- With Kimi-K3.1-Pro and the recipe's DSpark draft (`kv_cache_dtype: fp8`) on 8x MI325X, draft acceptance at 3 speculative tokens no longer collapses after a batch
[`bcb0152`](https://redirect.github.com/ggml-org/llama.cpp/commit/bcb015287) model: add Kimi-K3.1-Pro text model ([#​31779](https://redirect.github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/31779))
documents that missing field as HTTP 400. The `kimi-k3.1-pro[-highspeed]` direct-platform spellings did replay at default effort via the generic `kimi-` prefix heuristic, but were still
<li>ai-sdk-provider: add kimi-k3-1-pro to known model ids by <a href="https://github.com/andrelandgraf"><code>@andrelandgraf</code></a> in <a href="https://redirect.github.com/neondatabase/neon-pkgs/pull/1091">neondatabase/neon-pkgs#1091</a></li>
<li>ai-sdk-provider: add kimi-k3-1-pro to known model ids by <a href="https://github.com/andrelandgraf"><code>@andrelandgraf</code></a> in <a href="https://redirect.github.com/neondatabase/neon-pkgs/pull/1091">neondatabase/neon-pkgs#1091</a></li>
rows showed prices. `cn:deepseek-v4.1-flash` came from OpenRouter (0.3/1.2). `cn:kimi-k3.1-pro`, `cn:glm-5.3-flash`, `zd/gpt-6-sol` and `zd/gemini-4-argon` came from models.dev.
Kimi K3.1 Pro est un modèle de Moonshot à poids ouverts, sorti le 2026-10-23. La fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons. Le tarif par million de jetons est de $2,00 en entrée et de $10,00 en sortie.
Fenêtre de contexte
1 048 576
Entrée
image · texte · vidéo
Sortie
texte
Poids
Ouverts
Entrée · USD / 1 million de tokens
$2,00
Sortie · USD / 1 million de tokens
$10,00
Entrée en cache · USD / 1 million de tokens
$0,20
Questions
Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K3.1 Pro ?
La fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons.
Combien coûte Kimi K3.1 Pro ?
Le tarif par million de jetons est de $2,00 en entrée et de $10,00 en sortie. L'entrée en cache coûte $0,20 par million.