Alex Getmansemnale timpurii despre IA

GPT-5 Mini

OpenAI

Lansat Actualizat
Fereastră de context
400K
400.000 de tokeni
Lungimea maximă a răspunsului
128K
128.000 de tokeni
Intrare / Ieșire
text, imagine → text

Prețuri API

USD / 1 mil. de tokeni

IntrareIeșireIntrare din cache
  • $0,25
openai-pricing
  • $2,00
openai-pricing
  • $0,025
openai-pricing

Cronologie

  1. · Disponibilitate prin API · link către dovezi · link către dovezi
Preț intrare / ieșire · USD / 1 mil. de tokeni
ModelLinkuri către doveziPreț intrare / ieșire
gpt-5-mini
batch
openai
Ruta API nu este disponibilă
$0,125 / $1,00
gpt-5-mini
fast
openai
Ruta API nu este disponibilă
$0,45 / $3,60
gpt-5-mini
flex
openai
Ruta API nu este disponibilă
$0,125 / $1,00
gpt-5-mini
standard
openai$0,25 / $2,00
  1. · Linkuri către dovezi · OpenAI · official articles
  2. · Înregistrare în catalog · GitHub · openai/openai-node · code
    Fragment
    urces/models/methods/list) * API to see all of your available models, or see our * [Model overview](https://developers.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview'
  3. · Înregistrare în catalog · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragment
    4", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", ), 1_047_576, ), **_model_context_windows( ( "gpt-5", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-codex", "gpt-5-mini", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-pro", "gpt-5-pro-2025-10-06", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-codex-max", "gpt-5.1-codex-mini", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-codex", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.3-codex", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", )
  4. · Înregistrare în catalog · GitHub · openai/codex · code
    Fragment
    _memories = false dedicated_tools = true max_raw_memories_for_consolidation = 512 max_unused_days = 21 max_rollout_age_days = 42 max_rollouts_per_startup = 9 min_rollout_idle_hours = 24 min_rate_limit_remaining_percent = 12 extract_model = "gpt-5-mini" consolidation_model = "gpt-5.2" consolidation_service_tier = "fast" "#; let memories_cfg = toml::from_str::<ConfigToml>(memories).expect("TOML deserialization should succeed"); assert_eq!( Some(MemoriesToml { dual_write: None, version: None, disable_on_external_context: Some(true), generate_memories: Some(false), use_memories: Some(false), dedicated_tools: Some(true), max_raw_memories_for_consolidation: Some(512), max_unused_days: Some(21), max_rollout_age_days: Some(42), max_rollouts_per_

    Această referință din cod nu confirmă un identificator de model utilizat.

  5. · Înregistrare în catalog · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragment
    、使用するすべての機能が両方で利用可能であることを確認してください。 ```python import asyncio from agents import Agent, Runner, AsyncOpenAI, OpenAIChatCompletionsModel spanish_agent = Agent( name="Spanish agent", instructions="You only speak Spanish.", model="gpt-5-mini", # (1)! ) english_agent = Agent( name="English agent", instructions="You only speak English", model=OpenAIChatCompletionsModel( # (2)! model="gpt-5-nano", openai_client=AsyncOpenAI() ), ) triage_agent = Agent( name="Triage agent", instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.", handoffs=[spanish_agent, english_agent], model="gpt-5.6-sol", ) async def main(): result = await Runner.run(triage_agent, input="Hola, ¿cómo estás?") print(result.final_output) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` 1. OpenAI モデルの名前を直接設定します。 2.

    Această referință din cod nu confirmă un identificator de model utilizat.

  6. · Înregistrare în catalog · GitHub · openai/openai-python · code
    Fragment
    "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12",
  7. · Înregistrare în catalog · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Fragment
    'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3-pro', 'o3-deep-research', 'o4-mini', 'o4-mini-2025-04-16', 'o4-mini-deep-research', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_128K = new Set([ 'gpt-4o', 'gpt-4o-2024-08-06', 'gpt-4o-mini', 'gpt-4o-mini-20
Specificații

GPT-5 Mini este un model de la OpenAI, lansat la data de 2025-08-07. Fereastra de context este de 400.000 de tokeni. Lungimea maximă a răspunsului este de 128.000 de tokeni. Prețul este de $0,25 pentru un milion de tokeni de intrare și de $2,00 pentru un milion de tokeni de ieșire.

Fereastră de context
400.000
Lungimea maximă a răspunsului
128.000
Intrare
text · imagine
Ieșire
text
Intrare · USD / 1 mil. de tokeni
$0,25
Ieșire · USD / 1 mil. de tokeni
$2,00
Intrare din cache · USD / 1 mil. de tokeni
$0,025

Întrebări

Care este fereastra de context a modelului GPT-5 Mini?

Fereastra de context este de 400.000 de tokeni. Lungimea maximă a răspunsului este de 128.000 de tokeni.

Cât costă GPT-5 Mini?

Prețul este de $0,25 pentru un milion de tokeni de intrare și de $2,00 pentru un milion de tokeni de ieșire. Intrarea din cache costă $0,025 pentru un milion de tokeni.

Când a fost lansat GPT-5 Mini?

La data de 2025-08-07.