
GPT-5 Mini
OpenAI
- Okno kontekstowe
- 400K 400 000 tokenów
- Maksymalna długość odpowiedzi
- 128K 128 000 tokenów
- Wejście / Wyjście
- tekst, obraz → tekst
Ceny API
USD / 1 mln tokenów
| Wejście | Wyjście | Wejście z pamięci podręcznej |
|---|---|---|
|
|
|
Oś czasu
- · Dostępność API · odnośnik źródłowy · odnośnik źródłowy
Cena wejścia/wyjścia · USD / 1 mln tokenów
- · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
- · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-node · code
Fragment
urces/models/methods/list) * API to see all of your available models, or see our * [Model overview](https://developers.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview'
- · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-python · code
Fragment
4", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", ), 1_047_576, ), **_model_context_windows( ( "gpt-5", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-codex", "gpt-5-mini", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-pro", "gpt-5-pro-2025-10-06", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-codex-max", "gpt-5.1-codex-mini", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-codex", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.3-codex", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", )
- · Wpis w katalogu · GitHub · openai/codex · code
Fragment
_memories = false dedicated_tools = true max_raw_memories_for_consolidation = 512 max_unused_days = 21 max_rollout_age_days = 42 max_rollouts_per_startup = 9 min_rollout_idle_hours = 24 min_rate_limit_remaining_percent = 12 extract_model = "gpt-5-mini" consolidation_model = "gpt-5.2" consolidation_service_tier = "fast" "#; let memories_cfg = toml::from_str::<ConfigToml>(memories).expect("TOML deserialization should succeed"); assert_eq!( Some(MemoriesToml { dual_write: None, version: None, disable_on_external_context: Some(true), generate_memories: Some(false), use_memories: Some(false), dedicated_tools: Some(true), max_raw_memories_for_consolidation: Some(512), max_unused_days: Some(21), max_rollout_age_days: Some(42), max_rollouts_per_
To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.
- · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-python · code
Fragment
、使用するすべての機能が両方で利用可能であることを確認してください。 ```python import asyncio from agents import Agent, Runner, AsyncOpenAI, OpenAIChatCompletionsModel spanish_agent = Agent( name="Spanish agent", instructions="You only speak Spanish.", model="gpt-5-mini", # (1)! ) english_agent = Agent( name="English agent", instructions="You only speak English", model=OpenAIChatCompletionsModel( # (2)! model="gpt-5-nano", openai_client=AsyncOpenAI() ), ) triage_agent = Agent( name="Triage agent", instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.", handoffs=[spanish_agent, english_agent], model="gpt-5.6-sol", ) async def main(): result = await Runner.run(triage_agent, input="Hola, ¿cómo estás?") print(result.final_output) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` 1. OpenAI モデルの名前を直接設定します。 2.
To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.
- · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-python · code
Fragment
"gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12",
- · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-js · code
Fragment
'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3-pro', 'o3-deep-research', 'o4-mini', 'o4-mini-2025-04-16', 'o4-mini-deep-research', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_128K = new Set([ 'gpt-4o', 'gpt-4o-2024-08-06', 'gpt-4o-mini', 'gpt-4o-mini-20
Dane techniczne
GPT-5 Mini to model AI od OpenAI, wydany 2025-08-07. Okno kontekstowe wynosi 400 000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 128 000 tokenów. Cena za milion tokenów wynosi $0,25 na wejściu i $2,00 na wyjściu.
- Okno kontekstowe
- 400 000
- Maksymalna długość odpowiedzi
- 128 000
- Wejście
- tekst · obraz
- Wyjście
- tekst
- Wejście · USD / 1 mln tokenów
- $0,25
- Wyjście · USD / 1 mln tokenów
- $2,00
- Wejście z pamięci podręcznej · USD / 1 mln tokenów
- $0,025
Pytania
Jakie jest okno kontekstowe GPT-5 Mini?
Okno kontekstowe wynosi 400 000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 128 000 tokenów.
Ile kosztuje GPT-5 Mini?
Cena za milion tokenów wynosi $0,25 na wejściu i $2,00 na wyjściu. Wejście z pamięci podręcznej kosztuje $0,025 za milion tokenów.
Kiedy wydano GPT-5 Mini?
2025-08-07.