Alex Getmanwczesne sygnały AI

GPT-5.4

OpenAI

Wydano Zaktualizowano
Okno kontekstowe
1M
1 050 000 tokenów
Maksymalna długość odpowiedzi
128K
128 000 tokenów
Wejście / Wyjście
tekst, obraz → tekst

Oś czasu

  1. · Dostępność API · odnośnik źródłowy · odnośnik źródłowy · odnośnik źródłowy
  2. · Aktualizacja produktu · odnośnik źródłowy
Cena wejścia/wyjścia · USD / 1 mln tokenów
ModelOdnośniki źródłoweCena wejścia/wyjścia
gpt-5.4
batch · long context
openai
Trasa API jest niedostępna
$2,50 (Wejście > 272 000 tokenów) / $11,25 (Wejście > 272 000 tokenów)
gpt-5.4
batch · short context
openai
Trasa API jest niedostępna
$1,25 (Wejście ≤ 272 000 tokenów) / $7,50 (Wejście ≤ 272 000 tokenów)
gpt-5.4
fast · short context
openai
Trasa API jest niedostępna
$5,00 (Wejście ≤ 272 000 tokenów) / $30,00 (Wejście ≤ 272 000 tokenów)
gpt-5.4
flex · long context
openai
Trasa API jest niedostępna
$2,50 (Wejście > 272 000 tokenów) / $11,25 (Wejście > 272 000 tokenów)
gpt-5.4
flex · short context
openai
Trasa API jest niedostępna
$1,25 (Wejście ≤ 272 000 tokenów) / $7,50 (Wejście ≤ 272 000 tokenów)
gpt-5.4
standard · long context
openai
Trasa API jest niedostępna
$5,00 (Wejście > 272 000 tokenów) / $22,50 (Wejście > 272 000 tokenów)
gpt-5.4
standard · short context
openai
Trasa API jest niedostępna
$2,50 (Wejście ≤ 272 000 tokenów) / $15,00 (Wejście ≤ 272 000 tokenów)
  1. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
  2. · Potwierdzone użycie · OpenAI · official articles · Introducing GPT-5.4
  3. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
    Fragment
    GPT‑5.4 was tested with a longer, updated blocklist
  4. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · official articles
    Fragment
    GPT‑5.4 could not
  5. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-node · code
    Fragment
    replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-
  6. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/codex · code
    Fragment
    ope fallback migration metadata // to the owning provider, since other providers may still support the same model slug. let (target_model, current_name, target_name) = match (model_provider_id, model) { (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4") => ("gpt-6-sol", "GPT-5.4", "GPT-6 Sol"), (AMAZON_BEDROCK_PROVIDER_ID, "openai.gpt-5.4") => ( "openai.gpt-6-sol", "GPT-5.4 on Amazon Bedrock", "GPT-6 Sol on Amazon Bedrock", ), (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4-mini") => ("gpt-6-luna", "GPT-5.4 Mini", "GPT-6 Luna"), _ => return None, }; let availability = if model == "openai.gpt-5.4" { "no longer offered in Codex" } else { "no longer available" }; Some(ModelUpgrade { id: target_model.to_string(), migration_config_key: model.to_string(), model_link: None,
  7. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragment
    eturn isinstance(model, str) and model.startswith("computer-use-preview") @classmethod def _is_ga_computer_model(cls, model: str | ChatModel | None) -> bool: return isinstance(model, str) and ( model.startswith("gpt-5.4") or model.startswith("gpt-5.5") ) @classmethod def resolve_computer_tool_model( cls, *, request_model: str | ChatModel | None, tools: Sequence[Tool] | None, ) -> str | ChatModel | None: if not cls._has_computer_tool(tools): return None return request_model @classmethod def _should_use_preview_computer_tool( cls, *, model: str | ChatModel | None, tool_choice: Literal["auto", "required", "none"] | str | MCPToolChoice | None, ) -> bool: # Choose the computer tool wire shape from the effective request m
  8. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/codex · code
    Fragment
    root.join(".mcp.json"), r#"{"mcpServers":{"repository-server":{"command":"repository-server"}}}"#, )?; std::fs::write(&global_config, "model = \"gpt-5.4\"\n")?; let home_dir = codex_home.path().display().to_string(); let mut mcp = TestAppServer::builder() .with_codex_home(codex_home.path()) .without_auto_env() .with_env_overrides(&[("HOME", Some(home_dir.as_str()))]) .build_initialized_with_timeout(DEFAULT_TIMEOUT) .awa

    To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.

  9. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/codex · code
    Fragment
    , ) .expect("in-memory metrics client") } #[test] fn extension_metrics_preserve_session_metadata_tags() { let metrics = test_metrics_client(); let session_telemetry = SessionTelemetry::new( ThreadId::new(), "gpt-5.4", "gpt-5.4", /*account_id*/ None, /*account_email*/ None, Some(TelemetryAuthMode::Chatgpt), "test_originator".to_string(), /*log_user_prompts*/ false, "tty".to_string(), SessionSource::Cli, ) .with_metrics_service_name("test_service") .with_metrics(metrics.clone()); let extension_metrics = super::extension_metrics::from_session_telemetry(session_telemetry); extension_metrics.histogram( "codex.test.extension", /*value*/ 7, &[ ("component", "skills"), ("app.version", "extension-version"), ("

    To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.

  10. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Fragment
    , history[:], False) def _strip_orphaned_assistant_ids( items: list[TResponseInputItem], ) -> list[TResponseInputItem]: """Remove ``id`` from assistant messages when their paired reasoning items are missing. Some models (e.g. gpt-5.4) return compacted output that retains assistant message IDs even after stripping the reasoning items those IDs reference. Sending these orphaned IDs back to ``responses.create`` causes a 400 error because the API expects the paired reasoning item for each assistant message ID. This function detects and removes those orphaned IDs so the compacted history can be used safely. """ if not items: return items has_reasoning = any( isinstance(item, dict) and item.get("type") == "reasoning" for item in items ) if has_reasoning: return items cleaned: list[TResponseInputIt

    To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.

  11. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-python · code
    Fragment
    -sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-n
  12. · Wpis w katalogu · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Fragment
    return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest',
  13. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · Model release notes
    Fragment
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  14. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · Codex changelog
    Fragment
    Introducing GPT-5.4 in Codex GPT-5.4 is now available in Codex as OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work
  15. · Odnośniki źródłowe · OpenAI · ChatGPT release notes
    Fragment
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  16. · Odnośniki źródłowe · GitHub · openai/codex · PR
    Fragment
    #44930 Embed friendly instructions in bundled GPT-5.4 and GPT-5.5
  17. · Wpisy Alexa · Alex Getman
    Fragment
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

Sygnały 2

Dane techniczne

GPT-5.4 to model AI od OpenAI, wydany 2026-03-05. Okno kontekstowe wynosi 1 050 000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 128 000 tokenów.

Okno kontekstowe
1 050 000
Maksymalna długość odpowiedzi
128 000
Wejście
tekst · obraz
Wyjście
tekst

Pytania

Jakie jest okno kontekstowe GPT-5.4?

Okno kontekstowe wynosi 1 050 000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 128 000 tokenów.

Kiedy wydano GPT-5.4?

2026-03-05.