GPT-Realtime-Whisper
OpenAI
- Fereastră de context
- 16K 16.000 de tokeni
- Lungimea maximă a răspunsului
- 2K 2.000 de tokeni
- Intrare / Ieșire
- audio, text → text
Cronologie
- · Disponibilitate prin API · link către dovezi
Linkuri către dovezi
gpt-realtime-whisper· standard · openai · Estimated cost: ≈ $0,017 / minute
- · Înregistrare în catalog · GitHub · openai/openai-python · code
Fragment
}, "session": { "model": "gpt-realtime-translate", "audio": { "input": { "transcription": { "model": "gpt-realtime-whisper" }, "noise_reduction": null }, "output": { "language": "es" } } } }' response: | { "value": "ek_68af296e8e408191a1120ab6383263c2", "expires_at": 1756310470, "session": { "id": "sess_C9CiUVUzUzYIssh3ELY1d", "type": "translation", "expires_at": 1756310470, "model": "gpt-realtime-translate", "audio": {
Această referință din cod nu confirmă un identificator de model utilizat.
Specificații
GPT-Realtime-Whisper este un model de la OpenAI, lansat la data de 2026-05-07. Fereastra de context este de 16.000 de tokeni. Lungimea maximă a răspunsului este de 2.000 de tokeni.
- Fereastră de context
- 16.000
- Lungimea maximă a răspunsului
- 2.000
- Intrare
- audio · text
- Ieșire
- text
Întrebări
Care este fereastra de context a modelului GPT-Realtime-Whisper?
Fereastra de context este de 16.000 de tokeni. Lungimea maximă a răspunsului este de 2.000 de tokeni.
Când a fost lansat GPT-Realtime-Whisper?
La data de 2026-05-07.