Alex Getmanseñales tempranas de IA

Kimi K2.6

Moonshot

LanzadoActualizado
Ventana de contexto
262K
262.144 tokens
Entrada / Salida
imagen, texto, vídeo → texto

Precios de API

USD / 1 millón de tokens

EntradaSalidaEntrada en caché
  • $0,65
openrouter
  • $3,41
openrouter
  • $0,15
openrouter

Cronología

  1. · Versión de pesos · enlace de referencia
Precio entrada/salida · USD / 1 millón de tokens
ModeloEnlaces de referenciaPrecio entrada/salida
moonshotai/kimi-k2.6
standard
openrouter$0,65 / $3,41
moonshotai/kimi-k2.6
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
  1. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Fragmento
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 (#63097)
  2. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @lucas-santos-amd
  3. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Fragmento
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 Register MLAAttention with the compressed-tensors KV-cache quantization method and map Kimi-K2.5/K2.6 checkpoint q/k/v scales into the model's
  4. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Fragmento
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  5. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · datrics-ai/agent-market-docs · @kirikov
    Fragmento
    Judge: `crates/api/src/competition_judge.rs` — system account `COMPETITION_JUDGE`, default model `moonshotai/kimi-k2.6` (`COMPETITION_JUDGE_MODEL` overrides; one model per competition), the prompt in `build_prompt` (bands, untrusted data, steering lowers the
  6. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  7. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · Mint-System/Odoo-Apps-Server-Tools · @LKooijman
    Fragmento
    model: moonshotai/Kimi-K2.6 input_tokens: 165441
  8. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · yetone/magpie · @yetone
  9. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · commits · saikiranreddy18/toolnaut · @claude
  10. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  11. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragmento
    -flash-lite, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, minimax/minimax-m2.5, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m3, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6, moonshotai/kimi-k2.7-code, nvidia/nemotron-3.5-lightning, nvidia/nemotron-3.5-super-vl, nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b, openai/gpt-5.6, openai/gpt-6.1-sol-pro, poolside/laguna-s-2.1, poolside/laguna-xs-2.1, qwen/qwen3-235b-a22b-2507, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3-coder, ricursiveai/ripple-65b-preview, x-ai/grok-4
  12. · Enlaces de referencia · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragmento
    - deleted: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k2.6@eu.toml`
  13. · Entrada de catálogo · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Fragmento
    }; const presets = await parsePresetsForTest({ moonshotai: { name: 'Moonshot AI', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.ai/v1', models: { 'kimi-k3': k3, 'kimi-k2.6': { name: 'Kimi K2.6', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [{ type: 'toggle' }], }, 'kimi-k2.7-code': { name: 'Kimi K2.7 Code', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [], }, }, }, 'moonshotai-cn': { name: 'Moonshot AI China', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.cn/v1', models: { 'kimi-k3': k3 }, }, }); for (const providerId of ['moonshotai', 'moonshotai-cn'] as const) { const prese

    Esta referencia en el código no confirma un identificador de modelo en uso.

Señales 1

Especificaciones

Kimi K2.6 es un modelo de Moonshot con pesos abiertos, registrado por primera vez el 2026-09-17; su fecha de lanzamiento no está confirmada. La ventana de contexto es de 262.144 tokens. El precio por millón de tokens es de $0,65 para la entrada y $3,41 para la salida.

Ventana de contexto
262.144
Entrada
imagen · texto · vídeo
Salida
texto
Pesos
Abiertos
Entrada · USD / 1 millón de tokens
$0,65
Salida · USD / 1 millón de tokens
$3,41
Entrada en caché · USD / 1 millón de tokens
$0,15

Preguntas

¿Cuál es la ventana de contexto de Kimi K2.6?

La ventana de contexto es de 262.144 tokens.

¿Cuánto cuesta Kimi K2.6?

El precio por millón de tokens es de $0,65 para la entrada y $3,41 para la salida. La entrada en caché cuesta $0,15 por millón.

¿Tiene Kimi K2.6 pesos abiertos?

Sí. Moonshot publica los pesos.

¿Cuándo se lanzó Kimi K2.6?

La fecha de lanzamiento no está confirmada. Signal Forge lo registró por primera vez el 2026-09-17.