Alex Getmanseñales tempranas de IA

GPT-4.1

OpenAI

Lanzado Actualizado
Ventana de contexto
1M
1.047.576 tokens
Salida máxima
33K
32.768 tokens
Entrada / Salida
texto, imagen → texto

Precios de API

USD / 1 millón de tokens

EntradaSalidaEntrada en caché
  • $2,00
openai-pricing
  • $8,00
openai-pricing
  • $0,50
openai-pricing

Cronología

  1. · Disponibilidad en API · enlace de referencia · enlace de referencia · enlace de referencia
  2. · Actualización de producto · enlace de referencia · enlace de referencia
Precio entrada/salida · USD / 1 millón de tokens
ModeloEnlaces de referenciaPrecio entrada/salida
gpt-4.1
batch
openai
Ruta de API no disponible
$1,00 / $4,00
gpt-4.1
fast
openai
Ruta de API no disponible
$3,50 / $14,00
gpt-4.1
standard
openai$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1,00 / $4,00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1,00 / $4,00
  1. · Uso confirmado · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · Enlaces de referencia · OpenAI · official articles
    Fragmento
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · Enlaces de referencia · OpenAI · official articles
  4. · Enlaces de referencia · OpenAI · official articles
  5. · Enlaces de referencia · OpenAI · official articles
    Fragmento
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · Enlaces de referencia · OpenAI · official articles
  7. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-node · code
    Fragmento
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragmento
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/codex · code
    Fragmento
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Esta referencia en el código no confirma un identificador de modelo en uso.

  10. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/codex · code
    Fragmento
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Esta referencia en el código no confirma un identificador de modelo en uso.

  11. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragmento
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    Esta referencia en el código no confirma un identificador de modelo en uso.

  12. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-python · code
    Fragmento
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · Entrada de catálogo · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Fragmento
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · Enlaces de referencia · OpenAI · Model release notes
    Fragmento
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · Enlaces de referencia · OpenAI · news
    Fragmento
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · Enlaces de referencia · OpenAI · ChatGPT release notes
    Fragmento
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

Señales 1

Especificaciones

GPT-4.1 es un modelo de OpenAI, lanzado el 2025-04-14. La ventana de contexto es de 1.047.576 tokens. El máximo de salida es de 32.768 tokens. El precio por millón de tokens es de $2,00 para la entrada y $8,00 para la salida.

Ventana de contexto
1.047.576
Salida máxima
32.768
Entrada
texto · imagen
Salida
texto
Entrada · USD / 1 millón de tokens
$2,00
Salida · USD / 1 millón de tokens
$8,00
Entrada en caché · USD / 1 millón de tokens
$0,50

Preguntas

¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-4.1?

La ventana de contexto es de 1.047.576 tokens. El máximo de salida es de 32.768 tokens.

¿Cuánto cuesta GPT-4.1?

El precio por millón de tokens es de $2,00 para la entrada y $8,00 para la salida. La entrada en caché cuesta $0,50 por millón.

¿Cuándo se lanzó GPT-4.1?

El 2025-04-14.