Alex GetmanAI பற்றிய முன்கூட்டிய சிக்னல்கள்

Kimi K3.1 Pro

Moonshot

வெளியிடப்பட்டது புதுப்பிக்கப்பட்டது
சூழல் சாளரம்
1M
10,48,576 டோக்கன்கள்
உள்ளீடு / வெளியீடு
படம், உரை, காணொளி → உரை

API விலைகள்

USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்

உள்ளீடுவெளியீடுதற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு
  • $2.00
openrouter
  • $10.00
openrouter
  • $0.20
openrouter

காலவரிசை

  1. · எடைகளின் பதிப்பு · ஆதார இணைப்பு
உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
மாதிரிஆதார இணைப்புகள்உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை
moonshotai/kimi-k3.1-pro
standard
openrouter$2.00 / $10.00
moonshotai/kimi-k3.1-pro:batch
batch
openrouter$0.70 / $6.00
moonshotai/kimi-k3.1-pro
standard
vercel-gateway$2.00 / $10.00
kimi-k3.1-pro
standard · உரை
opencode-go$2.00 / $10.00
  1. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
    பகுதி
    Kimi K3.1 Pro is NOT callable. build.nvidia.com publishes the model, but its
  2. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  3. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · commits · cmyolo441-coder/py.test · @claude
  4. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · commits · MadAppGang/claudish · @erudenko
  5. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · commits · DarkPrince922/Oreshnik · @claude
    பகுதி
    The form showed "Для Strix: openai/kimi-k3.1-pro" under a model with no such
  6. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · zhao-wuyan/llm-info · @github-actions[bot]
  7. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @xaguilar-amd
    பகுதி
    - With Kimi-K3.1-Pro and the recipe's DSpark draft (`kv_cache_dtype: fp8`) on 8x MI325X, draft acceptance at 3 speculative tokens no longer collapses after a batch
  8. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · vercel-labs/fx · @fazxes
    பகுதி
    - Kimi K3.1 Pro (`moonshotai/kimi-k3.1-pro`) is now a Token Pass model.
  9. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · router-for-me/CLIProxyAPI · @evan188199-tech
    பகுதி
    feat(devin): add claude-fable-5-2 and kimi-k3-1-pro to default catalog
  10. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · keithhchen/hatch · @keithhchen
    பகுதி
    Models: new `hatch_model_roles` roles `inspiration` and `content`, seeded `kimi-k3.1-pro`, resolved per session role.
  11. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · keithhchen/hatch · @keithhchen
  12. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · huggingface/speech-to-speech · @andimarafioti
    பகுதி
    Models: Qwen3.8-2.4T, Qwen3.8-27B, Gemma 4 31B, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K3.1-Pro, GLM-5.3, MiniMax-M3.1-Flash, Mistral-Large-4, Muse-Spark-Open, Nemotron-3.5-Super, Hy4-preview; small: LFM3-1.7B, Ling-3.0-tiny, granite-4.2-3b, granite-4.2-8b, Qwen3.5-9B, LFM2.5-24B, Nemotron-3.5-Lightning, Gemma 4
  13. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · can1357/oh-my-pi · @will-bogusz
  14. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · attilaolah/dotfiles · @renovate[bot]
    பகுதி
    [`bcb0152`](https://redirect.github.com/ggml-org/llama.cpp/commit/bcb015287) model: add Kimi-K3.1-Pro text model ([#​31779](https://redirect.github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/31779))
  15. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · adiudiuu/tps · @adiudiuu
  16. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · adiudiuu/tps · @adiudiuu
  17. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · Pinvou/CodeWhale · @asto18089
    பகுதி
    documents that missing field as HTTP 400. The `kimi-k3.1-pro[-highspeed]` direct-platform spellings did replay at default effort via the generic `kimi-` prefix heuristic, but were still
  18. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · JavaZeroo/torchtitan · @JavaZeroo
    பகுதி
    | Kimi-K3.1-Pro attention shape (96 heads, 4096 tokens, top-k 2048), pairs, 1x H100 | first call about 7 s (compile), then 12 ms forward and
  19. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · Heknon/AskCalls · @dependabot[bot]
    பகுதி
    <li>ai-sdk-provider: add kimi-k3-1-pro to known model ids by <a href="https://github.com/andrelandgraf"><code>@​andrelandgraf</code></a> in <a href="https://redirect.github.com/neondatabase/neon-pkgs/pull/1091">neondatabase/neon-pkgs#1091</a></li>
  20. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · Heknon/AskCalls · @dependabot[bot]
    பகுதி
    <li>ai-sdk-provider: add kimi-k3-1-pro to known model ids by <a href="https://github.com/andrelandgraf"><code>@​andrelandgraf</code></a> in <a href="https://redirect.github.com/neondatabase/neon-pkgs/pull/1091">neondatabase/neon-pkgs#1091</a></li>
  21. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
  22. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · lightseekorg/tokenspeed · @Yu-Zhewen
    பகுதி
    Kimi-K3.1-Pro on 8x MI355X (TP8, KVP8, FP8 KV cache, 3 DSpark drafts, the gfx950 stack through #3355), InferenceX's acceptance-length gate: SPEED-Bench coding prompts, 80 requests
  23. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · lidge-jun/opencodex · @andrew05060414
    பகுதி
    rows showed prices. `cn:deepseek-v4.1-flash` came from OpenRouter (0.3/1.2). `cn:kimi-k3.1-pro`, `cn:glm-5.3-flash`, `zd/gpt-6-sol` and `zd/gemini-4-argon` came from models.dev.
  24. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    பகுதி
    - created: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k3.1-pro@eu.toml`

ஆதார இணைப்புகள்

சிக்னல்கள் 4

தொழில்நுட்ப விவரங்கள்

Kimi K3.1 Pro என்பது Moonshot உருவாக்கிய மாதிரி; இதன் எடைகள் திறந்த நிலையில் உள்ளன; வெளியிடப்பட்ட தேதி 2026-10-23. சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,48,576 டோக்கன்கள். பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $10.00 என்பது விலை.

சூழல் சாளரம்
10,48,576
உள்ளீடு
படம் · உரை · காணொளி
வெளியீடு
உரை
எடைகள்
திறந்தது
உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$2.00
வெளியீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$10.00
தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$0.20

கேள்விகள்

Kimi K3.1 Pro மாதிரியின் சூழல் சாளர அளவு என்ன?

சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,48,576 டோக்கன்கள்.

Kimi K3.1 Pro மாதிரியின் விலை என்ன?

பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $10.00 என்பது விலை. தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீட்டின் விலை பத்து லட்சம் டோக்கன்களுக்கு $0.20.

Kimi K3.1 Pro மாதிரியின் எடைகள் பொதுவில் கிடைக்கின்றனவா?

ஆம். Moonshot எடைகளை வெளியிடுகிறது.

Kimi K3.1 Pro எப்போது வெளியிடப்பட்டது?

2026-10-23 அன்று.