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Gemini 4 Argon

Google

リリース済み リリースの 12日 前に発見更新
コンテキスト長
1M
1,048,576 トークン
最大出力
1M
1,048,576 トークン
入力 / 出力
音声, 画像, pdf, テキスト, 動画 → テキスト

API料金

USD / 100万トークン

入力出力キャッシュ入力
  • $2.00
  • $10.00
  • $0.10
利用量から計算

時系列

  1. · APIでの提供 · 参照リンク
  2. · リリース済み · 参照リンク
入力／出力料金 · USD / 100万トークン
モデル参照リンク入力／出力料金
gemini-4-argon
batch
gemini
APIルートは利用できません
$1.00 / $5.00
gemini-4-argon
flex
gemini
APIルートは利用できません
$1.00 / $5.00
gemini-4-argon
priority
gemini
APIルートは利用できません
$3.60 / $18.00
gemini-4-argon
standard
gemini
APIルートは利用できません
$2.00 / $10.00
gemini-4-argon
standard · テキスト
opencode-go$2.00 (When not (Date >= 2026-12-01)); $4.00 (Date >= 2026-12-01) / $10.00 (When not (Date >= 2026-12-01)); $20.00 (Date >= 2026-12-01)
google/gemini-4-argon
standard
openrouter$2.00 / $10.00
google/gemini-4-argon:batch
batch
openrouter$1.00 / $5.00
google/gemini-4-argon
standard
vercel-gateway$2.00 / $10.00
  1. · 利用を確認 · Google · official articles · Genie 4: A new generation of world simulation
    抜粋
    This capability becomes a path for simulating a breadth of scenarios in imagined worlds, using Gemini 4 Argon and Genie 4
  2. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    🚨 Gemini 4 Carbon is out. According to synthetic benchmarks, it’s now the best AI model in the world. The Artificial Analysis Intelligence Index seems to confirm that. But will it actually be usable in practice? I seriously doubt it. Remember when Gemini 4 Argon came out and everyone called it the ultimate AI killer? In reality, it turned out to be such a hallucinating piece of shit that even a grandma with dementia could probably reason better. So I’d take all these impressive numbers with a massive grain of salt. Divide the hype by at least two. I’m pretty sure Carbon won’t even come close to Tera or Sonnet in real-world use. I genuinely have no idea who this is even for.
  3. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    Gemini 4 Argon benchmarks are out We've actually seen these benchmarks before, back when the model was first announced. Looks really strong in text, vision, etc. thanks to Google's foundation. But I feel like the coding scores are heavily benchmark-optimized. Happy to be wrong.
  4. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    🚨 Gemini 4 Argon is out! Only Ultra users for now
  5. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    🚨 Gemini 4 Argon has been added to Google Cloud, which means the release is very close.
  6. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    🚨 Gemini 4 Argon sits almost right on the Pareto frontier for price vs intelligence, next to Claude Opus 5.5 Medium and High
  7. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    🚨 Gemini 4 Argon scores 53 and ties for 3rd place with Fable 5.1 and GPT 6 Astra on the AA Intelligence Index
  8. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    🚨 Gemini 4 Argon takes the #1 spot on Text Arena
  9. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    🚨 Google announced Gemini 4 Argon Pricing starts at $2 per 1M input tokens and $10 per 1M output tokens. For now, only approved organizations have access.

参照リンク

  • · カタログへの掲載 · Gemini API · models/gemini-4-argon

シグナル 5

仕様

Gemini 4 Argon は Google のAIモデルです。リリース日：2026-10-13。 コンテキストウィンドウは1,048,576 トークンです。 最大出力は1,048,576 トークンです。 100万トークンあたりの料金は、入力が$2.00、出力が$10.00です。

コンテキスト長
1,048,576
最大出力
1,048,576
入力
音声 · 画像 · pdf · テキスト · 動画
出力
テキスト
入力 · USD / 100万トークン
$2.00
出力 · USD / 100万トークン
$10.00
キャッシュ入力 · USD / 100万トークン
$0.10

よくある質問

Gemini 4 Argon のコンテキスト長は？

コンテキストウィンドウは1,048,576 トークンです。 最大出力は1,048,576 トークンです。

Gemini 4 Argon の料金は？

100万トークンあたりの料金は、入力が$2.00、出力が$10.00です。 キャッシュ入力は100万トークンあたり $0.10。

Gemini 4 Argon のリリース日は？

2026-10-13。 Signal Forge の初記録は 2026-09-30（リリースの12日前）。