Алекс Гетманранние сигналы об ИИ

GPT-5.6 Terra

OpenAI

Релиз Обновлено
Контекстное окно
1M
1 050 000 токенов
Максимальная длина ответа
128K
128 000 токенов
Вход / Выход
текст, изображения → текст

Цены API

USD / 1 млн токенов

ВходВыходКэшированный вход
  • $2,00
openrouter
  • $12,00
openrouter
  • $0,20
openrouter

Хронология

  1. · Доступность в API · ссылка на источник
Цена входа / выхода · USD / 1 млн токенов
МодельСсылки на источникиЦена входа / выхода
gpt-5.6-terra
batch · long context
openai
Маршрут API недоступен
$2,00 (Вход > 272 000 токенов) / $9,00 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-5.6-terra
batch · short context
openai
Маршрут API недоступен
$1,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $6,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
gpt-5.6-terra
fast · long context
openai
Маршрут API недоступен
$8,00 (Вход > 272 000 токенов) / $36,00 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-5.6-terra
fast · short context
openai
Маршрут API недоступен
$4,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $24,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
gpt-5.6-terra
flex · long context
openai
Маршрут API недоступен
$2,00 (Вход > 272 000 токенов) / $9,00 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-5.6-terra
flex · short context
openai
Маршрут API недоступен
$1,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $6,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
gpt-5.6-terra
standard · long context
openai
Маршрут API недоступен
$4,00 (Вход > 272 000 токенов) / $18,00 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-5.6-terra
standard · short context
openai
Маршрут API недоступен
$2,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $12,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
openai/gpt-5.6-terra-pro
standard
openrouter$2,00 / $12,00
openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
batch
openrouter$1,00 / $6,00
  1. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls
    Фрагмент
    After a call, Retell uses GPT‑5.6 Terra to analyze the transcript and extract outcomes and other data
  2. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · How we detect frontier model misalignment
  3. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-node · code
    Фрагмент
    ttps://developers.openai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gp
  4. · Запись в каталоге · GitHub · openai/codex · code
    Фрагмент
    cfg = ConfigToml { agents: Some(AgentsToml { enabled: Some(false), max_depth: Some(2), default_subagent_model: Some("gpt-5.6-terra".to_string()), default_subagent_reasoning_effort: Some(ReasoningEffort::High), interrupt_message: Some(false), ..Default::default() }), ..Default::default() }; let config = Config::load_from_base_config_with_overrides( cfg, ConfigOverrides::d

    Это упоминание в коде не подтверждает рабочий идентификатор модели.

  5. · Запись в каталоге · GitHub · openai/codex · code
    Фрагмент
    se; use codex_protocol::openai_models::WebSearchToolType; use super::BedrockEndpoint; const GPT_5_BEDROCK_CONTEXT_WINDOW: i64 = 272_000; const GPT_5_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-sol"; const GPT_5_6_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-terra"; const GPT_5_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-luna"; const GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_
  6. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Фрагмент
    "gpt-5.4-pro", "gpt-5.4-pro-2026-03-05", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.5-pro", "gpt-5.5-pro-2026-04-23", "gpt-5.6", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-4.1", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", ), 1_047_576, ), **_model_context_windows( ( "gpt-5", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-codex", "gpt-5-mini", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-pro", "gpt-5-pro-2025-10-06", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-
  7. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-python · code
    Фрагмент
    gth of 512 characters. """ model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini",
  8. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Фрагмент
    .replace(/-\d{4}-\d{2}-\d{2}$/u, ''); return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new
  9. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    Jev is out, a new AI model from startup TypeSafe AI It is built for fast decision making inside apps. You give it context and possible actions, and it picks the best option with probability and confidence. TypeSafe says Jev reaches GPT 5.6 Terra level on these tasks, responds in 70 to 500ms, and costs $0.042 per 1M input tokens. Output is free. It can route support tickets, score risk, and check AI agent actions.
  10. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 Google released Gemini 3.8 Flash • still $0.75 per 1M input tokens • at the same price, it is noticeably stronger than Gemini 3.7 Flash across almost the entire table • especially big gains in autonomous computer use and complex scientific tasks • beats GPT 5.6 Terra, a model in the same class, on almost every benchmark
  11. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    ⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
  12. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    Very few people know this, but Muse Spark 1.2 might be the best value model on the market right now. Its intelligence is around GPT-5.6 Terra. But if you use Muse Code and agree to code analysis through the Contributor tier, the price drops 10–20x. So you basically get Terra-level intelligence at Luna-level cost.
  13. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    ⚡️ Alibaba released Qwen 3.8 Max The new 2.4T parameter flagship benchmarks in the same league as GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 and Fable 5. API pricing is $2/M input and $6/M output, roughly half the cost of GPT-5.6 Terra and Claude Sonnet. Now it’s up to users to see whether Qwen can beat DeepSeek-V4-Flash and GPT-5.6 Luna on price to performance.
  14. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    ⚡️ RELEASE: KIMI K3 Moonshot just dropped its new flagship: 2.8T parameters, a 1M-token context window, native vision, and a focus on large projects, coding, games, and 3D. Full weights are expected in the next few days. API: $3 / $15 per million input/output tokens. Pricing-wise, that puts it around Sonnet 5 or GPT-5.6 Terra, while Moonshot’s own benchmarks have it taking shots at Opus 4.8 and Sol. So basically: Opus-class performance at Sonnet pricing. You can already try it for free on the Kimi website or through Kimi Code CLI.
  15. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    Grok 4.5: a new competitor to GPT and Claude Posting this a little late, but I prepared something interesting. Grok 4.5 is temporarily available to test for free in Grok Build and Cursor. The model runs at around 80 tokens per second, supports a context window of up to 500,000 tokens, and costs $2 per million input tokens and $6 per million output tokens. According to Musk, Grok 4.5 was trained from scratch on SpaceXAI’s own foundation and is not built on top of Kimi like Composer. In terms of quality, Grok 4.5 comes close to GPT-5.6 Terra, while its pricing is closer to Luna. Among Anthropic models, it sits between Haiku and Sonnet, making it especially attractive in terms of price-to-pe

Комментарий Алекса

Сигналы 2

Характеристики

GPT-5.6 Terra — модель OpenAI, выпущенная 09 июл. 2026. Контекстное окно — 1 050 000 токенов. Максимальная длина ответа — 128 000 токенов. Цена за миллион токенов: $2,00 на входе и $12,00 на выходе.

Контекстное окно
1 050 000
Максимальная длина ответа
128 000
Вход
текст · изображения
Выход
текст
Вход · USD / 1 млн токенов
$2,00
Выход · USD / 1 млн токенов
$12,00
Кэшированный вход · USD / 1 млн токенов
$0,20

Вопросы

Какое контекстное окно у GPT-5.6 Terra?

Контекстное окно — 1 050 000 токенов. Максимальная длина ответа — 128 000 токенов.

Сколько стоит GPT-5.6 Terra?

Цена за миллион токенов: $2,00 на входе и $12,00 на выходе. Кэшированный вход — $0,20 за миллион токенов.

Когда вышла GPT-5.6 Terra?

Дата релиза — 09 июл. 2026.