Alex Getmanwczesne sygnały AI
PL

Kimi K2.6

Moonshot

WydanoZaktualizowano
Okno kontekstowe
262K
262 144 tokeny
Wejście / Wyjście
obraz, tekst, wideo → tekst

Ceny API

USD / 1 mln tokenów

WejścieWyjścieWejście z pamięci podręcznej
  • $0,65
openrouter
  • $3,41
openrouter
  • $0,15
openrouter
Oblicz koszt swojego użycia

Oś czasu

  1. · Wersja wag · odnośnik źródłowy
Cena wejścia/wyjścia · USD / 1 mln tokenów
ModelOdnośniki źródłoweCena wejścia/wyjścia
moonshotai/kimi-k2.6
standard
openrouter$0,65 / $3,41
moonshotai/kimi-k2.6
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
  1. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · commits · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Fragment
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 (#63097)
  2. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @lucas-santos-amd
  3. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Fragment
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 Register MLAAttention with the compressed-tensors KV-cache quantization method and map Kimi-K2.5/K2.6 checkpoint q/k/v scales into the model's
  4. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Fragment
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  5. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · datrics-ai/agent-market-docs · @kirikov
    Fragment
    Judge: `crates/api/src/competition_judge.rs` — system account `COMPETITION_JUDGE`, default model `moonshotai/kimi-k2.6` (`COMPETITION_JUDGE_MODEL` overrides; one model per competition), the prompt in `build_prompt` (bands, untrusted data, steering lowers the
  6. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  7. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · Mint-System/Odoo-Apps-Server-Tools · @LKooijman
    Fragment
    model: moonshotai/Kimi-K2.6 input_tokens: 165441
  8. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · commits · yetone/magpie · @yetone
  9. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · commits · saikiranreddy18/toolnaut · @claude
  10. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  11. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragment
    -flash-lite, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, minimax/minimax-m2.5, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m3, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6, moonshotai/kimi-k2.7-code, nvidia/nemotron-3.5-lightning, nvidia/nemotron-3.5-super-vl, nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b, openai/gpt-5.6, openai/gpt-6.1-sol-pro, poolside/laguna-s-2.1, poolside/laguna-xs-2.1, qwen/qwen3-235b-a22b-2507, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3-coder, ricursiveai/ripple-65b-preview, x-ai/grok-4
  12. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragment
    - deleted: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k2.6@eu.toml`
  13. · Wpis w katalogu · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Fragment
    }; const presets = await parsePresetsForTest({ moonshotai: { name: 'Moonshot AI', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.ai/v1', models: { 'kimi-k3': k3, 'kimi-k2.6': { name: 'Kimi K2.6', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [{ type: 'toggle' }], }, 'kimi-k2.7-code': { name: 'Kimi K2.7 Code', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [], }, }, }, 'moonshotai-cn': { name: 'Moonshot AI China', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.cn/v1', models: { 'kimi-k3': k3 }, }, }); for (const providerId of ['moonshotai', 'moonshotai-cn'] as const) { const prese

    To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.

Sygnały 1

Dane techniczne

Kimi K2.6 to model AI od Moonshot z otwartymi wagami, po raz pierwszy zarejestrowany 2026-09-17; data premiery nie jest potwierdzona. Okno kontekstowe wynosi 262 144 tokeny. Cena za milion tokenów wynosi $0,65 na wejściu i $3,41 na wyjściu.

Okno kontekstowe
262 144
Wejście
obraz · tekst · wideo
Wyjście
tekst
Wagi
Otwarte
Wejście · USD / 1 mln tokenów
$0,65
Wyjście · USD / 1 mln tokenów
$3,41
Wejście z pamięci podręcznej · USD / 1 mln tokenów
$0,15

Pytania

Jakie jest okno kontekstowe Kimi K2.6?

Okno kontekstowe wynosi 262 144 tokeny.

Ile kosztuje Kimi K2.6?

Cena za milion tokenów wynosi $0,65 na wejściu i $3,41 na wyjściu. Wejście z pamięci podręcznej kosztuje $0,15 za milion tokenów.

Czy wagi modelu Kimi K2.6 są publicznie dostępne?

Tak. Moonshot publikuje wagi modelu.

Kiedy wydano Kimi K2.6?

Data premiery nie jest potwierdzona. Signal Forge zarejestrował model po raz pierwszy 2026-09-17.