Alex Getmanنشانه‌های زودهنگام هوش مصنوعی

DeepSeek R1

DeepSeek

عرضه‌شده به‌روزشده
پنجرهٔ زمینه
64K
64٬000 توکن

خط زمانی

  1. · نسخهٔ وزن‌ها · پیوند شواهد
  1. · پیوندهای شواهد · GitHub search · DeepSeek · commits · warejohn4366/war · @warejohn4366
    گزیده
    随着AI发展,企业和开发者希望快速应用AI模型。本文介绍在阿里云PAI Model Gallery上零代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型的方法,包括准备工作、部署步骤、调用方式等。这种方式简化流程、提高效率、降低成本,助力AI能力落地。
  2. · پیوندهای شواهد · GitHub search · DeepSeek · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
    گزیده
    XTX, <a href="https://redirect.github.com/vllm-project/vllm/issues/59774">#59774</a>); and gfx1250 enablement for gpt-oss-120b, DeepSeek-R1, DeepSeek-V4-Flash and MiniMax-M3 (<a href="https://redirect.github.com/vllm-project/vllm/issues/58800">#58800</a>).</li>
  3. · پیوندهای شواهد · GitHub search · DeepSeek · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    گزیده
    Instruct-Turbo`, `openai/gpt-oss-120b-Turbo`, `google/gemma-4-31B-it-Ultra`, `mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B`, `NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview`, `deepseek-ai/DeepSeek-R1`, `Qwen/Qwen2-7B-Instruct`, `Qwen/QwQ-32B`, `google/gemma-2-9b-it`, `google/gemma-4-31B-it-turbo`, `Qwen/Qwen3.5-0.8B`, `deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo`, `openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5`, `microsoft/phi-4`, `inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL`, `Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking`, `MiniMaxAI/MiniMax-M2.7-Turbo`, `deepseek-ai
  4. · پیوندهای شواهد · GitHub search · DeepSeek · pulls · ROCm/aiter · @karverma-amd
    گزیده
    Tuned configs for DeepSeek-R1 MLA-absorb bmms (B=128). Previously fell back to DEFAULT (untuned): 5.5x slower at decode M~1536 . Lets the BF16 MLA-absorb path run
  5. · پیوندهای شواهد · GitHub search · DeepSeek · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
  6. · پیوندهای شواهد · GitHub search · DeepSeek · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @farazkh80
    گزیده
    with all of its KV remote and MLA (DeepSeek-R1 shape) 1.43x, which is why allocation and placement keep pages local. Partitioned attention rejects FlashMLA, beam
  7. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    گزیده
    object="chat.completion.chunk", choices=[Choice(index=0, delta=delta)], ) for delta in [*reasoning_deltas, ChoiceDelta(content="answer")] ] events = await _collect_handler_events(*chunks, model="deepseek-r1") completed_event = next(event for event in events if event.type == "response.completed") reasoning_item = completed_event.response.output[0] assert isinstance(reasoning_item, ResponseReasoningItem) assert reasoning_item.summary[0].text == "summary" assert reasoning_item.content assert [part.text for part in reasoning_item.content] == ["raw"] assert "_chat_completions_reasoning_field" not in cast(Any, reasoning_item).provider_data replayed_messages = Converter.items_to_messages( [item.model_dump() for item in completed_event.response.output], model="deepseek-r1", ) assert len

    این اشاره در کد، شناسهٔ مدل مورد استفاده را تأیید نمی‌کند.

نشانه‌ها 1

مشخصات

DeepSeek R1 مدلی از DeepSeek است و وزن‌های بازی دارد؛ در 2025-01-20 عرضه شد. پنجرهٔ زمینه 64٬000 توکن است.

پنجرهٔ زمینه
64٬000
وزن‌ها
باز

پرسش‌ها

پنجرهٔ زمینهٔ DeepSeek R1 چقدر است؟

پنجرهٔ زمینه 64٬000 توکن است.

آیا وزن‌های DeepSeek R1 در دسترس عموم است؟

بله. DeepSeek وزن‌ها را منتشر می‌کند.

DeepSeek R1 چه زمانی عرضه شد؟

در 2025-01-20.