Alex Getmansignaux précoces sur l'IA

Kimi K3.1 Pro

Moonshot

Disponible Mis à jour
Fenêtre de contexte
1M
1 048 576 jetons
Entrée / Sortie
image, texte, vidéo → texte

Tarifs API

USD / 1 million de tokens

EntréeSortieEntrée en cache
  • $2,00
openrouter
  • $10,00
openrouter
  • $0,20
openrouter

Chronologie

  1. · Version des poids · lien de référence
Prix entrée/sortie · USD / 1 million de tokens
ModèleLiens de référencePrix entrée/sortie
moonshotai/kimi-k3.1-pro
standard
openrouter$2,00 / $10,00
moonshotai/kimi-k3.1-pro:batch
batch
openrouter$0,70 / $6,00
moonshotai/kimi-k3.1-pro
standard
vercel-gateway$2,00 / $10,00
kimi-k3.1-pro
standard · texte
opencode-go$2,00 / $10,00
  1. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
    Extrait
    Kimi K3.1 Pro is NOT callable. build.nvidia.com publishes the model, but its
  2. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  3. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · commits · cmyolo441-coder/py.test · @claude
  4. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · commits · MadAppGang/claudish · @erudenko
  5. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · commits · DarkPrince922/Oreshnik · @claude
    Extrait
    The form showed "Для Strix: openai/kimi-k3.1-pro" under a model with no such
  6. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · zhao-wuyan/llm-info · @github-actions[bot]
  7. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @xaguilar-amd
    Extrait
    - With Kimi-K3.1-Pro and the recipe's DSpark draft (`kv_cache_dtype: fp8`) on 8x MI325X, draft acceptance at 3 speculative tokens no longer collapses after a batch
  8. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · vercel-labs/fx · @fazxes
    Extrait
    - Kimi K3.1 Pro (`moonshotai/kimi-k3.1-pro`) is now a Token Pass model.
  9. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · router-for-me/CLIProxyAPI · @evan188199-tech
    Extrait
    feat(devin): add claude-fable-5-2 and kimi-k3-1-pro to default catalog
  10. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · keithhchen/hatch · @keithhchen
    Extrait
    Models: new `hatch_model_roles` roles `inspiration` and `content`, seeded `kimi-k3.1-pro`, resolved per session role.
  11. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · keithhchen/hatch · @keithhchen
  12. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · huggingface/speech-to-speech · @andimarafioti
    Extrait
    Models: Qwen3.8-2.4T, Qwen3.8-27B, Gemma 4 31B, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K3.1-Pro, GLM-5.3, MiniMax-M3.1-Flash, Mistral-Large-4, Muse-Spark-Open, Nemotron-3.5-Super, Hy4-preview; small: LFM3-1.7B, Ling-3.0-tiny, granite-4.2-3b, granite-4.2-8b, Qwen3.5-9B, LFM2.5-24B, Nemotron-3.5-Lightning, Gemma 4
  13. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · can1357/oh-my-pi · @will-bogusz
  14. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · attilaolah/dotfiles · @renovate[bot]
    Extrait
    [`bcb0152`](https://redirect.github.com/ggml-org/llama.cpp/commit/bcb015287) model: add Kimi-K3.1-Pro text model ([#​31779](https://redirect.github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/31779))
  15. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · adiudiuu/tps · @adiudiuu
  16. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · adiudiuu/tps · @adiudiuu
  17. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · Pinvou/CodeWhale · @asto18089
    Extrait
    documents that missing field as HTTP 400. The `kimi-k3.1-pro[-highspeed]` direct-platform spellings did replay at default effort via the generic `kimi-` prefix heuristic, but were still
  18. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · JavaZeroo/torchtitan · @JavaZeroo
    Extrait
    | Kimi-K3.1-Pro attention shape (96 heads, 4096 tokens, top-k 2048), pairs, 1x H100 | first call about 7 s (compile), then 12 ms forward and
  19. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · Heknon/AskCalls · @dependabot[bot]
    Extrait
    <li>ai-sdk-provider: add kimi-k3-1-pro to known model ids by <a href="https://github.com/andrelandgraf"><code>@​andrelandgraf</code></a> in <a href="https://redirect.github.com/neondatabase/neon-pkgs/pull/1091">neondatabase/neon-pkgs#1091</a></li>
  20. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · Heknon/AskCalls · @dependabot[bot]
    Extrait
    <li>ai-sdk-provider: add kimi-k3-1-pro to known model ids by <a href="https://github.com/andrelandgraf"><code>@​andrelandgraf</code></a> in <a href="https://redirect.github.com/neondatabase/neon-pkgs/pull/1091">neondatabase/neon-pkgs#1091</a></li>
  21. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
  22. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · lightseekorg/tokenspeed · @Yu-Zhewen
    Extrait
    Kimi-K3.1-Pro on 8x MI355X (TP8, KVP8, FP8 KV cache, 3 DSpark drafts, the gfx950 stack through #3355), InferenceX's acceptance-length gate: SPEED-Bench coding prompts, 80 requests
  23. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · lidge-jun/opencodex · @andrew05060414
    Extrait
    rows showed prices. `cn:deepseek-v4.1-flash` came from OpenRouter (0.3/1.2). `cn:kimi-k3.1-pro`, `cn:glm-5.3-flash`, `zd/gpt-6-sol` and `zd/gemini-4-argon` came from models.dev.
  24. · Liens de référence · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Extrait
    - created: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k3.1-pro@eu.toml`

Liens de référence

Signaux 4

Caractéristiques

Kimi K3.1 Pro est un modèle de Moonshot à poids ouverts, sorti le 2026-10-23. La fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons. Le tarif par million de jetons est de $2,00 en entrée et de $10,00 en sortie.

Fenêtre de contexte
1 048 576
Entrée
image · texte · vidéo
Sortie
texte
Poids
Ouverts
Entrée · USD / 1 million de tokens
$2,00
Sortie · USD / 1 million de tokens
$10,00
Entrée en cache · USD / 1 million de tokens
$0,20

Questions

Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K3.1 Pro ?

La fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons.

Combien coûte Kimi K3.1 Pro ?

Le tarif par million de jetons est de $2,00 en entrée et de $10,00 en sortie. L'entrée en cache coûte $0,20 par million.

Les poids de Kimi K3.1 Pro sont-ils ouverts ?

Oui. Moonshot publie les poids.

Quand Kimi K3.1 Pro est-il sorti ?

Le 2026-10-23.