Alex Getmansemnale timpurii despre IA

Kimi K2.6

Moonshot

LansatActualizat
Fereastră de context
262K
262.144 de tokeni
Intrare / Ieșire
imagine, text, video → text

Prețuri API

USD / 1 mil. de tokeni

IntrareIeșireIntrare din cache
  • $0,65
openrouter
  • $3,41
openrouter
  • $0,15
openrouter

Cronologie

  1. · Versiunea ponderilor · link către dovezi
Preț intrare / ieșire · USD / 1 mil. de tokeni
ModelLinkuri către doveziPreț intrare / ieșire
moonshotai/kimi-k2.6
standard
openrouter$0,65 / $3,41
moonshotai/kimi-k2.6
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
  1. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · commits · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Fragment
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 (#63097)
  2. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @lucas-santos-amd
  3. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Fragment
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 Register MLAAttention with the compressed-tensors KV-cache quantization method and map Kimi-K2.5/K2.6 checkpoint q/k/v scales into the model's
  4. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Fragment
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  5. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · datrics-ai/agent-market-docs · @kirikov
    Fragment
    Judge: `crates/api/src/competition_judge.rs` — system account `COMPETITION_JUDGE`, default model `moonshotai/kimi-k2.6` (`COMPETITION_JUDGE_MODEL` overrides; one model per competition), the prompt in `build_prompt` (bands, untrusted data, steering lowers the
  6. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  7. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · Mint-System/Odoo-Apps-Server-Tools · @LKooijman
    Fragment
    model: moonshotai/Kimi-K2.6 input_tokens: 165441
  8. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · commits · yetone/magpie · @yetone
  9. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · commits · saikiranreddy18/toolnaut · @claude
  10. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  11. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragment
    -flash-lite, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, minimax/minimax-m2.5, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m3, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6, moonshotai/kimi-k2.7-code, nvidia/nemotron-3.5-lightning, nvidia/nemotron-3.5-super-vl, nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b, openai/gpt-5.6, openai/gpt-6.1-sol-pro, poolside/laguna-s-2.1, poolside/laguna-xs-2.1, qwen/qwen3-235b-a22b-2507, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3-coder, ricursiveai/ripple-65b-preview, x-ai/grok-4
  12. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragment
    - deleted: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k2.6@eu.toml`
  13. · Înregistrare în catalog · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Fragment
    }; const presets = await parsePresetsForTest({ moonshotai: { name: 'Moonshot AI', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.ai/v1', models: { 'kimi-k3': k3, 'kimi-k2.6': { name: 'Kimi K2.6', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [{ type: 'toggle' }], }, 'kimi-k2.7-code': { name: 'Kimi K2.7 Code', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [], }, }, }, 'moonshotai-cn': { name: 'Moonshot AI China', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.cn/v1', models: { 'kimi-k3': k3 }, }, }); for (const providerId of ['moonshotai', 'moonshotai-cn'] as const) { const prese

    Această referință din cod nu confirmă un identificator de model utilizat.

Semnale 1

Specificații

Kimi K2.6 este un model de la Moonshot cu ponderi deschise, înregistrat pentru prima dată la data de 2026-09-17; data lansării nu este stabilită. Fereastra de context este de 262.144 de tokeni. Prețul este de $0,65 pentru un milion de tokeni de intrare și de $3,41 pentru un milion de tokeni de ieșire.

Fereastră de context
262.144
Intrare
imagine · text · video
Ieșire
text
Ponderi
Deschise
Intrare · USD / 1 mil. de tokeni
$0,65
Ieșire · USD / 1 mil. de tokeni
$3,41
Intrare din cache · USD / 1 mil. de tokeni
$0,15

Întrebări

Care este fereastra de context a modelului Kimi K2.6?

Fereastra de context este de 262.144 de tokeni.

Cât costă Kimi K2.6?

Prețul este de $0,65 pentru un milion de tokeni de intrare și de $3,41 pentru un milion de tokeni de ieșire. Intrarea din cache costă $0,15 pentru un milion de tokeni.

Ponderile modelului Kimi K2.6 sunt disponibile public?

Da. Moonshot publică ponderile modelului.

Când a fost lansat Kimi K2.6?

Data lansării nu este stabilită. Signal Forge l-a înregistrat pentru prima dată la data de 2026-09-17.