Alex GetmanAI ముందస్తు సంకేతాలు

GPT-5.6 Luna

OpenAI

విడుదలైంది నవీకరించినది
కాంటెక్స్ట్ విండో
1M
10,50,000 టోకెన్లు
గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్
128K
1,28,000 టోకెన్లు
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్
వచనం, చిత్రం → వచనం

API ధరలు

USD / 10 లక్షల టోకెన్లు

ఇన్‌పుట్అవుట్‌పుట్కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్
  • $0.20
openrouter
  • $1.20
openrouter
  • $0.02
openrouter

కాలక్రమం

  1. · APIలో అందుబాటు · ఆధార లింక్
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ ధర · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
మోడల్ఆధారాల లింకులుఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ ధర
gpt-5.6-luna
batch · long context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$0.20 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $0.90 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.6-luna
batch · short context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$0.10 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $0.60 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.6-luna
fast · long context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$0.80 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $3.60 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.6-luna
fast · short context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$0.40 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $2.40 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.6-luna
flex · long context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$0.20 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $0.90 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.6-luna
flex · short context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$0.10 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $0.60 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.6-luna
standard · long context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$0.40 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $1.80 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.6-luna
standard · short context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$0.20 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $1.20 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.6-luna
standard · వచనం
opencode-go$0.20 / $1.20
openai/gpt-5.6-luna-pro
standard
openrouter$0.20 / $1.20
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
batch
openrouter$0.10 / $0.60
  1. · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · How we detect frontier model misalignment
  2. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-node · code
    ఉల్లేఖనం
    ai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gp
  3. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ఉల్లేఖనం
    """ model: str | Model | None = None """The model implementation to use when invoking the LLM. By default, if not set, the agent will use the default model configured in `agents.models.get_default_model()` (currently "gpt-5.6-luna"). """ model_settings: ModelSettings = field(default_factory=_default_agent_model_settings) """Configures model-specific tuning parameters (e.g. temperature, top_p). Accepts a ``ModelSettings`` instance or a dictionary containing its fields. """ input_guardrails: list[InputGuardrail[TContext]] = field(default_factory=list) """A list of checks that run in parallel to the agent's execution, before generating a response. Runs only if the agent is the first agent in the chain. """ output_guardrails: list[OutputGuardrail[TContext]] = field(default_factory=list) """A list of checks that run
  4. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
    ఉల్లేఖనం
    ").plan_type("pro"), AuthCredentialsStoreMode::File, )?; let config = load_default_config_for_test(&codex_home).await; let models = [MODEL, "gpt-5.6-luna", "gpt-6.1-sol"] .into_iter() .map(|slug| { let mut info = codex_core::test_support::construct_model_info_offline(slug, &config); if slug == MODEL { info.auto_review_model_override = Some("gpt-6.1-sol".to_owned()); } info })

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

  5. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
    ఉల్లేఖనం
    se super::BedrockEndpoint; const GPT_5_BEDROCK_CONTEXT_WINDOW: i64 = 272_000; const GPT_5_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-sol"; const GPT_5_6_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-terra"; const GPT_5_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.6-luna"; const GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_1_SOL_MODEL_ID, "GPT-6.1 Sol",
  6. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ఉల్లేఖనం
    #third-party-adapters) | ## OpenAI モデル {#openai-models} OpenAI のみを使用するほとんどのアプリでは、デフォルトの OpenAI プロバイダーで文字列のモデル名を使用し、Responses モデル経路を維持する方法を推奨します。 [`Agent`][agents.agent.Agent] でモデルを指定しない場合、Agents SDK はコスト重視で大量処理を行うエージェントワークフロー向けに、デフォルトで [`gpt-5.6-luna`](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-luna) を `reasoning.effort="none"` および `verbosity="low"` とともに使用します。最先端の能力が必要なアプリケーションでは、`model="gpt-5.6-sol"` を明示的に設定し、ワークロードに適した `model_settings` を選択できます。 `gpt-5.6-sol` などの別のモデルへ切り替える場合、エージェントを設定する方法は 2 つあります。 ### デフォルトモデル {#default-model} まず、カスタムモデルを設定していないすべてのエージェントで特定のモデルを一貫して使用する場合は、エージェントを実行する前に `OPENAI_DEFAULT_MODEL` 環境変数を設定します。 ```bash export OPENAI_DEFAULT_MODEL=gpt-5.6-sol python3 my_awesome_agent.py ``` 次に、`RunConfig` を使用して、実行単位のデフォルトモデルを設定できます。エージェントにモデルを設定していない場合、この実行のモデルが使用されます。 ```python from agents import Agent, RunConfig, Runner agent = Agent( name="

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

  7. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-python · code
    ఉల్లేఖనం
    " model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano",
  8. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    ఉల్లేఖనం
    t5ReasoningSettingsRequired(getDefaultModel()); } /** * Returns the default model name. */ export function getDefaultModel(): string { const env = loadEnv(); return ( env[OPENAI_DEFAULT_MODEL_ENV_VARIABLE_NAME]?.toLowerCase() ?? 'gpt-5.6-luna' ); } /** * Returns the default model settings. * GPT-5-and-newer reasoning models receive model-specific defaults when known. * Otherwise, returns the legacy default model settings. */ export function getDefaultModelSettings(model?: string): ModelSettings { const _model = model ?? getDefaultModel(); if (isGpt5OrNewerReasoningModel(_model)) { const effort = getDefaultReasoningEffort(_model); if (effort !== undefined) { return { reasoning: { effort }, text: { verbosity: 'low' }, }; } return { // Keep the shared text verbosity default, but omit reasoning.effort for //
  9. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · ChatGPT release notes
    ఉల్లేఖనం
    GPT‑5.6 Luna will become the default model for Free and Go users this week
  10. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    GPT-6 Luna may already be in A/B testing. Some GPT-5.6 Luna requests are being served as GPT-6 Luna behind the scenes.
  11. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    ⚡️ OpenAI added Luna Reserve after you hit your usage limits The official docs now mention Luna Reserve. Selected Plus and Pro accounts can keep working in Codex and ChatGPT Work with GPT 5.6 Luna after hitting their regular usage limit. Luna Reserve has its own separate limit and isn't available to everyone yet.
  12. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    GPT 5.6 Luna is now a native subagent It can now work alongside Sol and Terra. Until now, Luna was on the previous subagent system, so users had to rely on workarounds to plug it in.
  13. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    Over the last few days, I burned through around 1.5 billion tokens using GPT-5.6 Luna. At first, I ran it on Max reasoning because that’s what everyone was recommending. Later I switched to xHigh. Max costs about twice as much as xHigh and, from what I can tell, also takes about twice as long to think. My main takeaway is that the model is genuinely very good. For short and medium tasks, I often had Claude Opus 5 double check Luna’s work, and most of the time it agreed with the result. Longer tasks are a different story. Luna can overthink things, lose track of what it was doing at the beginning, handle the middle well, and then fail to finish the last part properly. On these longer task
  14. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    ⚡️ GPT 5.6 Luna is becoming the default model for ChatGPT Free and Go users Starting next week, it will also come with unlimited text chats and a new Think button for harder questions.
  15. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    ⚡️ Alibaba released Qwen 3.8 Max The new 2.4T parameter flagship benchmarks in the same league as GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 and Fable 5. API pricing is $2/M input and $6/M output, roughly half the cost of GPT-5.6 Terra and Claude Sonnet. Now it’s up to users to see whether Qwen can beat DeepSeek-V4-Flash and GPT-5.6 Luna on price to performance.
  16. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    Yesterday GPT 5.6 Luna pushed the Pareto frontier for intelligence and cost. Today DeepSeek V4 Flash did it again and pushed it even further.
  17. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

సంకేతాలు 2

సాంకేతిక వివరాలు

GPT-5.6 Luna అనేది OpenAI రూపొందించిన మోడల్; విడుదల తేదీ 2026-07-09. కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,50,000 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ 1,28,000 టోకెన్లు. ప్రతి పది లక్షల ఇన్‌పుట్ టోకెన్లకు $0.20, ప్రతి పది లక్షల అవుట్‌పుట్ టోకెన్లకు $1.20 ధర ఉంటుంది.

కాంటెక్స్ట్ విండో
10,50,000
గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్
1,28,000
ఇన్‌పుట్
వచనం · చిత్రం
అవుట్‌పుట్
వచనం
ఇన్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$0.20
అవుట్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$1.20
కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$0.02

ప్రశ్నలు

GPT-5.6 Luna కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం ఎంత?

కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,50,000 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ 1,28,000 టోకెన్లు.

GPT-5.6 Luna ధర ఎంత?

ప్రతి పది లక్షల ఇన్‌పుట్ టోకెన్లకు $0.20, ప్రతి పది లక్షల అవుట్‌పుట్ టోకెన్లకు $1.20 ధర ఉంటుంది. కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్ ధర ప్రతి పది లక్షల టోకెన్లకు $0.02.

GPT-5.6 Luna ఎప్పుడు విడుదలైంది?

2026-07-09 నాడు.