grok 4.7 何时发布？

2026-09-21。