Alex Getmanseñales tempranas de IA

Kimi K3.1 Pro

Moonshot

Lanzado Actualizado
Ventana de contexto
1M
1.048.576 tokens
Entrada / Salida
imagen, texto, vídeo → texto

Precios de API

USD / 1 millón de tokens

EntradaSalidaEntrada en caché
  • $2,00
openrouter
  • $10,00
openrouter
  • $0,20
openrouter

Cronología

  1. · Versión de pesos · enlace de referencia
Precio entrada/salida · USD / 1 millón de tokens
ModeloEnlaces de referenciaPrecio entrada/salida
moonshotai/kimi-k3.1-pro
standard
openrouter$2,00 / $10,00
moonshotai/kimi-k3.1-pro:batch
batch
openrouter$0,70 / $6,00
moonshotai/kimi-k3.1-pro
standard
vercel-gateway$2,00 / $10,00
kimi-k3.1-pro
standard · texto
opencode-go$2,00 / $10,00
  1. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
    Fragmento
    Kimi K3.1 Pro is NOT callable. build.nvidia.com publishes the model, but its
  2. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  3. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · cmyolo441-coder/py.test · @claude
  4. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · MadAppGang/claudish · @erudenko
  5. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · DarkPrince922/Oreshnik · @claude
    Fragmento
    The form showed "Для Strix: openai/kimi-k3.1-pro" under a model with no such
  6. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · zhao-wuyan/llm-info · @github-actions[bot]
  7. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @xaguilar-amd
    Fragmento
    - With Kimi-K3.1-Pro and the recipe's DSpark draft (`kv_cache_dtype: fp8`) on 8x MI325X, draft acceptance at 3 speculative tokens no longer collapses after a batch
  8. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · vercel-labs/fx · @fazxes
    Fragmento
    - Kimi K3.1 Pro (`moonshotai/kimi-k3.1-pro`) is now a Token Pass model.
  9. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · router-for-me/CLIProxyAPI · @evan188199-tech
    Fragmento
    feat(devin): add claude-fable-5-2 and kimi-k3-1-pro to default catalog
  10. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · keithhchen/hatch · @keithhchen
    Fragmento
    Models: new `hatch_model_roles` roles `inspiration` and `content`, seeded `kimi-k3.1-pro`, resolved per session role.
  11. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · keithhchen/hatch · @keithhchen
  12. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · huggingface/speech-to-speech · @andimarafioti
    Fragmento
    Models: Qwen3.8-2.4T, Qwen3.8-27B, Gemma 4 31B, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K3.1-Pro, GLM-5.3, MiniMax-M3.1-Flash, Mistral-Large-4, Muse-Spark-Open, Nemotron-3.5-Super, Hy4-preview; small: LFM3-1.7B, Ling-3.0-tiny, granite-4.2-3b, granite-4.2-8b, Qwen3.5-9B, LFM2.5-24B, Nemotron-3.5-Lightning, Gemma 4
  13. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · can1357/oh-my-pi · @will-bogusz
  14. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · attilaolah/dotfiles · @renovate[bot]
    Fragmento
    [`bcb0152`](https://redirect.github.com/ggml-org/llama.cpp/commit/bcb015287) model: add Kimi-K3.1-Pro text model ([#​31779](https://redirect.github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/31779))
  15. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · adiudiuu/tps · @adiudiuu
  16. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · adiudiuu/tps · @adiudiuu
  17. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · Pinvou/CodeWhale · @asto18089
    Fragmento
    documents that missing field as HTTP 400. The `kimi-k3.1-pro[-highspeed]` direct-platform spellings did replay at default effort via the generic `kimi-` prefix heuristic, but were still
  18. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · JavaZeroo/torchtitan · @JavaZeroo
    Fragmento
    | Kimi-K3.1-Pro attention shape (96 heads, 4096 tokens, top-k 2048), pairs, 1x H100 | first call about 7 s (compile), then 12 ms forward and
  19. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · Heknon/AskCalls · @dependabot[bot]
    Fragmento
    <li>ai-sdk-provider: add kimi-k3-1-pro to known model ids by <a href="https://github.com/andrelandgraf"><code>@​andrelandgraf</code></a> in <a href="https://redirect.github.com/neondatabase/neon-pkgs/pull/1091">neondatabase/neon-pkgs#1091</a></li>
  20. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · Heknon/AskCalls · @dependabot[bot]
    Fragmento
    <li>ai-sdk-provider: add kimi-k3-1-pro to known model ids by <a href="https://github.com/andrelandgraf"><code>@​andrelandgraf</code></a> in <a href="https://redirect.github.com/neondatabase/neon-pkgs/pull/1091">neondatabase/neon-pkgs#1091</a></li>
  21. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
  22. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · lightseekorg/tokenspeed · @Yu-Zhewen
    Fragmento
    Kimi-K3.1-Pro on 8x MI355X (TP8, KVP8, FP8 KV cache, 3 DSpark drafts, the gfx950 stack through #3355), InferenceX's acceptance-length gate: SPEED-Bench coding prompts, 80 requests
  23. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · lidge-jun/opencodex · @andrew05060414
    Fragmento
    rows showed prices. `cn:deepseek-v4.1-flash` came from OpenRouter (0.3/1.2). `cn:kimi-k3.1-pro`, `cn:glm-5.3-flash`, `zd/gpt-6-sol` and `zd/gemini-4-argon` came from models.dev.
  24. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragmento
    - created: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k3.1-pro@eu.toml`

Enlaces de referencia

Señales 4

Especificaciones

Kimi K3.1 Pro es un modelo de Moonshot con pesos abiertos, lanzado el 2026-10-23. La ventana de contexto es de 1.048.576 tokens. El precio por millón de tokens es de $2,00 para la entrada y $10,00 para la salida.

Ventana de contexto
1.048.576
Entrada
imagen · texto · vídeo
Salida
texto
Pesos
Abiertos
Entrada · USD / 1 millón de tokens
$2,00
Salida · USD / 1 millón de tokens
$10,00
Entrada en caché · USD / 1 millón de tokens
$0,20

Preguntas

¿Cuál es la ventana de contexto de Kimi K3.1 Pro?

La ventana de contexto es de 1.048.576 tokens.

¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro?

El precio por millón de tokens es de $2,00 para la entrada y $10,00 para la salida. La entrada en caché cuesta $0,20 por millón.

¿Tiene Kimi K3.1 Pro pesos abiertos?

Sí. Moonshot publica los pesos.

¿Cuándo se lanzó Kimi K3.1 Pro?

El 2026-10-23.