Alex Getmanwczesne sygnały AI
PL

Kimi K2.7 Code

Moonshot

Wydano Zaktualizowano
Okno kontekstowe
262K
262 144 tokeny
Wejście / Wyjście
obraz, tekst, wideo → tekst

Ceny API

USD / 1 mln tokenów

WejścieWyjścieWejście z pamięci podręcznej
  • $0,60
openrouter
  • $3,50
openrouter
  • $0,16
openrouter
Oblicz koszt swojego użycia

Oś czasu

  1. · Wersja wag · odnośnik źródłowy
Cena wejścia/wyjścia · USD / 1 mln tokenów
ModelOdnośniki źródłoweCena wejścia/wyjścia
moonshotai/kimi-k2.7-code
standard
openrouter$0,60 / $3,50
moonshotai/kimi-k2.7-code
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
kimi-k2.7-code
standard · tekst
opencode-go$0,95 / $4,00
  1. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    Fragment
    -json.providers.nebius.models["moonshotai/Kimi-K2.7-Code"] = {};
  2. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · sammasak/nixos-config · @sammasak
  3. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Fragment
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  4. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · kodustech/kodus-ai · @Wellington01
    Fragment
    template vs this one through `EVAL_TEMPLATES_FILE`, deepseek-v4-flash and kimi-k2.7-code. Local runs: this eval has no model path in CI (`evals/experiment.js` has no custom-agents step).
  5. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · folke/zaly · @zaly-repo-automation[bot]
  6. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · duketopceo/open-computer · @duketopceo
  7. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  8. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    Fragment
    -json.providers.nebius.models["moonshotai/Kimi-K2.7-Code"] = {};
  9. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · Pinvou/CodeWhale · @asto18089
  10. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · cbc02009/container-images · @mahoro-ai
    Fragment
    failover. Non-streaming, native `/v1/messages`, and OpenAI-protocol models (`minimax-m3.1-flash`, `kimi-k2.7-code`) all work, which makes it easy to miss. Verified live against `v1.109.0-rc.1`, `v1.109.1`, `v1.110.0-rc.2` and `main`
  11. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  12. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  13. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]

Sygnały 1

Dane techniczne

Kimi K2.7 Code to model AI od Moonshot z otwartymi wagami, wydany 2026-06-12. Okno kontekstowe wynosi 262 144 tokeny. Cena za milion tokenów wynosi $0,60 na wejściu i $3,50 na wyjściu.

Okno kontekstowe
262 144
Wejście
obraz · tekst · wideo
Wyjście
tekst
Wagi
Otwarte
Wejście · USD / 1 mln tokenów
$0,60
Wyjście · USD / 1 mln tokenów
$3,50
Wejście z pamięci podręcznej · USD / 1 mln tokenów
$0,16

Pytania

Jakie jest okno kontekstowe Kimi K2.7 Code?

Okno kontekstowe wynosi 262 144 tokeny.

Ile kosztuje Kimi K2.7 Code?

Cena za milion tokenów wynosi $0,60 na wejściu i $3,50 na wyjściu. Wejście z pamięci podręcznej kosztuje $0,16 za milion tokenów.

Czy wagi modelu Kimi K2.7 Code są publicznie dostępne?

Tak. Moonshot publikuje wagi modelu.

Kiedy wydano Kimi K2.7 Code?

2026-06-12.