Alex Getmanنشانه‌های زودهنگام هوش مصنوعی

GPT-5.6 Terra

OpenAI

عرضه‌شده به‌روزشده
پنجرهٔ زمینه
1M
1٬050٬000 توکن
حداکثر خروجی
128K
128٬000 توکن
ورودی / خروجی
متن, تصویر → متن

قیمت‌های API

USD / یک میلیون توکن

ورودیخروجیورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان
  • $2٫00
openrouter
  • $12٫00
openrouter
  • $0٫20
openrouter

خط زمانی

  1. · دسترسی از طریق API · پیوند شواهد
قیمت ورودی / خروجی · USD / یک میلیون توکن
مدلپیوندهای شواهدقیمت ورودی / خروجی
gpt-5.6-terra
batch · long context
openai
مسیر API در دسترس نیست
$2٫00 (ورودی > 272٬000 توکن) / $9٫00 (ورودی > 272٬000 توکن)
gpt-5.6-terra
batch · short context
openai
مسیر API در دسترس نیست
$1٫00 (ورودی ≤ 272٬000 توکن) / $6٫00 (ورودی ≤ 272٬000 توکن)
gpt-5.6-terra
fast · long context
openai
مسیر API در دسترس نیست
$8٫00 (ورودی > 272٬000 توکن) / $36٫00 (ورودی > 272٬000 توکن)
gpt-5.6-terra
fast · short context
openai
مسیر API در دسترس نیست
$4٫00 (ورودی ≤ 272٬000 توکن) / $24٫00 (ورودی ≤ 272٬000 توکن)
gpt-5.6-terra
flex · long context
openai
مسیر API در دسترس نیست
$2٫00 (ورودی > 272٬000 توکن) / $9٫00 (ورودی > 272٬000 توکن)
gpt-5.6-terra
flex · short context
openai
مسیر API در دسترس نیست
$1٫00 (ورودی ≤ 272٬000 توکن) / $6٫00 (ورودی ≤ 272٬000 توکن)
gpt-5.6-terra
standard · long context
openai
مسیر API در دسترس نیست
$4٫00 (ورودی > 272٬000 توکن) / $18٫00 (ورودی > 272٬000 توکن)
gpt-5.6-terra
standard · short context
openai
مسیر API در دسترس نیست
$2٫00 (ورودی ≤ 272٬000 توکن) / $12٫00 (ورودی ≤ 272٬000 توکن)
openai/gpt-5.6-terra-pro
standard
openrouter$2٫00 / $12٫00
openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
batch
openrouter$1٫00 / $6٫00
  1. · استفادهٔ تأییدشده · OpenAI · official articles · Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls
    گزیده
    After a call, Retell uses GPT‑5.6 Terra to analyze the transcript and extract outcomes and other data
  2. · استفادهٔ تأییدشده · OpenAI · official articles · How we detect frontier model misalignment
  3. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-node · code
    گزیده
    ttps://developers.openai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gp
  4. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/codex · code
    گزیده
    cfg = ConfigToml { agents: Some(AgentsToml { enabled: Some(false), max_depth: Some(2), default_subagent_model: Some("gpt-5.6-terra".to_string()), default_subagent_reasoning_effort: Some(ReasoningEffort::High), interrupt_message: Some(false), ..Default::default() }), ..Default::default() }; let config = Config::load_from_base_config_with_overrides( cfg, ConfigOverrides::d

    این اشاره در کد، شناسهٔ مدل مورد استفاده را تأیید نمی‌کند.

  5. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/codex · code
    گزیده
    se; use codex_protocol::openai_models::WebSearchToolType; use super::BedrockEndpoint; const GPT_5_BEDROCK_CONTEXT_WINDOW: i64 = 272_000; const GPT_5_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-sol"; const GPT_5_6_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-terra"; const GPT_5_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-luna"; const GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_
  6. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    گزیده
    "gpt-5.4-pro", "gpt-5.4-pro-2026-03-05", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.5-pro", "gpt-5.5-pro-2026-04-23", "gpt-5.6", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-4.1", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", ), 1_047_576, ), **_model_context_windows( ( "gpt-5", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-codex", "gpt-5-mini", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-pro", "gpt-5-pro-2025-10-06", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-
  7. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-python · code
    گزیده
    gth of 512 characters. """ model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini",
  8. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    گزیده
    .replace(/-\d{4}-\d{2}-\d{2}$/u, ''); return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new
  9. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    Jev is out, a new AI model from startup TypeSafe AI It is built for fast decision making inside apps. You give it context and possible actions, and it picks the best option with probability and confidence. TypeSafe says Jev reaches GPT 5.6 Terra level on these tasks, responds in 70 to 500ms, and costs $0.042 per 1M input tokens. Output is free. It can route support tickets, score risk, and check AI agent actions.
  10. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    🚨 Google released Gemini 3.8 Flash • still $0.75 per 1M input tokens • at the same price, it is noticeably stronger than Gemini 3.7 Flash across almost the entire table • especially big gains in autonomous computer use and complex scientific tasks • beats GPT 5.6 Terra, a model in the same class, on almost every benchmark
  11. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    ⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
  12. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    Very few people know this, but Muse Spark 1.2 might be the best value model on the market right now. Its intelligence is around GPT-5.6 Terra. But if you use Muse Code and agree to code analysis through the Contributor tier, the price drops 10–20x. So you basically get Terra-level intelligence at Luna-level cost.
  13. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    ⚡️ Alibaba released Qwen 3.8 Max The new 2.4T parameter flagship benchmarks in the same league as GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 and Fable 5. API pricing is $2/M input and $6/M output, roughly half the cost of GPT-5.6 Terra and Claude Sonnet. Now it’s up to users to see whether Qwen can beat DeepSeek-V4-Flash and GPT-5.6 Luna on price to performance.
  14. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    ⚡️ RELEASE: KIMI K3 Moonshot just dropped its new flagship: 2.8T parameters, a 1M-token context window, native vision, and a focus on large projects, coding, games, and 3D. Full weights are expected in the next few days. API: $3 / $15 per million input/output tokens. Pricing-wise, that puts it around Sonnet 5 or GPT-5.6 Terra, while Moonshot’s own benchmarks have it taking shots at Opus 4.8 and Sol. So basically: Opus-class performance at Sonnet pricing. You can already try it for free on the Kimi website or through Kimi Code CLI.
  15. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    Grok 4.5: a new competitor to GPT and Claude Posting this a little late, but I prepared something interesting. Grok 4.5 is temporarily available to test for free in Grok Build and Cursor. The model runs at around 80 tokens per second, supports a context window of up to 500,000 tokens, and costs $2 per million input tokens and $6 per million output tokens. According to Musk, Grok 4.5 was trained from scratch on SpaceXAI’s own foundation and is not built on top of Kimi like Composer. In terms of quality, Grok 4.5 comes close to GPT-5.6 Terra, while its pricing is closer to Luna. Among Anthropic models, it sits between Haiku and Sonnet, making it especially attractive in terms of price-to-pe

نشانه‌ها 2

مشخصات

GPT-5.6 Terra مدلی از OpenAI است؛ در 2026-07-09 عرضه شد. پنجرهٔ زمینه 1٬050٬000 توکن است. حداکثر خروجی 128٬000 توکن است. قیمت هر یک میلیون توکن ورودی $2٫00 و هر یک میلیون توکن خروجی $12٫00 است.

پنجرهٔ زمینه
1٬050٬000
حداکثر خروجی
128٬000
ورودی
متن · تصویر
خروجی
متن
ورودی · USD / یک میلیون توکن
$2٫00
خروجی · USD / یک میلیون توکن
$12٫00
ورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان · USD / یک میلیون توکن
$0٫20

پرسش‌ها

پنجرهٔ زمینهٔ GPT-5.6 Terra چقدر است؟

پنجرهٔ زمینه 1٬050٬000 توکن است. حداکثر خروجی 128٬000 توکن است.

قیمت GPT-5.6 Terra چقدر است؟

قیمت هر یک میلیون توکن ورودی $2٫00 و هر یک میلیون توکن خروجی $12٫00 است. قیمت ورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان به‌ازای هر یک میلیون توکن $0٫20 است.

GPT-5.6 Terra چه زمانی عرضه شد؟

در 2026-07-09.