
GPT-6 Astra
OpenAI
- കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
- 1M 10,50,000 ടോക്കണുകൾ
- പരമാവധി ഔട്ട്പുട്ട്
- 128K 1,28,000 ടോക്കണുകൾ
- ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്പുട്ട്
- ടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രം → ടെക്സ്റ്റ്
API നിരക്കുകൾ
USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
| ഇൻപുട്ട് | ഔട്ട്പുട്ട് | കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ട് |
|---|---|---|
|
|
|
കാലക്രമം
- · API-യിൽ ലഭ്യമാണ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
- · API-യിൽ ലഭ്യമാണ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്പുട്ട് വില · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
| മോഡൽ | തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ | ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്പുട്ട് വില |
|---|---|---|
gpt-6-astrabatch · long context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $10.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $37.50 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astrabatch · short context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $5.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $25.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astrafast · long context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $40.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $150.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astrafast · short context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $20.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $100.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astraflex · long context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $10.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $37.50 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astraflex · short context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $5.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $25.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astrastandard · long context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $20.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $75.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astrastandard · short context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $10.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $50.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astraultrafast · long context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $120.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $450.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
gpt-6-astraultrafast · short context | openai API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല | $60.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $300.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) |
openai/gpt-6-astra-prostandard | openrouter | $10.00 / $50.00 |
openai/gpt-6-astra-pro:batchbatch | openrouter | $5.00 / $25.00 |
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · A model guide for the GPT-6 family
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
ഉദ്ധരണി
When we introduced GPT‑6 Astra, we demonstrated how far our models have come in using computers for professional work, from preparing documents to testing websites
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · How Jump Trading is scaling quant research with ChatGPT
ഉദ്ധരണി
Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
ഉദ്ധരണി
Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
ഉദ്ധരണി
Making longer videos possible with GPT‑6 Astra
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
ഉദ്ധരണി
We used some of our most capable and aligned models, including our upcoming GPT‑6 Astra Cyber model and an internal frontier model
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · Greptile takes bug detection beyond code review with GPT-6 Astra
ഉദ്ധരണി
How Greptile uses GPT‑6 Astra to test user workflows, Daybreak to strengthen security, and Codex to reduce rework
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · Qodo builds context into AI code review with Codex
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · DevRev delivers autonomous self-service with GPT-6.1 Sol
ഉദ്ധരണി
DevRev’s sales engineers also use GPT‑6 Astra to create demos for the company’s booths at international conferences
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · Merge builds product and business tools with OpenAI technology
ഉദ്ധരണി
For its own product development, Merge uses GPT‑6 Astra
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · Introducing Astra for Law
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
ഉദ്ധരണി
It will appear in the model picker as “GPT‑6 Astra Law” and in the API as gpt-6-astra-law
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
ഉദ്ധരണി
We’ve also brought GPT‑6 Astra’s improved communication style to Sol and Luna, which we think will be especially noticeable in technical and coding conversations
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-node · code
ഉദ്ധരണി
ils and * recommended replacements. * - "gpt-3.5-turbo-1106": Announced shutdown date: 2026-09-28. See * https://developers.openai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-20
- · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · Cogent and OpenAI build cyber defense factories for enterprises
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/codex · code
ഉദ്ധരണി
es::start_mock_server().await; let board = responses::start_mock_server().await; let url = board.uri(); let root = test_codex() .with_model("gpt-6-astra") .with_config(move |config| { configure(config); config.ephemeral = true; for feature in [ Feature::CodeMode, Feature::CodeModeOnly, Feature::CodeModeHost, ] { config .features
കോഡിലെ ഈ പരാമർശം ഉപയോഗത്തിലുള്ള മോഡൽ ഐഡന്റിഫയറിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ല.
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/codex · code
ഉദ്ധരണി
EL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_1_SOL_MODEL_ID, "GPT-6.1 Sol", /*priority*/ 0, ), bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_ASTRA_MODEL_ID, "GPT-6-Astra", /*priority*/ 1, ), bedrock_mod
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-agents-python · code
ഉദ്ധരണി
ody={"reasoning_effort": "low"}), False, "low", ), ("gpt-6-sol", "string", "none", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6.1-sol", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-astra", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol-unknown", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol", "string", "function", ModelSettings(), True, None), ], ) @pytest.mark.parametrize("stream", [False, True]) async def test_gpt6_tool_request_defaults( name: str, entry: str, tools: str, settings: ModelSettings, responses: bool, expected: str | None, stream: bool, ) -> None: if responses and stream: pytest.skip("Responses preservation is covered by the non-streaming request.") before = settings.to_json_dict() bodies: list[dic
കോഡിലെ ഈ പരാമർശം ഉപയോഗത്തിലുള്ള മോഡൽ ഐഡന്റിഫയറിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ല.
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-python · code
ഉദ്ധരണി
ormat, and querying for objects via API or the dashboard. Keys are strings with a maximum length of 64 characters. Values are strings with a maximum length of 512 characters. """ model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-agents-js · code
ഉദ്ധരണി
(): boolean { return isGpt5OrNewerReasoningModel(getDefaultModel()); } const DEFAULT_REASONING_EFFORT_PATTERNS: Array< readonly [ RegExp, Exclude<ModelSettingsReasoningEffort, 'minimal' | 'xhigh' | 'max' | null>, ] > = [ [/^gpt-6-astra$/, 'low'], [/^gpt-5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'low'], [/^gpt-5\.1(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.2-codex$/, 'low'], [/^gpt-5\.3-codex$/, 'none'], [/^gpt-5\.4(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.4-mini(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-nano(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-sol(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-terra(?:-\d{4
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · Vertex AI · quotas
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
Kimi K3.1 Pro benchmarks are out! Of all these benchmarks, I trust Terminal-Bench 4.0 the most. And the results are impressive: Kimi K3.1 Pro scores 65.7, just 0.7 points behind the leader, Opus 5.5, while outperforming GPT-6 Astra by 7.5 points.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · മോഡൽ കുടുംബം · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
Looks like Astra 6.1 is coming OpenAI rolled out a private test model gpt-6-astra-api-priv-ev3
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · news
ഉദ്ധരണി
Higgsfield brings creators longer videos with GPT-6 Astra, precise visuals with GPT-Image-2.5, and a path to voice filmmaking with GPT-Live
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
Meta just released Muse Wonder According to the benchmarks, it's right up there with GPT 6 Astra and Claude Opus 5.5. The results look impressive, but the model might be heavily optimized for benchmarks. It's still unclear how well it actually performs in real world use. And yeah, most of you probably won't be able to try it through a subscription, since Muse is still only available in the US.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 The French at Mistral just dropped Large 4 Looks like Europe’s biggest hope in frontier AI is still alive. 1 trillion parameters, with 49B active at a time. In some benchmarks, it already beats GPT 6 Astra and competes with the strongest open weight models. The API is live now, with weights coming by the end of October. And yes, Mistral internally calls it Le Chonk. After the fat cat meme. https://www.youtube.com/watch?v=hD51W2txi1Y
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 Gemini 4 Argon scores 53 and ties for 3rd place with Fable 5.1 and GPT 6 Astra on the AA Intelligence Index
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 Sonnet 5.5 Max beats GPT-6 Astra Max on the Intelligence Index vs. cost curve A few other things stand out: 1. At medium, GPT-6 Sol is much cheaper than Sonnet 5.5 at a fairly similar intelligence level. 2. Around the Pareto line, GPT-6 Sol Max and Sonnet 5.5 High are basically neck and neck. 3. GPT-6 Astra Max lands roughly around Sonnet 5.5 XHigh. + Sonnet 5.5 Max is in a league of its own at the top.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 Gemini 4.0 Pro specs leaked • Pricing: $2.25/$11.25 • 2M token context window • Beats GPT-6 Astra and Claude Fable 5.1 on almost every reported benchmark • While being significantly cheaper than both
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 Union Alpha just dropped in stealth on OpenCode It scores around 51% on Terminal Bench v4 at roughly $1.5 per task, putting it close to GPT 6 Astra high for much less. My guess is this is a new Chinese model, possibly Kimi. Kimi has also brought its paid plans back to the site after pausing new memberships. The timing lines up.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
OpenAI has a new internal model that is way ahead of GPT 6 Astra in math On a curated set of open math problems, it reaches about 48% pass rate with more test time compute. GPT 6 Astra peaks at around 17%.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 OpenAI’s new internal model solved the Navier-Stokes Millennium Prize Problem Around 10,000 agents worked on the solution for 88 hours, powered by a model significantly more capable than GPT 6 Astra. After the solution was found, GPT 6 Astra formalized and verified the proof in Lean.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 Fable 5.2 could launch this month after Astra’s strong debut Anthropic is reportedly preparing its first fresh pretrain for Fable ahead of its IPO. People there are confident it can dethrone Astra. For context: Fable 5.1 and GPT 6 Astra currently share #1 on AA, with Fable slightly ahead in coding and Astra much stronger on 3D tasks.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 GPT-6 Astra is officially #1 on the updated Artificial Analysis Intelligence Index, sharing the top spot with Claude Fable 5.1.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
GPT 6 Astra set a new record in MazeBench, a 3D puzzle benchmark It explored 40% of all rooms and collected 14% of gems Fable 5.1 reached just 4.3% of rooms and collected 2% of gems
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with the same 2.5x usage multiplier. It’s still pretty expensive though. A task that would count as 1,000 usage units on Standard would count as 2,500 on Fast, so that’s still 150% more usage. *My previous post was deleted because I got the math wrong. I misled some of you, and I’m sorry about that.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
Correction: I got the calculation in this post wrong. A 2.5× usage multiplier means 150% more usage, not 25%. Corrected calculation: https://alexgetman.com/403/gpt-6-astra-fast-mode-quietly-went-from-1-5x-to-2x-speed-with-the-same-2-5x-usag/ GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with usage still at 2.5x So you’re getting double the speed for just 25% extra usage. At this point, there’s very little reason to turn Fast mode off.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
Claude is no longer the best model for frontend GPT-6 Astra just took the #1 spot, knocking Claude Fable 5.1 off the top The jump is massive: the previous GPT generation, GPT-5.6 Sol, was #13 A GPT model hasn’t led frontend since August 2025
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 Plus users got access to GPT-6 Astra
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 GPT-6 Astra is out for Pro users
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
GPT-6 Astra looked like a generational leap on OpenAI’s benchmarks. Artificial Analysis puts it closer to old Fable 5 territory.
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 GPT-6 Astra is officially out https://openai.com/index/gpt-6-astra/
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 GPT-6 Astra is absolutely crushing everyone on the benchmarks
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 GPT-6 Astra has been added to the OpenAI API Launch in less than 24 hours
- · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
ഉദ്ധരണി
🚨 OpenAI is launching GPT 6 Astra next week It is a brand new model trained from scratch and the company’s largest since GPT 4.5. The latest internal build, codenamed mewfour, is already the release candidate.
പ്രവചിച്ച സമയം ശരിയായില്ല; വിജയിച്ച പ്രവചനമായല്ല, ആദ്യകാല പരാമർശമായി സൂക്ഷിക്കുന്നു.
സിഗ്നലുകൾ 1
സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ
OpenAI വികസിപ്പിച്ച മോഡലാണ് GPT-6 Astra; റിലീസ് ചെയ്ത തീയതി 2026-09-03. കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,50,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്പുട്ട് 1,28,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $10.00, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $50.00 എന്നതാണ് വില.
- കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
- 10,50,000
- പരമാവധി ഔട്ട്പുട്ട്
- 1,28,000
- ഇൻപുട്ട്
- ടെക്സ്റ്റ് · ചിത്രം
- ഔട്ട്പുട്ട്
- ടെക്സ്റ്റ്
- ഇൻപുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
- $10.00
- ഔട്ട്പുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
- $50.00
- കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
- $1.00
ചോദ്യങ്ങൾ
GPT-6 Astra-ന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം എത്രയാണ്?
കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,50,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്പുട്ട് 1,28,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്.
GPT-6 Astra-ന്റെ വില എത്രയാണ്?
പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $10.00, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $50.00 എന്നതാണ് വില. കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ടിന് പത്ത് ലക്ഷം ടോക്കണുകൾക്ക് $1.00 ആണ് വില.
GPT-6 Astra എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?
2026-09-03 ന്.