Alex GetmanAI ముందస్తు సంకేతాలు

DeepSeek R1

DeepSeek

విడుదలైంది నవీకరించినది
కాంటెక్స్ట్ విండో
64K
64,000 టోకెన్లు

కాలక్రమం

  1. · వెయిట్ల వెర్షన్ · ఆధార లింక్
  1. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · DeepSeek · commits · warejohn4366/war · @warejohn4366
    ఉల్లేఖనం
    随着AI发展,企业和开发者希望快速应用AI模型。本文介绍在阿里云PAI Model Gallery上零代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型的方法,包括准备工作、部署步骤、调用方式等。这种方式简化流程、提高效率、降低成本,助力AI能力落地。
  2. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · DeepSeek · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
    ఉల్లేఖనం
    XTX, <a href="https://redirect.github.com/vllm-project/vllm/issues/59774">#59774</a>); and gfx1250 enablement for gpt-oss-120b, DeepSeek-R1, DeepSeek-V4-Flash and MiniMax-M3 (<a href="https://redirect.github.com/vllm-project/vllm/issues/58800">#58800</a>).</li>
  3. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · DeepSeek · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    ఉల్లేఖనం
    Instruct-Turbo`, `openai/gpt-oss-120b-Turbo`, `google/gemma-4-31B-it-Ultra`, `mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B`, `NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview`, `deepseek-ai/DeepSeek-R1`, `Qwen/Qwen2-7B-Instruct`, `Qwen/QwQ-32B`, `google/gemma-2-9b-it`, `google/gemma-4-31B-it-turbo`, `Qwen/Qwen3.5-0.8B`, `deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo`, `openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5`, `microsoft/phi-4`, `inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL`, `Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking`, `MiniMaxAI/MiniMax-M2.7-Turbo`, `deepseek-ai
  4. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · DeepSeek · pulls · ROCm/aiter · @karverma-amd
    ఉల్లేఖనం
    Tuned configs for DeepSeek-R1 MLA-absorb bmms (B=128). Previously fell back to DEFAULT (untuned): 5.5x slower at decode M~1536 . Lets the BF16 MLA-absorb path run
  5. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · DeepSeek · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
  6. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · DeepSeek · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @farazkh80
    ఉల్లేఖనం
    with all of its KV remote and MLA (DeepSeek-R1 shape) 1.43x, which is why allocation and placement keep pages local. Partitioned attention rejects FlashMLA, beam
  7. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ఉల్లేఖనం
    object="chat.completion.chunk", choices=[Choice(index=0, delta=delta)], ) for delta in [*reasoning_deltas, ChoiceDelta(content="answer")] ] events = await _collect_handler_events(*chunks, model="deepseek-r1") completed_event = next(event for event in events if event.type == "response.completed") reasoning_item = completed_event.response.output[0] assert isinstance(reasoning_item, ResponseReasoningItem) assert reasoning_item.summary[0].text == "summary" assert reasoning_item.content assert [part.text for part in reasoning_item.content] == ["raw"] assert "_chat_completions_reasoning_field" not in cast(Any, reasoning_item).provider_data replayed_messages = Converter.items_to_messages( [item.model_dump() for item in completed_event.response.output], model="deepseek-r1", ) assert len

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

సంకేతాలు 1

సాంకేతిక వివరాలు

DeepSeek R1 అనేది DeepSeek రూపొందించిన మోడల్; దీని వెయిట్లు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్నాయి; విడుదల తేదీ 2025-01-20. కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 64,000 టోకెన్లు.

కాంటెక్స్ట్ విండో
64,000
వెయిట్లు
బహిరంగం

ప్రశ్నలు

DeepSeek R1 కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం ఎంత?

కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 64,000 టోకెన్లు.

DeepSeek R1 వెయిట్లు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్నాయా?

అవును. DeepSeek వెయిట్లను ప్రచురిస్తుంది.

DeepSeek R1 ఎప్పుడు విడుదలైంది?

2025-01-20 నాడు.