Alex Getmansemnale timpurii despre IA
RO

Kimi K2.7 Code

Moonshot

Lansat Actualizat
Fereastră de context
262K
262.144 de tokeni
Intrare / Ieșire
imagine, text, video → text

Prețuri API

USD / 1 mil. de tokeni

IntrareIeșireIntrare din cache
  • $0,60
openrouter
  • $3,50
openrouter
  • $0,16
openrouter
Calculează costul utilizării

Cronologie

  1. · Versiunea ponderilor · link către dovezi
Preț intrare / ieșire · USD / 1 mil. de tokeni
ModelLinkuri către doveziPreț intrare / ieșire
moonshotai/kimi-k2.7-code
standard
openrouter$0,60 / $3,50
moonshotai/kimi-k2.7-code
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
kimi-k2.7-code
standard · text
opencode-go$0,95 / $4,00
  1. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    Fragment
    -json.providers.nebius.models["moonshotai/Kimi-K2.7-Code"] = {};
  2. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · sammasak/nixos-config · @sammasak
  3. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Fragment
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  4. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · kodustech/kodus-ai · @Wellington01
    Fragment
    template vs this one through `EVAL_TEMPLATES_FILE`, deepseek-v4-flash and kimi-k2.7-code. Local runs: this eval has no model path in CI (`evals/experiment.js` has no custom-agents step).
  5. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · folke/zaly · @zaly-repo-automation[bot]
  6. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · duketopceo/open-computer · @duketopceo
  7. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  8. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    Fragment
    -json.providers.nebius.models["moonshotai/Kimi-K2.7-Code"] = {};
  9. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · Pinvou/CodeWhale · @asto18089
  10. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · cbc02009/container-images · @mahoro-ai
    Fragment
    failover. Non-streaming, native `/v1/messages`, and OpenAI-protocol models (`minimax-m3.1-flash`, `kimi-k2.7-code`) all work, which makes it easy to miss. Verified live against `v1.109.0-rc.1`, `v1.109.1`, `v1.110.0-rc.2` and `main`
  11. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  12. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  13. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]

Semnale 1

Specificații

Kimi K2.7 Code este un model de la Moonshot cu ponderi deschise, lansat la data de 2026-06-12. Fereastra de context este de 262.144 de tokeni. Prețul este de $0,60 pentru un milion de tokeni de intrare și de $3,50 pentru un milion de tokeni de ieșire.

Fereastră de context
262.144
Intrare
imagine · text · video
Ieșire
text
Ponderi
Deschise
Intrare · USD / 1 mil. de tokeni
$0,60
Ieșire · USD / 1 mil. de tokeni
$3,50
Intrare din cache · USD / 1 mil. de tokeni
$0,16

Întrebări

Care este fereastra de context a modelului Kimi K2.7 Code?

Fereastra de context este de 262.144 de tokeni.

Cât costă Kimi K2.7 Code?

Prețul este de $0,60 pentru un milion de tokeni de intrare și de $3,50 pentru un milion de tokeni de ieșire. Intrarea din cache costă $0,16 pentru un milion de tokeni.

Ponderile modelului Kimi K2.7 Code sunt disponibile public?

Da. Moonshot publică ponderile modelului.

Când a fost lansat Kimi K2.7 Code?

La data de 2026-06-12.