
GPT-6 Astra
OpenAI
- కాంటెక్స్ట్ విండో
- 1M 10,50,000 టోకెన్లు
- గరిష్ఠ అవుట్పుట్
- 128K 1,28,000 టోకెన్లు
- ఇన్పుట్ / అవుట్పుట్
- వచనం, చిత్రం → వచనం
API ధరలు
USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
| ఇన్పుట్ | అవుట్పుట్ | కాష్ చేసిన ఇన్పుట్ |
|---|---|---|
|
|
|
కాలక్రమం
- · APIలో అందుబాటు · ఆధార లింక్ · ఆధార లింక్
- · APIలో అందుబాటు · ఆధార లింక్
ఇన్పుట్ / అవుట్పుట్ ధర · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
| మోడల్ | ఆధారాల లింకులు | ఇన్పుట్ / అవుట్పుట్ ధర |
|---|---|---|
gpt-6-astrabatch · long context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $10.00 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $37.50 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astrabatch · short context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $5.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $25.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astrafast · long context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $40.00 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $150.00 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astrafast · short context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $20.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $100.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astraflex · long context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $10.00 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $37.50 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astraflex · short context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $5.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $25.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astrastandard · long context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $20.00 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $75.00 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astrastandard · short context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $10.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $50.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astraultrafast · long context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $120.00 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $450.00 (ఇన్పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) |
gpt-6-astraultrafast · short context | openai API మార్గం అందుబాటులో లేదు | $60.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $300.00 (ఇన్పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) |
openai/gpt-6-astra-prostandard | openrouter | $10.00 / $50.00 |
openai/gpt-6-astra-pro:batchbatch | openrouter | $5.00 / $25.00 |
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · A model guide for the GPT-6 family
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
ఉల్లేఖనం
When we introduced GPT‑6 Astra, we demonstrated how far our models have come in using computers for professional work, from preparing documents to testing websites
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · How Jump Trading is scaling quant research with ChatGPT
ఉల్లేఖనం
Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
ఉల్లేఖనం
Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
ఉల్లేఖనం
Making longer videos possible with GPT‑6 Astra
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
ఉల్లేఖనం
We used some of our most capable and aligned models, including our upcoming GPT‑6 Astra Cyber model and an internal frontier model
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Greptile takes bug detection beyond code review with GPT-6 Astra
ఉల్లేఖనం
How Greptile uses GPT‑6 Astra to test user workflows, Daybreak to strengthen security, and Codex to reduce rework
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Qodo builds context into AI code review with Codex
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · DevRev delivers autonomous self-service with GPT-6.1 Sol
ఉల్లేఖనం
DevRev’s sales engineers also use GPT‑6 Astra to create demos for the company’s booths at international conferences
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Merge builds product and business tools with OpenAI technology
ఉల్లేఖనం
For its own product development, Merge uses GPT‑6 Astra
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Introducing Astra for Law
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
ఉల్లేఖనం
It will appear in the model picker as “GPT‑6 Astra Law” and in the API as gpt-6-astra-law
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
ఉల్లేఖనం
We’ve also brought GPT‑6 Astra’s improved communication style to Sol and Luna, which we think will be especially noticeable in technical and coding conversations
- · కేటలాగ్లో నమోదు · GitHub · openai/openai-node · code
ఉల్లేఖనం
ils and * recommended replacements. * - "gpt-3.5-turbo-1106": Announced shutdown date: 2026-09-28. See * https://developers.openai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-20
- · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Cogent and OpenAI build cyber defense factories for enterprises
- · కేటలాగ్లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
ఉల్లేఖనం
es::start_mock_server().await; let board = responses::start_mock_server().await; let url = board.uri(); let root = test_codex() .with_model("gpt-6-astra") .with_config(move |config| { configure(config); config.ephemeral = true; for feature in [ Feature::CodeMode, Feature::CodeModeOnly, Feature::CodeModeHost, ] { config .features
కోడ్లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ను నిర్ధారించదు.
- · కేటలాగ్లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
ఉల్లేఖనం
EL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_1_SOL_MODEL_ID, "GPT-6.1 Sol", /*priority*/ 0, ), bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_ASTRA_MODEL_ID, "GPT-6-Astra", /*priority*/ 1, ), bedrock_mod
- · కేటలాగ్లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-python · code
ఉల్లేఖనం
ody={"reasoning_effort": "low"}), False, "low", ), ("gpt-6-sol", "string", "none", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6.1-sol", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-astra", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol-unknown", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol", "string", "function", ModelSettings(), True, None), ], ) @pytest.mark.parametrize("stream", [False, True]) async def test_gpt6_tool_request_defaults( name: str, entry: str, tools: str, settings: ModelSettings, responses: bool, expected: str | None, stream: bool, ) -> None: if responses and stream: pytest.skip("Responses preservation is covered by the non-streaming request.") before = settings.to_json_dict() bodies: list[dic
కోడ్లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ను నిర్ధారించదు.
- · కేటలాగ్లో నమోదు · GitHub · openai/openai-python · code
ఉల్లేఖనం
ormat, and querying for objects via API or the dashboard. Keys are strings with a maximum length of 64 characters. Values are strings with a maximum length of 512 characters. """ model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-
- · కేటలాగ్లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-js · code
ఉల్లేఖనం
(): boolean { return isGpt5OrNewerReasoningModel(getDefaultModel()); } const DEFAULT_REASONING_EFFORT_PATTERNS: Array< readonly [ RegExp, Exclude<ModelSettingsReasoningEffort, 'minimal' | 'xhigh' | 'max' | null>, ] > = [ [/^gpt-6-astra$/, 'low'], [/^gpt-5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'low'], [/^gpt-5\.1(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.2-codex$/, 'low'], [/^gpt-5\.3-codex$/, 'none'], [/^gpt-5\.4(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.4-mini(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-nano(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-sol(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-terra(?:-\d{4
- · కేటలాగ్లో నమోదు · Vertex AI · quotas
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
Kimi K3.1 Pro benchmarks are out! Of all these benchmarks, I trust Terminal-Bench 4.0 the most. And the results are impressive: Kimi K3.1 Pro scores 65.7, just 0.7 points behind the leader, Opus 5.5, while outperforming GPT-6 Astra by 7.5 points.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
Looks like Astra 6.1 is coming OpenAI rolled out a private test model gpt-6-astra-api-priv-ev3
- · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · news
ఉల్లేఖనం
Higgsfield brings creators longer videos with GPT-6 Astra, precise visuals with GPT-Image-2.5, and a path to voice filmmaking with GPT-Live
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
Meta just released Muse Wonder According to the benchmarks, it's right up there with GPT 6 Astra and Claude Opus 5.5. The results look impressive, but the model might be heavily optimized for benchmarks. It's still unclear how well it actually performs in real world use. And yeah, most of you probably won't be able to try it through a subscription, since Muse is still only available in the US.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 The French at Mistral just dropped Large 4 Looks like Europe’s biggest hope in frontier AI is still alive. 1 trillion parameters, with 49B active at a time. In some benchmarks, it already beats GPT 6 Astra and competes with the strongest open weight models. The API is live now, with weights coming by the end of October. And yes, Mistral internally calls it Le Chonk. After the fat cat meme. https://www.youtube.com/watch?v=hD51W2txi1Y
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 Gemini 4 Argon scores 53 and ties for 3rd place with Fable 5.1 and GPT 6 Astra on the AA Intelligence Index
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 Sonnet 5.5 Max beats GPT-6 Astra Max on the Intelligence Index vs. cost curve A few other things stand out: 1. At medium, GPT-6 Sol is much cheaper than Sonnet 5.5 at a fairly similar intelligence level. 2. Around the Pareto line, GPT-6 Sol Max and Sonnet 5.5 High are basically neck and neck. 3. GPT-6 Astra Max lands roughly around Sonnet 5.5 XHigh. + Sonnet 5.5 Max is in a league of its own at the top.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 Gemini 4.0 Pro specs leaked • Pricing: $2.25/$11.25 • 2M token context window • Beats GPT-6 Astra and Claude Fable 5.1 on almost every reported benchmark • While being significantly cheaper than both
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 Union Alpha just dropped in stealth on OpenCode It scores around 51% on Terminal Bench v4 at roughly $1.5 per task, putting it close to GPT 6 Astra high for much less. My guess is this is a new Chinese model, possibly Kimi. Kimi has also brought its paid plans back to the site after pausing new memberships. The timing lines up.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
OpenAI has a new internal model that is way ahead of GPT 6 Astra in math On a curated set of open math problems, it reaches about 48% pass rate with more test time compute. GPT 6 Astra peaks at around 17%.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 OpenAI’s new internal model solved the Navier-Stokes Millennium Prize Problem Around 10,000 agents worked on the solution for 88 hours, powered by a model significantly more capable than GPT 6 Astra. After the solution was found, GPT 6 Astra formalized and verified the proof in Lean.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 Fable 5.2 could launch this month after Astra’s strong debut Anthropic is reportedly preparing its first fresh pretrain for Fable ahead of its IPO. People there are confident it can dethrone Astra. For context: Fable 5.1 and GPT 6 Astra currently share #1 on AA, with Fable slightly ahead in coding and Astra much stronger on 3D tasks.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 GPT-6 Astra is officially #1 on the updated Artificial Analysis Intelligence Index, sharing the top spot with Claude Fable 5.1.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
GPT 6 Astra set a new record in MazeBench, a 3D puzzle benchmark It explored 40% of all rooms and collected 14% of gems Fable 5.1 reached just 4.3% of rooms and collected 2% of gems
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with the same 2.5x usage multiplier. It’s still pretty expensive though. A task that would count as 1,000 usage units on Standard would count as 2,500 on Fast, so that’s still 150% more usage. *My previous post was deleted because I got the math wrong. I misled some of you, and I’m sorry about that.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
Correction: I got the calculation in this post wrong. A 2.5× usage multiplier means 150% more usage, not 25%. Corrected calculation: https://alexgetman.com/403/gpt-6-astra-fast-mode-quietly-went-from-1-5x-to-2x-speed-with-the-same-2-5x-usag/ GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with usage still at 2.5x So you’re getting double the speed for just 25% extra usage. At this point, there’s very little reason to turn Fast mode off.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
Claude is no longer the best model for frontend GPT-6 Astra just took the #1 spot, knocking Claude Fable 5.1 off the top The jump is massive: the previous GPT generation, GPT-5.6 Sol, was #13 A GPT model hasn’t led frontend since August 2025
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 Plus users got access to GPT-6 Astra
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 GPT-6 Astra is out for Pro users
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
GPT-6 Astra looked like a generational leap on OpenAI’s benchmarks. Artificial Analysis puts it closer to old Fable 5 territory.
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 GPT-6 Astra is officially out https://openai.com/index/gpt-6-astra/
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 GPT-6 Astra is absolutely crushing everyone on the benchmarks
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 GPT-6 Astra has been added to the OpenAI API Launch in less than 24 hours
- · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
ఉల్లేఖనం
🚨 OpenAI is launching GPT 6 Astra next week It is a brand new model trained from scratch and the company’s largest since GPT 4.5. The latest internal build, codenamed mewfour, is already the release candidate.
అంచనా వేసిన సమయం నిజం కాలేదు; విజయవంతమైన అంచనాగా కాక ముందస్తు ప్రస్తావనగా ఉంచబడింది.
సంకేతాలు 1
సాంకేతిక వివరాలు
GPT-6 Astra అనేది OpenAI రూపొందించిన మోడల్; విడుదల తేదీ 2026-09-03. కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,50,000 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్పుట్ 1,28,000 టోకెన్లు. ప్రతి పది లక్షల ఇన్పుట్ టోకెన్లకు $10.00, ప్రతి పది లక్షల అవుట్పుట్ టోకెన్లకు $50.00 ధర ఉంటుంది.
- కాంటెక్స్ట్ విండో
- 10,50,000
- గరిష్ఠ అవుట్పుట్
- 1,28,000
- ఇన్పుట్
- వచనం · చిత్రం
- అవుట్పుట్
- వచనం
- ఇన్పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
- $10.00
- అవుట్పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
- $50.00
- కాష్ చేసిన ఇన్పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
- $1.00
ప్రశ్నలు
GPT-6 Astra కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం ఎంత?
కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,50,000 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్పుట్ 1,28,000 టోకెన్లు.
GPT-6 Astra ధర ఎంత?
ప్రతి పది లక్షల ఇన్పుట్ టోకెన్లకు $10.00, ప్రతి పది లక్షల అవుట్పుట్ టోకెన్లకు $50.00 ధర ఉంటుంది. కాష్ చేసిన ఇన్పుట్ ధర ప్రతి పది లక్షల టోకెన్లకు $1.00.
GPT-6 Astra ఎప్పుడు విడుదలైంది?
2026-09-03 నాడు.