Alex Getmanwczesne sygnały AI

GPT-4.1

OpenAI

Wydano Zaktualizowano
Okno kontekstowe
1M
1 047 576 tokenów
Maksymalna długość odpowiedzi
33K
32 768 tokenów
Wejście / Wyjście
tekst, obraz → tekst

Ceny API

USD / 1 mln tokenów

WejścieWyjścieWejście z pamięci podręcznej
  • $2,00
openai-pricing
  • $8,00
openai-pricing
  • $0,50
openai-pricing

Oś czasu

  1. · Dostępność API · odnośnik źródłowy · odnośnik źródłowy · odnośnik źródłowy
  2. · Aktualizacja produktu · odnośnik źródłowy · odnośnik źródłowy
Cena wejścia/wyjścia · USD / 1 mln tokenów
ModelOdnośniki źródłoweCena wejścia/wyjścia
gpt-4.1
batch
openai
Trasa API jest niedostępna
$1,00 / $4,00
gpt-4.1
fast
openai
Trasa API jest niedostępna
$3,50 / $14,00
gpt-4.1
standard
openai$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1,00 / $4,00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1,00 / $4,00
  1. · Potwierdzone użycie · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
    Fragment
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
  4. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
  5. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
    Fragment
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
  7. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-node · code
    Fragment
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragment
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/codex · code
    Fragment
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.

  10. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/codex · code
    Fragment
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.

  11. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragment
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.

  12. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-python · code
    Fragment
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Fragment
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · Model release notes
    Fragment
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · news
    Fragment
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · ChatGPT release notes
    Fragment
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

Sygnały 1

Dane techniczne

GPT-4.1 to model AI od OpenAI, wydany 2025-04-14. Okno kontekstowe wynosi 1 047 576 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 32 768 tokenów. Cena za milion tokenów wynosi $2,00 na wejściu i $8,00 na wyjściu.

Okno kontekstowe
1 047 576
Maksymalna długość odpowiedzi
32 768
Wejście
tekst · obraz
Wyjście
tekst
Wejście · USD / 1 mln tokenów
$2,00
Wyjście · USD / 1 mln tokenów
$8,00
Wejście z pamięci podręcznej · USD / 1 mln tokenów
$0,50

Pytania

Jakie jest okno kontekstowe GPT-4.1?

Okno kontekstowe wynosi 1 047 576 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 32 768 tokenów.

Ile kosztuje GPT-4.1?

Cena za milion tokenów wynosi $2,00 na wejściu i $8,00 na wyjściu. Wejście z pamięci podręcznej kosztuje $0,50 za milion tokenów.

Kiedy wydano GPT-4.1?

2025-04-14.