Alex GetmanAI பற்றிய முன்கூட்டிய சிக்னல்கள்

GPT-5.6 Luna

OpenAI

வெளியிடப்பட்டது புதுப்பிக்கப்பட்டது
சூழல் சாளரம்
1M
10,50,000 டோக்கன்கள்
அதிகபட்ச வெளியீடு
128K
1,28,000 டோக்கன்கள்
உள்ளீடு / வெளியீடு
உரை, படம் → உரை

API விலைகள்

USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்

உள்ளீடுவெளியீடுதற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு
  • $0.20
openrouter
  • $1.20
openrouter
  • $0.02
openrouter

காலவரிசை

  1. · API வழி கிடைக்கும் · ஆதார இணைப்பு
உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
மாதிரிஆதார இணைப்புகள்உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை
gpt-5.6-luna
batch · long context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$0.20 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $0.90 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.6-luna
batch · short context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$0.10 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $0.60 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.6-luna
fast · long context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$0.80 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $3.60 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.6-luna
fast · short context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$0.40 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $2.40 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.6-luna
flex · long context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$0.20 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $0.90 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.6-luna
flex · short context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$0.10 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $0.60 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.6-luna
standard · long context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$0.40 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $1.80 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.6-luna
standard · short context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$0.20 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $1.20 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.6-luna
standard · உரை
opencode-go$0.20 / $1.20
openai/gpt-5.6-luna-pro
standard
openrouter$0.20 / $1.20
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
batch
openrouter$0.10 / $0.60
  1. · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Ringg’s AI agents resolve up to 65% of customer calls with OpenAI
    பகுதி
    For real-time interactions, Ringg uses GPT‑5.6 Luna and other models to interpret customer requests, select tools, and guide customers through multi-step workflows
  2. · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · How we detect frontier model misalignment
  3. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-node · code
    பகுதி
    ai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gp
  4. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    பகுதி
    """ model: str | Model | None = None """The model implementation to use when invoking the LLM. By default, if not set, the agent will use the default model configured in `agents.models.get_default_model()` (currently "gpt-5.6-luna"). """ model_settings: ModelSettings = field(default_factory=_default_agent_model_settings) """Configures model-specific tuning parameters (e.g. temperature, top_p). Accepts a ``ModelSettings`` instance or a dictionary containing its fields. """ input_guardrails: list[InputGuardrail[TContext]] = field(default_factory=list) """A list of checks that run in parallel to the agent's execution, before generating a response. Runs only if the agent is the first agent in the chain. """ output_guardrails: list[OutputGuardrail[TContext]] = field(default_factory=list) """A list of checks that run
  5. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
    பகுதி
    ").plan_type("pro"), AuthCredentialsStoreMode::File, )?; let config = load_default_config_for_test(&codex_home).await; let models = [MODEL, "gpt-5.6-luna", "gpt-6.1-sol"] .into_iter() .map(|slug| { let mut info = codex_core::test_support::construct_model_info_offline(slug, &config); if slug == MODEL { info.auto_review_model_override = Some("gpt-6.1-sol".to_owned()); } info })

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

  6. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
    பகுதி
    se super::BedrockEndpoint; const GPT_5_BEDROCK_CONTEXT_WINDOW: i64 = 272_000; const GPT_5_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-sol"; const GPT_5_6_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-terra"; const GPT_5_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-luna"; const GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_1_SOL_MODEL_ID, "GPT-6.1 Sol",
  7. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    பகுதி
    #third-party-adapters) | ## OpenAI モデル {#openai-models} OpenAI のみを使用するほとんどのアプリでは、デフォルトの OpenAI プロバイダーで文字列のモデル名を使用し、Responses モデル経路を維持する方法を推奨します。 [`Agent`][agents.agent.Agent] でモデルを指定しない場合、Agents SDK はコスト重視で大量処理を行うエージェントワークフロー向けに、デフォルトで [`gpt-5.6-luna`](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-luna) を `reasoning.effort="none"` および `verbosity="low"` とともに使用します。最先端の能力が必要なアプリケーションでは、`model="gpt-5.6-sol"` を明示的に設定し、ワークロードに適した `model_settings` を選択できます。 `gpt-5.6-sol` などの別のモデルへ切り替える場合、エージェントを設定する方法は 2 つあります。 ### デフォルトモデル {#default-model} まず、カスタムモデルを設定していないすべてのエージェントで特定のモデルを一貫して使用する場合は、エージェントを実行する前に `OPENAI_DEFAULT_MODEL` 環境変数を設定します。 ```bash export OPENAI_DEFAULT_MODEL=gpt-5.6-sol python3 my_awesome_agent.py ``` 次に、`RunConfig` を使用して、実行単位のデフォルトモデルを設定できます。エージェントにモデルを設定していない場合、この実行のモデルが使用されます。 ```python from agents import Agent, RunConfig, Runner agent = Agent( name="

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

  8. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-python · code
    பகுதி
    " model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano",
  9. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    பகுதி
    t5ReasoningSettingsRequired(getDefaultModel()); } /** * Returns the default model name. */ export function getDefaultModel(): string { const env = loadEnv(); return ( env[OPENAI_DEFAULT_MODEL_ENV_VARIABLE_NAME]?.toLowerCase() ?? 'gpt-5.6-luna' ); } /** * Returns the default model settings. * GPT-5-and-newer reasoning models receive model-specific defaults when known. * Otherwise, returns the legacy default model settings. */ export function getDefaultModelSettings(model?: string): ModelSettings { const _model = model ?? getDefaultModel(); if (isGpt5OrNewerReasoningModel(_model)) { const effort = getDefaultReasoningEffort(_model); if (effort !== undefined) { return { reasoning: { effort }, text: { verbosity: 'low' }, }; } return { // Keep the shared text verbosity default, but omit reasoning.effort for //
  10. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · ChatGPT release notes
    பகுதி
    GPT‑5.6 Luna will become the default model for Free and Go users this week
  11. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    GPT-6 Luna may already be in A/B testing. Some GPT-5.6 Luna requests are being served as GPT-6 Luna behind the scenes.
  12. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    ⚡️ OpenAI added Luna Reserve after you hit your usage limits The official docs now mention Luna Reserve. Selected Plus and Pro accounts can keep working in Codex and ChatGPT Work with GPT 5.6 Luna after hitting their regular usage limit. Luna Reserve has its own separate limit and isn't available to everyone yet.
  13. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    GPT 5.6 Luna is now a native subagent It can now work alongside Sol and Terra. Until now, Luna was on the previous subagent system, so users had to rely on workarounds to plug it in.
  14. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    Over the last few days, I burned through around 1.5 billion tokens using GPT-5.6 Luna. At first, I ran it on Max reasoning because that’s what everyone was recommending. Later I switched to xHigh. Max costs about twice as much as xHigh and, from what I can tell, also takes about twice as long to think. My main takeaway is that the model is genuinely very good. For short and medium tasks, I often had Claude Opus 5 double check Luna’s work, and most of the time it agreed with the result. Longer tasks are a different story. Luna can overthink things, lose track of what it was doing at the beginning, handle the middle well, and then fail to finish the last part properly. On these longer task
  15. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    ⚡️ GPT 5.6 Luna is becoming the default model for ChatGPT Free and Go users Starting next week, it will also come with unlimited text chats and a new Think button for harder questions.
  16. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    ⚡️ Alibaba released Qwen 3.8 Max The new 2.4T parameter flagship benchmarks in the same league as GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 and Fable 5. API pricing is $2/M input and $6/M output, roughly half the cost of GPT-5.6 Terra and Claude Sonnet. Now it’s up to users to see whether Qwen can beat DeepSeek-V4-Flash and GPT-5.6 Luna on price to performance.
  17. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    Yesterday GPT 5.6 Luna pushed the Pareto frontier for intelligence and cost. Today DeepSeek V4 Flash did it again and pushed it even further.
  18. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

சிக்னல்கள் 2

தொழில்நுட்ப விவரங்கள்

GPT-5.6 Luna என்பது OpenAI உருவாக்கிய மாதிரி; வெளியிடப்பட்ட தேதி 2026-07-09. சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,50,000 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 1,28,000 டோக்கன்கள். பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.20, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.20 என்பது விலை.

சூழல் சாளரம்
10,50,000
அதிகபட்ச வெளியீடு
1,28,000
உள்ளீடு
உரை · படம்
வெளியீடு
உரை
உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$0.20
வெளியீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$1.20
தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$0.02

கேள்விகள்

GPT-5.6 Luna மாதிரியின் சூழல் சாளர அளவு என்ன?

சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,50,000 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 1,28,000 டோக்கன்கள்.

GPT-5.6 Luna மாதிரியின் விலை என்ன?

பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.20, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.20 என்பது விலை. தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீட்டின் விலை பத்து லட்சம் டோக்கன்களுக்கு $0.02.

GPT-5.6 Luna எப்போது வெளியிடப்பட்டது?

2026-07-09 அன்று.