Alex Getmanisyarat awal AI

DeepSeek R1

DeepSeek

Dikeluarkan Dikemas kini
Tetingkap konteks
64K
64,000 token

Garis masa

  1. · Versi pemberat · pautan bukti
  1. · Pautan bukti · GitHub search · DeepSeek · commits · warejohn4366/war · @warejohn4366
    Petikan
    随着AI发展,企业和开发者希望快速应用AI模型。本文介绍在阿里云PAI Model Gallery上零代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型的方法,包括准备工作、部署步骤、调用方式等。这种方式简化流程、提高效率、降低成本,助力AI能力落地。
  2. · Pautan bukti · GitHub search · DeepSeek · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
    Petikan
    XTX, <a href="https://redirect.github.com/vllm-project/vllm/issues/59774">#59774</a>); and gfx1250 enablement for gpt-oss-120b, DeepSeek-R1, DeepSeek-V4-Flash and MiniMax-M3 (<a href="https://redirect.github.com/vllm-project/vllm/issues/58800">#58800</a>).</li>
  3. · Pautan bukti · GitHub search · DeepSeek · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Petikan
    Instruct-Turbo`, `openai/gpt-oss-120b-Turbo`, `google/gemma-4-31B-it-Ultra`, `mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B`, `NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview`, `deepseek-ai/DeepSeek-R1`, `Qwen/Qwen2-7B-Instruct`, `Qwen/QwQ-32B`, `google/gemma-2-9b-it`, `google/gemma-4-31B-it-turbo`, `Qwen/Qwen3.5-0.8B`, `deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo`, `openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5`, `microsoft/phi-4`, `inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL`, `Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking`, `MiniMaxAI/MiniMax-M2.7-Turbo`, `deepseek-ai
  4. · Pautan bukti · GitHub search · DeepSeek · pulls · ROCm/aiter · @karverma-amd
    Petikan
    Tuned configs for DeepSeek-R1 MLA-absorb bmms (B=128). Previously fell back to DEFAULT (untuned): 5.5x slower at decode M~1536 . Lets the BF16 MLA-absorb path run
  5. · Pautan bukti · GitHub search · DeepSeek · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
  6. · Pautan bukti · GitHub search · DeepSeek · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @farazkh80
    Petikan
    with all of its KV remote and MLA (DeepSeek-R1 shape) 1.43x, which is why allocation and placement keep pages local. Partitioned attention rejects FlashMLA, beam
  7. · Entri katalog · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Petikan
    object="chat.completion.chunk", choices=[Choice(index=0, delta=delta)], ) for delta in [*reasoning_deltas, ChoiceDelta(content="answer")] ] events = await _collect_handler_events(*chunks, model="deepseek-r1") completed_event = next(event for event in events if event.type == "response.completed") reasoning_item = completed_event.response.output[0] assert isinstance(reasoning_item, ResponseReasoningItem) assert reasoning_item.summary[0].text == "summary" assert reasoning_item.content assert [part.text for part in reasoning_item.content] == ["raw"] assert "_chat_completions_reasoning_field" not in cast(Any, reasoning_item).provider_data replayed_messages = Converter.items_to_messages( [item.model_dump() for item in completed_event.response.output], model="deepseek-r1", ) assert len

    Rujukan dalam kod ini tidak mengesahkan pengecam model yang digunakan.

Isyarat 1

Spesifikasi

DeepSeek R1 ialah model daripada DeepSeek dengan pemberat terbuka, dikeluarkan pada 2025-01-20. Tetingkap konteks ialah 64,000 token.

Tetingkap konteks
64,000
Pemberat
Terbuka

Soalan

Apakah tetingkap konteks DeepSeek R1?

Tetingkap konteks ialah 64,000 token.

Adakah pemberat DeepSeek R1 tersedia untuk umum?

Ya. DeepSeek menerbitkan pemberatnya.

Bilakah DeepSeek R1 dikeluarkan?

Pada 2025-01-20.