Alex Getmanrané signály AI

DeepSeek R1

DeepSeek

Vydáno Aktualizováno
Kontextové okno
64K
64 000 tokenů

Časová osa

  1. · Verze vah · zdrojový odkaz
  1. · Zdrojové odkazy · GitHub search · DeepSeek · commits · warejohn4366/war · @warejohn4366
    Úryvek
    随着AI发展,企业和开发者希望快速应用AI模型。本文介绍在阿里云PAI Model Gallery上零代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型的方法,包括准备工作、部署步骤、调用方式等。这种方式简化流程、提高效率、降低成本,助力AI能力落地。
  2. · Zdrojové odkazy · GitHub search · DeepSeek · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
    Úryvek
    XTX, <a href="https://redirect.github.com/vllm-project/vllm/issues/59774">#59774</a>); and gfx1250 enablement for gpt-oss-120b, DeepSeek-R1, DeepSeek-V4-Flash and MiniMax-M3 (<a href="https://redirect.github.com/vllm-project/vllm/issues/58800">#58800</a>).</li>
  3. · Zdrojové odkazy · GitHub search · DeepSeek · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Úryvek
    Instruct-Turbo`, `openai/gpt-oss-120b-Turbo`, `google/gemma-4-31B-it-Ultra`, `mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B`, `NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview`, `deepseek-ai/DeepSeek-R1`, `Qwen/Qwen2-7B-Instruct`, `Qwen/QwQ-32B`, `google/gemma-2-9b-it`, `google/gemma-4-31B-it-turbo`, `Qwen/Qwen3.5-0.8B`, `deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo`, `openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5`, `microsoft/phi-4`, `inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL`, `Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking`, `MiniMaxAI/MiniMax-M2.7-Turbo`, `deepseek-ai
  4. · Zdrojové odkazy · GitHub search · DeepSeek · pulls · ROCm/aiter · @karverma-amd
    Úryvek
    Tuned configs for DeepSeek-R1 MLA-absorb bmms (B=128). Previously fell back to DEFAULT (untuned): 5.5x slower at decode M~1536 . Lets the BF16 MLA-absorb path run
  5. · Zdrojové odkazy · GitHub search · DeepSeek · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
  6. · Zdrojové odkazy · GitHub search · DeepSeek · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @farazkh80
    Úryvek
    with all of its KV remote and MLA (DeepSeek-R1 shape) 1.43x, which is why allocation and placement keep pages local. Partitioned attention rejects FlashMLA, beam
  7. · Katalogový výpis · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Úryvek
    object="chat.completion.chunk", choices=[Choice(index=0, delta=delta)], ) for delta in [*reasoning_deltas, ChoiceDelta(content="answer")] ] events = await _collect_handler_events(*chunks, model="deepseek-r1") completed_event = next(event for event in events if event.type == "response.completed") reasoning_item = completed_event.response.output[0] assert isinstance(reasoning_item, ResponseReasoningItem) assert reasoning_item.summary[0].text == "summary" assert reasoning_item.content assert [part.text for part in reasoning_item.content] == ["raw"] assert "_chat_completions_reasoning_field" not in cast(Any, reasoning_item).provider_data replayed_messages = Converter.items_to_messages( [item.model_dump() for item in completed_event.response.output], model="deepseek-r1", ) assert len

    Tato zmínka v kódu nepotvrzuje používaný identifikátor modelu.

Signály 1

Specifikace

DeepSeek R1 je AI model od DeepSeek s otevřenými váhami, vydaný 2025-01-20. Kontextové okno má velikost 64 000 tokenů.

Kontextové okno
64 000
Váhy
Otevřené

Otázky

Jaké je kontextové okno DeepSeek R1?

Kontextové okno má velikost 64 000 tokenů.

Jsou váhy modelu DeepSeek R1 veřejně dostupné?

Ano. DeepSeek zveřejňuje váhy modelu.

Kdy byl vydán DeepSeek R1?

2025-01-20.