Alex Getmanseñales tempranas de IA

GPT-5 nano

OpenAI

Lanzado Actualizado
Ventana de contexto
400K
400.000 tokens
Salida máxima
128K
128.000 tokens
Entrada / Salida
texto, imagen → texto

Precios de API

USD / 1 millón de tokens

EntradaSalidaEntrada en caché
  • $0,05
openai-pricing
  • $0,40
openai-pricing
  • $0,005
openai-pricing

Cronología

  1. · Disponibilidad en API · enlace de referencia · enlace de referencia
Precio entrada/salida · USD / 1 millón de tokens
ModeloEnlaces de referenciaPrecio entrada/salida
gpt-5-nano
batch
openai
Ruta de API no disponible
$0,025 / $0,20
gpt-5-nano
flex
openai
Ruta de API no disponible
$0,025 / $0,20
gpt-5-nano
standard
openai$0,05 / $0,40
  1. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-node · code
    Fragmento
    s/list) * API to see all of your available models, or see our * [Model overview](https://developers.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-p
  2. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragmento
    04-14", ), 1_047_576, ), **_model_context_windows( ( "gpt-5", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-codex", "gpt-5-mini", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-pro", "gpt-5-pro-2025-10-06", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-codex-max", "gpt-5.1-codex-mini", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-codex", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.3-codex", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", ), 400_000, ), **_model_context_windows(
  3. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragmento
    tool def get_weather(city: str) -> str: """returns weather info for the specified city.""" return f"The weather in {city} is sunny" agent = Agent( name="Haiku agent", instructions="Always respond in haiku form", model="gpt-5-nano", tools=[get_weather], ) ``` Everything in this section applies to `Agent`. `SandboxAgent` builds on the same ideas, then adds `default_manifest`, `base_instructions`, `capabilities`, and `run_as` for workspace-scoped runs. See [Sandbox agent concepts](sandbox/guide.md). ## Prompt templates You can reference a prompt template created in the OpenAI platform by setting `prompt`. This works when OpenAI models are accessed through the Responses API. To use it, please: 1. Go to https://platform.openai.com/playground/prompts 2. Create a new prompt variable, `poem_style`. 3. Create a system prompt with the content: ``` W

    Esta referencia en el código no confirma un identificador de modelo en uso.

  4. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-python · code
    Fragmento
    "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "
  5. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Fragmento
    26-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3-pro', 'o3-deep-research', 'o4-mini', 'o4-mini-2025-04-16', 'o4-mini-deep-research', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_128K = new Set([ 'gpt-4o', 'gpt-4o-2024-08-06', 'gpt-4o-mini', 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'gp

Señales 1

Especificaciones

GPT-5 nano es un modelo de OpenAI, lanzado el 2025-08-07. La ventana de contexto es de 400.000 tokens. El máximo de salida es de 128.000 tokens. El precio por millón de tokens es de $0,05 para la entrada y $0,40 para la salida.

Ventana de contexto
400.000
Salida máxima
128.000
Entrada
texto · imagen
Salida
texto
Entrada · USD / 1 millón de tokens
$0,05
Salida · USD / 1 millón de tokens
$0,40
Entrada en caché · USD / 1 millón de tokens
$0,005

Preguntas

¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-5 nano?

La ventana de contexto es de 400.000 tokens. El máximo de salida es de 128.000 tokens.

¿Cuánto cuesta GPT-5 nano?

El precio por millón de tokens es de $0,05 para la entrada y $0,40 para la salida. La entrada en caché cuesta $0,005 por millón.

¿Cuándo se lanzó GPT-5 nano?

El 2025-08-07.