Алекс Гетманранние сигналы об ИИ
RU

GPT-6 Astra

OpenAI

Релиз Обновлено
Контекстное окно
1M
1 050 000 токенов
Максимальная длина ответа
128K
128 000 токенов
Вход / Выход
текст, изображения → текст

Цены API

USD / 1 млн токенов

ВходВыходКэшированный вход
  • $10,00
openrouter
  • $50,00
openrouter
  • $1,00
openrouter
Рассчитать свою нагрузку

Как проверить GPT-6 Astra на сложной задаче

Источники проверены:

В справочнике OpenAI Astra предназначена для сложных рассуждений, работы с кодом и исследований. Для полезной пробы выберите результат, который можно проверить: изменение репозитория с тестами, анализ со ссылками на документы или извлечение данных с проверкой структуры.

Учитывайте полный размер запроса. В справочнике описан другой ценовой диапазон при входе больше 272 000 токенов. Перед расчётом большого документа или длинной сессии агента прочитайте условия рядом с ценами на этой странице. Максимальное окно контекста — предел вместимости, а не рекомендация отправлять все файлы. Учесть инструменты, запись кэша, повторы и проверку человеком поможет расчёт стоимости задачи через API.

Разделяйте модель и инструмент. Проба в Codex проверяет также его инструкции, инструменты и разрешения. Запишите эти настройки вместе с моделью и уровнем рассуждений. В справочнике Codex и сравнении инструментов для кода есть методика сравнения рабочего процесса. Это предложенные проверки, а не результаты нового бенчмарка.

Хронология

  1. · Доступность в API · ссылка на источник · ссылка на источник
  2. · Доступность в API · ссылка на источник
Цена входа / выхода · USD / 1 млн токенов
МодельСсылки на источникиЦена входа / выхода
gpt-6-astra
batch · long context
openai
Маршрут API недоступен
$10,00 (Вход > 272 000 токенов) / $37,50 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-6-astra
batch · short context
openai
Маршрут API недоступен
$5,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $25,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
gpt-6-astra
fast · long context
openai
Маршрут API недоступен
$40,00 (Вход > 272 000 токенов) / $150,00 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-6-astra
fast · short context
openai
Маршрут API недоступен
$20,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $100,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
gpt-6-astra
flex · long context
openai
Маршрут API недоступен
$10,00 (Вход > 272 000 токенов) / $37,50 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-6-astra
flex · short context
openai
Маршрут API недоступен
$5,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $25,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
gpt-6-astra
standard · long context
openai
Маршрут API недоступен
$20,00 (Вход > 272 000 токенов) / $75,00 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-6-astra
standard · short context
openai
Маршрут API недоступен
$10,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $50,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
gpt-6-astra
ultrafast · long context
openai
Маршрут API недоступен
$120,00 (Вход > 272 000 токенов) / $450,00 (Вход > 272 000 токенов)
gpt-6-astra
ultrafast · short context
openai
Маршрут API недоступен
$60,00 (Вход ≤ 272 000 токенов) / $300,00 (Вход ≤ 272 000 токенов)
openai/gpt-6-astra-pro
standard
openrouter$10,00 / $50,00
openai/gpt-6-astra-pro:batch
batch
openrouter$5,00 / $25,00
  1. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · A model guide for the GPT-6 family
  2. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
    Фрагмент
    When we introduced GPT‑6 Astra, we demonstrated how far our models have come in using computers for professional work, from preparing documents to testing websites
  3. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · How Jump Trading is scaling quant research with ChatGPT
    Фрагмент
    Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
  4. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
    Фрагмент
    Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
  5. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
  6. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
    Фрагмент
    Making longer videos possible with GPT‑6 Astra
  7. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
  8. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
    Фрагмент
    We used some of our most capable and aligned models, including our upcoming GPT‑6 Astra Cyber model and an internal frontier model
  9. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Greptile takes bug detection beyond code review with GPT-6 Astra
    Фрагмент
    How Greptile uses GPT‑6 Astra to test user workflows, Daybreak to strengthen security, and Codex to reduce rework
  10. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls
  11. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Qodo builds context into AI code review with Codex
  12. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · DevRev delivers autonomous self-service with GPT-6.1 Sol
    Фрагмент
    DevRev’s sales engineers also use GPT‑6 Astra to create demos for the company’s booths at international conferences
  13. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Merge builds product and business tools with OpenAI technology
    Фрагмент
    For its own product development, Merge uses GPT‑6 Astra
  14. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
  15. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
  16. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Introducing Astra for Law
  17. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
    Фрагмент
    It will appear in the model picker as “GPT‑6 Astra Law” and in the API as gpt-6-astra-law
  18. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
    Фрагмент
    We’ve also brought GPT‑6 Astra’s improved communication style to Sol and Luna, which we think will be especially noticeable in technical and coding conversations
  19. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-node · code
    Фрагмент
    ils and * recommended replacements. * - "gpt-3.5-turbo-1106": Announced shutdown date: 2026-09-28. See * https://developers.openai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-20
  20. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Cogent and OpenAI build cyber defense factories for enterprises
  21. · Запись в каталоге · GitHub · openai/codex · code
    Фрагмент
    es::start_mock_server().await; let board = responses::start_mock_server().await; let url = board.uri(); let root = test_codex() .with_model("gpt-6-astra") .with_config(move |config| { configure(config); config.ephemeral = true; for feature in [ Feature::CodeMode, Feature::CodeModeOnly, Feature::CodeModeHost, ] { config .features

    Это упоминание в коде не подтверждает рабочий идентификатор модели.

  22. · Запись в каталоге · GitHub · openai/codex · code
    Фрагмент
    EL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_1_SOL_MODEL_ID, "GPT-6.1 Sol", /*priority*/ 0, ), bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_ASTRA_MODEL_ID, "GPT-6-Astra", /*priority*/ 1, ), bedrock_mod
  23. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Фрагмент
    ody={"reasoning_effort": "low"}), False, "low", ), ("gpt-6-sol", "string", "none", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6.1-sol", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-astra", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol-unknown", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol", "string", "function", ModelSettings(), True, None), ], ) @pytest.mark.parametrize("stream", [False, True]) async def test_gpt6_tool_request_defaults( name: str, entry: str, tools: str, settings: ModelSettings, responses: bool, expected: str | None, stream: bool, ) -> None: if responses and stream: pytest.skip("Responses preservation is covered by the non-streaming request.") before = settings.to_json_dict() bodies: list[dic

    Это упоминание в коде не подтверждает рабочий идентификатор модели.

  24. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-python · code
    Фрагмент
    ormat, and querying for objects via API or the dashboard. Keys are strings with a maximum length of 64 characters. Values are strings with a maximum length of 512 characters. """ model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-
  25. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Фрагмент
    (): boolean { return isGpt5OrNewerReasoningModel(getDefaultModel()); } const DEFAULT_REASONING_EFFORT_PATTERNS: Array< readonly [ RegExp, Exclude<ModelSettingsReasoningEffort, 'minimal' | 'xhigh' | 'max' | null>, ] > = [ [/^gpt-6-astra$/, 'low'], [/^gpt-5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'low'], [/^gpt-5\.1(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.2-codex$/, 'low'], [/^gpt-5\.3-codex$/, 'none'], [/^gpt-5\.4(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.4-mini(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-nano(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-sol(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-terra(?:-\d{4
  26. · Запись в каталоге · Vertex AI · quotas
  27. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    Kimi K3.1 Pro benchmarks are out! Of all these benchmarks, I trust Terminal-Bench 4.0 the most. And the results are impressive: Kimi K3.1 Pro scores 65.7, just 0.7 points behind the leader, Opus 5.5, while outperforming GPT-6 Astra by 7.5 points.
  28. · Посты Алекса · линейка · Alex Getman
    Фрагмент
    Looks like Astra 6.1 is coming OpenAI rolled out a private test model gpt-6-astra-api-priv-ev3
  29. · Ссылки на источники · OpenAI · news
    Фрагмент
    Higgsfield brings creators longer videos with GPT-6 Astra, precise visuals with GPT-Image-2.5, and a path to voice filmmaking with GPT-Live
  30. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    Meta just released Muse Wonder According to the benchmarks, it's right up there with GPT 6 Astra and Claude Opus 5.5. The results look impressive, but the model might be heavily optimized for benchmarks. It's still unclear how well it actually performs in real world use. And yeah, most of you probably won't be able to try it through a subscription, since Muse is still only available in the US.
  31. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 The French at Mistral just dropped Large 4 Looks like Europe’s biggest hope in frontier AI is still alive. 1 trillion parameters, with 49B active at a time. In some benchmarks, it already beats GPT 6 Astra and competes with the strongest open weight models. The API is live now, with weights coming by the end of October. And yes, Mistral internally calls it Le Chonk. After the fat cat meme. https://www.youtube.com/watch?v=hD51W2txi1Y
  32. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 Gemini 4 Argon scores 53 and ties for 3rd place with Fable 5.1 and GPT 6 Astra on the AA Intelligence Index
  33. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 Sonnet 5.5 Max beats GPT-6 Astra Max on the Intelligence Index vs. cost curve A few other things stand out: 1. At medium, GPT-6 Sol is much cheaper than Sonnet 5.5 at a fairly similar intelligence level. 2. Around the Pareto line, GPT-6 Sol Max and Sonnet 5.5 High are basically neck and neck. 3. GPT-6 Astra Max lands roughly around Sonnet 5.5 XHigh. + Sonnet 5.5 Max is in a league of its own at the top.
  34. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 Gemini 4.0 Pro specs leaked • Pricing: $2.25/$11.25 • 2M token context window • Beats GPT-6 Astra and Claude Fable 5.1 on almost every reported benchmark • While being significantly cheaper than both
  35. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 Union Alpha just dropped in stealth on OpenCode It scores around 51% on Terminal Bench v4 at roughly $1.5 per task, putting it close to GPT 6 Astra high for much less. My guess is this is a new Chinese model, possibly Kimi. Kimi has also brought its paid plans back to the site after pausing new memberships. The timing lines up.
  36. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    OpenAI has a new internal model that is way ahead of GPT 6 Astra in math On a curated set of open math problems, it reaches about 48% pass rate with more test time compute. GPT 6 Astra peaks at around 17%.
  37. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 OpenAI’s new internal model solved the Navier-Stokes Millennium Prize Problem Around 10,000 agents worked on the solution for 88 hours, powered by a model significantly more capable than GPT 6 Astra. After the solution was found, GPT 6 Astra formalized and verified the proof in Lean.
  38. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 Fable 5.2 could launch this month after Astra’s strong debut Anthropic is reportedly preparing its first fresh pretrain for Fable ahead of its IPO. People there are confident it can dethrone Astra. For context: Fable 5.1 and GPT 6 Astra currently share #1 on AA, with Fable slightly ahead in coding and Astra much stronger on 3D tasks.
  39. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 GPT-6 Astra is officially #1 on the updated Artificial Analysis Intelligence Index, sharing the top spot with Claude Fable 5.1.
  40. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    GPT 6 Astra set a new record in MazeBench, a 3D puzzle benchmark It explored 40% of all rooms and collected 14% of gems Fable 5.1 reached just 4.3% of rooms and collected 2% of gems
  41. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with the same 2.5x usage multiplier. It’s still pretty expensive though. A task that would count as 1,000 usage units on Standard would count as 2,500 on Fast, so that’s still 150% more usage. *My previous post was deleted because I got the math wrong. I misled some of you, and I’m sorry about that.
  42. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    Correction: I got the calculation in this post wrong. A 2.5× usage multiplier means 150% more usage, not 25%. Corrected calculation: https://alexgetman.com/403/gpt-6-astra-fast-mode-quietly-went-from-1-5x-to-2x-speed-with-the-same-2-5x-usag/ GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with usage still at 2.5x So you’re getting double the speed for just 25% extra usage. At this point, there’s very little reason to turn Fast mode off.
  43. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
  44. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    Claude is no longer the best model for frontend GPT-6 Astra just took the #1 spot, knocking Claude Fable 5.1 off the top The jump is massive: the previous GPT generation, GPT-5.6 Sol, was #13 A GPT model hasn’t led frontend since August 2025
  45. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
  46. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 Plus users got access to GPT-6 Astra
  47. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 GPT-6 Astra is out for Pro users
  48. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    GPT-6 Astra looked like a generational leap on OpenAI’s benchmarks. Artificial Analysis puts it closer to old Fable 5 territory.
  49. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 GPT-6 Astra is officially out https://openai.com/index/gpt-6-astra/
  50. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 GPT-6 Astra is absolutely crushing everyone on the benchmarks
  51. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 GPT-6 Astra has been added to the OpenAI API Launch in less than 24 hours
  52. · Посты Алекса · Alex Getman
    Фрагмент
    🚨 OpenAI is launching GPT 6 Astra next week It is a brand new model trained from scratch and the company’s largest since GPT 4.5. The latest internal build, codenamed mewfour, is already the release candidate.

    Прогноз по сроку не подтвердился; сохранено как раннее упоминание, а не успешный прогноз.

Комментарий Алекса

Сигналы 1

Характеристики

GPT-6 Astra — модель OpenAI, выпущенная 03 сент. 2026. Контекстное окно — 1 050 000 токенов. Максимальная длина ответа — 128 000 токенов. Цена за миллион токенов: $10,00 на входе и $50,00 на выходе.

Контекстное окно
1 050 000
Максимальная длина ответа
128 000
Вход
текст · изображения
Выход
текст
Вход · USD / 1 млн токенов
$10,00
Выход · USD / 1 млн токенов
$50,00
Кэшированный вход · USD / 1 млн токенов
$1,00

Вопросы

Какое контекстное окно у GPT-6 Astra?

Контекстное окно — 1 050 000 токенов. Максимальная длина ответа — 128 000 токенов.

Сколько стоит GPT-6 Astra?

Цена за миллион токенов: $10,00 на входе и $50,00 на выходе. Кэшированный вход — $1,00 за миллион токенов.

Когда вышла GPT-6 Astra?

Дата релиза — 03 сент. 2026.