Alex Getmanสัญญาณ AI ก่อนใคร
TH

GPT-6 Astra

OpenAI

เปิดตัวแล้ว อัปเดต
หน้าต่างบริบท
1M
1,050,000 โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด
128K
128,000 โทเค็น
อินพุต / เอาต์พุต
ข้อความ, ภาพ → ข้อความ

ราคา API

USD / หนึ่งล้านโทเค็น

อินพุตเอาต์พุตอินพุตที่แคชไว้
  • $10.00
openrouter
  • $50.00
openrouter
  • $1.00
openrouter
คำนวณค่าใช้งานของคุณ

ลำดับเวลา

  1. · เข้าถึงผ่าน API ได้ · ลิงก์หลักฐาน · ลิงก์หลักฐาน
  2. · เข้าถึงผ่าน API ได้ · ลิงก์หลักฐาน
ราคาอินพุต / เอาต์พุต · USD / หนึ่งล้านโทเค็น
โมเดลลิงก์หลักฐานราคาอินพุต / เอาต์พุต
gpt-6-astra
batch · long context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$10.00 (อินพุต > 272,000 โทเค็น) / $37.50 (อินพุต > 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
batch · short context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$5.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น) / $25.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
fast · long context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$40.00 (อินพุต > 272,000 โทเค็น) / $150.00 (อินพุต > 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
fast · short context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$20.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น) / $100.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
flex · long context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$10.00 (อินพุต > 272,000 โทเค็น) / $37.50 (อินพุต > 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
flex · short context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$5.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น) / $25.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
standard · long context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$20.00 (อินพุต > 272,000 โทเค็น) / $75.00 (อินพุต > 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
standard · short context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$10.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น) / $50.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
ultrafast · long context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$120.00 (อินพุต > 272,000 โทเค็น) / $450.00 (อินพุต > 272,000 โทเค็น)
gpt-6-astra
ultrafast · short context
openai
เส้นทาง API ไม่พร้อมใช้งาน
$60.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น) / $300.00 (อินพุต ≤ 272,000 โทเค็น)
openai/gpt-6-astra-pro
standard
openrouter$10.00 / $50.00
openai/gpt-6-astra-pro:batch
batch
openrouter$5.00 / $25.00
  1. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · A model guide for the GPT-6 family
  2. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
    ข้อความที่คัดมา
    When we introduced GPT‑6 Astra, we demonstrated how far our models have come in using computers for professional work, from preparing documents to testing websites
  3. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · How Jump Trading is scaling quant research with ChatGPT
    ข้อความที่คัดมา
    Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
  4. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
    ข้อความที่คัดมา
    Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
  5. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
  6. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
    ข้อความที่คัดมา
    Making longer videos possible with GPT‑6 Astra
  7. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
  8. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
    ข้อความที่คัดมา
    We used some of our most capable and aligned models, including our upcoming GPT‑6 Astra Cyber model and an internal frontier model
  9. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · Greptile takes bug detection beyond code review with GPT-6 Astra
    ข้อความที่คัดมา
    How Greptile uses GPT‑6 Astra to test user workflows, Daybreak to strengthen security, and Codex to reduce rework
  10. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls
  11. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · Qodo builds context into AI code review with Codex
  12. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · DevRev delivers autonomous self-service with GPT-6.1 Sol
    ข้อความที่คัดมา
    DevRev’s sales engineers also use GPT‑6 Astra to create demos for the company’s booths at international conferences
  13. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · Merge builds product and business tools with OpenAI technology
    ข้อความที่คัดมา
    For its own product development, Merge uses GPT‑6 Astra
  14. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
  15. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
  16. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · Introducing Astra for Law
  17. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
    ข้อความที่คัดมา
    It will appear in the model picker as “GPT‑6 Astra Law” and in the API as gpt-6-astra-law
  18. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · official articles
    ข้อความที่คัดมา
    We’ve also brought GPT‑6 Astra’s improved communication style to Sol and Luna, which we think will be especially noticeable in technical and coding conversations
  19. · รายการในแค็ตตาล็อก · GitHub · openai/openai-node · code
    ข้อความที่คัดมา
    ils and * recommended replacements. * - "gpt-3.5-turbo-1106": Announced shutdown date: 2026-09-28. See * https://developers.openai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-20
  20. · ยืนยันการใช้งานแล้ว · OpenAI · official articles · Cogent and OpenAI build cyber defense factories for enterprises
  21. · รายการในแค็ตตาล็อก · GitHub · openai/codex · code
    ข้อความที่คัดมา
    es::start_mock_server().await; let board = responses::start_mock_server().await; let url = board.uri(); let root = test_codex() .with_model("gpt-6-astra") .with_config(move |config| { configure(config); config.ephemeral = true; for feature in [ Feature::CodeMode, Feature::CodeModeOnly, Feature::CodeModeHost, ] { config .features

    การอ้างอิงในโค้ดนี้ไม่ได้ยืนยันว่ามีการใช้ตัวระบุโมเดลนี้จริง

  22. · รายการในแค็ตตาล็อก · GitHub · openai/codex · code
    ข้อความที่คัดมา
    EL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_1_SOL_MODEL_ID, "GPT-6.1 Sol", /*priority*/ 0, ), bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_ASTRA_MODEL_ID, "GPT-6-Astra", /*priority*/ 1, ), bedrock_mod
  23. · รายการในแค็ตตาล็อก · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ข้อความที่คัดมา
    ody={"reasoning_effort": "low"}), False, "low", ), ("gpt-6-sol", "string", "none", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6.1-sol", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-astra", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol-unknown", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol", "string", "function", ModelSettings(), True, None), ], ) @pytest.mark.parametrize("stream", [False, True]) async def test_gpt6_tool_request_defaults( name: str, entry: str, tools: str, settings: ModelSettings, responses: bool, expected: str | None, stream: bool, ) -> None: if responses and stream: pytest.skip("Responses preservation is covered by the non-streaming request.") before = settings.to_json_dict() bodies: list[dic

    การอ้างอิงในโค้ดนี้ไม่ได้ยืนยันว่ามีการใช้ตัวระบุโมเดลนี้จริง

  24. · รายการในแค็ตตาล็อก · GitHub · openai/openai-python · code
    ข้อความที่คัดมา
    ormat, and querying for objects via API or the dashboard. Keys are strings with a maximum length of 64 characters. Values are strings with a maximum length of 512 characters. """ model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-
  25. · รายการในแค็ตตาล็อก · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    ข้อความที่คัดมา
    (): boolean { return isGpt5OrNewerReasoningModel(getDefaultModel()); } const DEFAULT_REASONING_EFFORT_PATTERNS: Array< readonly [ RegExp, Exclude<ModelSettingsReasoningEffort, 'minimal' | 'xhigh' | 'max' | null>, ] > = [ [/^gpt-6-astra$/, 'low'], [/^gpt-5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'low'], [/^gpt-5\.1(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.2-codex$/, 'low'], [/^gpt-5\.3-codex$/, 'none'], [/^gpt-5\.4(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.4-mini(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-nano(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-sol(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-terra(?:-\d{4
  26. · รายการในแค็ตตาล็อก · Vertex AI · quotas
  27. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    Kimi K3.1 Pro benchmarks are out! Of all these benchmarks, I trust Terminal-Bench 4.0 the most. And the results are impressive: Kimi K3.1 Pro scores 65.7, just 0.7 points behind the leader, Opus 5.5, while outperforming GPT-6 Astra by 7.5 points.
  28. · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    Looks like Astra 6.1 is coming OpenAI rolled out a private test model gpt-6-astra-api-priv-ev3
  29. · ลิงก์หลักฐาน · OpenAI · news
    ข้อความที่คัดมา
    Higgsfield brings creators longer videos with GPT-6 Astra, precise visuals with GPT-Image-2.5, and a path to voice filmmaking with GPT-Live
  30. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    Meta just released Muse Wonder According to the benchmarks, it's right up there with GPT 6 Astra and Claude Opus 5.5. The results look impressive, but the model might be heavily optimized for benchmarks. It's still unclear how well it actually performs in real world use. And yeah, most of you probably won't be able to try it through a subscription, since Muse is still only available in the US.
  31. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 The French at Mistral just dropped Large 4 Looks like Europe’s biggest hope in frontier AI is still alive. 1 trillion parameters, with 49B active at a time. In some benchmarks, it already beats GPT 6 Astra and competes with the strongest open weight models. The API is live now, with weights coming by the end of October. And yes, Mistral internally calls it Le Chonk. After the fat cat meme. https://www.youtube.com/watch?v=hD51W2txi1Y
  32. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 Gemini 4 Argon scores 53 and ties for 3rd place with Fable 5.1 and GPT 6 Astra on the AA Intelligence Index
  33. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 Sonnet 5.5 Max beats GPT-6 Astra Max on the Intelligence Index vs. cost curve A few other things stand out: 1. At medium, GPT-6 Sol is much cheaper than Sonnet 5.5 at a fairly similar intelligence level. 2. Around the Pareto line, GPT-6 Sol Max and Sonnet 5.5 High are basically neck and neck. 3. GPT-6 Astra Max lands roughly around Sonnet 5.5 XHigh. + Sonnet 5.5 Max is in a league of its own at the top.
  34. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 Gemini 4.0 Pro specs leaked • Pricing: $2.25/$11.25 • 2M token context window • Beats GPT-6 Astra and Claude Fable 5.1 on almost every reported benchmark • While being significantly cheaper than both
  35. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 Union Alpha just dropped in stealth on OpenCode It scores around 51% on Terminal Bench v4 at roughly $1.5 per task, putting it close to GPT 6 Astra high for much less. My guess is this is a new Chinese model, possibly Kimi. Kimi has also brought its paid plans back to the site after pausing new memberships. The timing lines up.
  36. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    OpenAI has a new internal model that is way ahead of GPT 6 Astra in math On a curated set of open math problems, it reaches about 48% pass rate with more test time compute. GPT 6 Astra peaks at around 17%.
  37. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 OpenAI’s new internal model solved the Navier-Stokes Millennium Prize Problem Around 10,000 agents worked on the solution for 88 hours, powered by a model significantly more capable than GPT 6 Astra. After the solution was found, GPT 6 Astra formalized and verified the proof in Lean.
  38. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 Fable 5.2 could launch this month after Astra’s strong debut Anthropic is reportedly preparing its first fresh pretrain for Fable ahead of its IPO. People there are confident it can dethrone Astra. For context: Fable 5.1 and GPT 6 Astra currently share #1 on AA, with Fable slightly ahead in coding and Astra much stronger on 3D tasks.
  39. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 GPT-6 Astra is officially #1 on the updated Artificial Analysis Intelligence Index, sharing the top spot with Claude Fable 5.1.
  40. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    GPT 6 Astra set a new record in MazeBench, a 3D puzzle benchmark It explored 40% of all rooms and collected 14% of gems Fable 5.1 reached just 4.3% of rooms and collected 2% of gems
  41. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with the same 2.5x usage multiplier. It’s still pretty expensive though. A task that would count as 1,000 usage units on Standard would count as 2,500 on Fast, so that’s still 150% more usage. *My previous post was deleted because I got the math wrong. I misled some of you, and I’m sorry about that.
  42. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    Correction: I got the calculation in this post wrong. A 2.5× usage multiplier means 150% more usage, not 25%. Corrected calculation: https://alexgetman.com/403/gpt-6-astra-fast-mode-quietly-went-from-1-5x-to-2x-speed-with-the-same-2-5x-usag/ GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with usage still at 2.5x So you’re getting double the speed for just 25% extra usage. At this point, there’s very little reason to turn Fast mode off.
  43. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
  44. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    Claude is no longer the best model for frontend GPT-6 Astra just took the #1 spot, knocking Claude Fable 5.1 off the top The jump is massive: the previous GPT generation, GPT-5.6 Sol, was #13 A GPT model hasn’t led frontend since August 2025
  45. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
  46. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 Plus users got access to GPT-6 Astra
  47. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 GPT-6 Astra is out for Pro users
  48. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    GPT-6 Astra looked like a generational leap on OpenAI’s benchmarks. Artificial Analysis puts it closer to old Fable 5 territory.
  49. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 GPT-6 Astra is officially out https://openai.com/index/gpt-6-astra/
  50. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 GPT-6 Astra is absolutely crushing everyone on the benchmarks
  51. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 GPT-6 Astra has been added to the OpenAI API Launch in less than 24 hours
  52. · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
    ข้อความที่คัดมา
    🚨 OpenAI is launching GPT 6 Astra next week It is a brand new model trained from scratch and the company’s largest since GPT 4.5. The latest internal build, codenamed mewfour, is already the release candidate.

    เวลาที่คาดการณ์ไม่เป็นจริง เก็บไว้ในฐานะการกล่าวถึงล่วงหน้า ไม่ใช่คำทำนายที่ถูกต้อง

สัญญาณ 1

ข้อมูลจำเพาะ

GPT-6 Astra เป็นโมเดลจาก OpenAI เปิดตัวเมื่อ 2026-09-03 หน้าต่างบริบทมีขนาด 1,050,000 โทเค็น เอาต์พุตสูงสุดคือ 128,000 โทเค็น ราคาอยู่ที่ $10.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $50.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต

หน้าต่างบริบท
1,050,000
เอาต์พุตสูงสุด
128,000
อินพุต
ข้อความ · ภาพ
เอาต์พุต
ข้อความ
อินพุต · USD / หนึ่งล้านโทเค็น
$10.00
เอาต์พุต · USD / หนึ่งล้านโทเค็น
$50.00
อินพุตที่แคชไว้ · USD / หนึ่งล้านโทเค็น
$1.00

คำถาม

หน้าต่างบริบทของ GPT-6 Astra มีขนาดเท่าไร?

หน้าต่างบริบทมีขนาด 1,050,000 โทเค็น เอาต์พุตสูงสุดคือ 128,000 โทเค็น

GPT-6 Astra ราคาเท่าไร?

ราคาอยู่ที่ $10.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $50.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต อินพุตที่แคชไว้มีราคา $1.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น

GPT-6 Astra เปิดตัวเมื่อไร?

เมื่อ 2026-09-03