
GPT-6 Astra
OpenAI
- சூழல் சாளரம்
- 1M 10,50,000 டோக்கன்கள்
- அதிகபட்ச வெளியீடு
- 128K 1,28,000 டோக்கன்கள்
- உள்ளீடு / வெளியீடு
- உரை, படம் → உரை
API விலைகள்
USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
| உள்ளீடு | வெளியீடு | தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு |
|---|---|---|
|
|
|
காலவரிசை
- · API வழி கிடைக்கும் · ஆதார இணைப்பு · ஆதார இணைப்பு
- · API வழி கிடைக்கும் · ஆதார இணைப்பு
உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
| மாதிரி | ஆதார இணைப்புகள் | உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை |
|---|---|---|
gpt-6-astrabatch · long context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $10.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $37.50 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astrabatch · short context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $5.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $25.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astrafast · long context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $40.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $150.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astrafast · short context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $20.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $100.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astraflex · long context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $10.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $37.50 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astraflex · short context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $5.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $25.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astrastandard · long context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $20.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $75.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astrastandard · short context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $10.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $50.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astraultrafast · long context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $120.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $450.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
gpt-6-astraultrafast · short context | openai API வழி கிடைக்கவில்லை | $60.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $300.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) |
openai/gpt-6-astra-prostandard | openrouter | $10.00 / $50.00 |
openai/gpt-6-astra-pro:batchbatch | openrouter | $5.00 / $25.00 |
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · A model guide for the GPT-6 family
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
பகுதி
When we introduced GPT‑6 Astra, we demonstrated how far our models have come in using computers for professional work, from preparing documents to testing websites
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · How Jump Trading is scaling quant research with ChatGPT
பகுதி
Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
பகுதி
Jump Trading uses GPT‑6 Astra to take on longer, more ambiguous research problems
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
பகுதி
Making longer videos possible with GPT‑6 Astra
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
பகுதி
We used some of our most capable and aligned models, including our upcoming GPT‑6 Astra Cyber model and an internal frontier model
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Greptile takes bug detection beyond code review with GPT-6 Astra
பகுதி
How Greptile uses GPT‑6 Astra to test user workflows, Daybreak to strengthen security, and Codex to reduce rework
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Qodo builds context into AI code review with Codex
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · DevRev delivers autonomous self-service with GPT-6.1 Sol
பகுதி
DevRev’s sales engineers also use GPT‑6 Astra to create demos for the company’s booths at international conferences
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Merge builds product and business tools with OpenAI technology
பகுதி
For its own product development, Merge uses GPT‑6 Astra
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Introducing Astra for Law
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
பகுதி
It will appear in the model picker as “GPT‑6 Astra Law” and in the API as gpt-6-astra-law
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
பகுதி
We’ve also brought GPT‑6 Astra’s improved communication style to Sol and Luna, which we think will be especially noticeable in technical and coding conversations
- · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-node · code
பகுதி
ils and * recommended replacements. * - "gpt-3.5-turbo-1106": Announced shutdown date: 2026-09-28. See * https://developers.openai.com/api/docs/deprecations for details and * recommended replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-20
- · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Cogent and OpenAI build cyber defense factories for enterprises
- · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
பகுதி
es::start_mock_server().await; let board = responses::start_mock_server().await; let url = board.uri(); let root = test_codex() .with_model("gpt-6-astra") .with_config(move |config| { configure(config); config.ephemeral = true; for feature in [ Feature::CodeMode, Feature::CodeModeOnly, Feature::CodeModeHost, ] { config .features
குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.
- · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
பகுதி
EL_ID: &str = "gpt-6.1-sol"; const GPT_6_1_TERRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6.1-terra"; const GPT_6_SOL_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-sol"; const GPT_6_LUNA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-luna"; const GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-6-astra"; const GPT_5_5_OPENAI_MODEL_ID: &str = "gpt-5.5"; pub(crate) fn static_model_catalog() -> ModelsResponse { let catalog = ModelsResponse { models: vec![ bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_1_SOL_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_1_SOL_MODEL_ID, "GPT-6.1 Sol", /*priority*/ 0, ), bedrock_model( bundled_openai_model(GPT_6_ASTRA_OPENAI_MODEL_ID), AMAZON_BEDROCK_GPT_6_ASTRA_MODEL_ID, "GPT-6-Astra", /*priority*/ 1, ), bedrock_mod
- · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-python · code
பகுதி
ody={"reasoning_effort": "low"}), False, "low", ), ("gpt-6-sol", "string", "none", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6.1-sol", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-astra", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol-unknown", "string", "function", ModelSettings(), False, None), ("gpt-6-sol", "string", "function", ModelSettings(), True, None), ], ) @pytest.mark.parametrize("stream", [False, True]) async def test_gpt6_tool_request_defaults( name: str, entry: str, tools: str, settings: ModelSettings, responses: bool, expected: str | None, stream: bool, ) -> None: if responses and stream: pytest.skip("Responses preservation is covered by the non-streaming request.") before = settings.to_json_dict() bodies: list[dic
குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.
- · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-python · code
பகுதி
ormat, and querying for objects via API or the dashboard. Keys are strings with a maximum length of 64 characters. Values are strings with a maximum length of 512 characters. """ model: Union[ Literal[ "gpt-6-astra", "gpt-6.1-sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-
- · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-js · code
பகுதி
(): boolean { return isGpt5OrNewerReasoningModel(getDefaultModel()); } const DEFAULT_REASONING_EFFORT_PATTERNS: Array< readonly [ RegExp, Exclude<ModelSettingsReasoningEffort, 'minimal' | 'xhigh' | 'max' | null>, ] > = [ [/^gpt-6-astra$/, 'low'], [/^gpt-5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'low'], [/^gpt-5\.1(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.2-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.2-codex$/, 'low'], [/^gpt-5\.3-codex$/, 'none'], [/^gpt-5\.4(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-pro(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'medium'], [/^gpt-5\.4-mini(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.4-nano(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.5(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-sol(?:-\d{4}-\d{2}-\d{2})?$/, 'none'], [/^gpt-5\.6-terra(?:-\d{4
- · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · Vertex AI · quotas
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
Kimi K3.1 Pro benchmarks are out! Of all these benchmarks, I trust Terminal-Bench 4.0 the most. And the results are impressive: Kimi K3.1 Pro scores 65.7, just 0.7 points behind the leader, Opus 5.5, while outperforming GPT-6 Astra by 7.5 points.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · மாதிரிக் குடும்பம் · Alex Getman
பகுதி
Looks like Astra 6.1 is coming OpenAI rolled out a private test model gpt-6-astra-api-priv-ev3
- · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · news
பகுதி
Higgsfield brings creators longer videos with GPT-6 Astra, precise visuals with GPT-Image-2.5, and a path to voice filmmaking with GPT-Live
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
Meta just released Muse Wonder According to the benchmarks, it's right up there with GPT 6 Astra and Claude Opus 5.5. The results look impressive, but the model might be heavily optimized for benchmarks. It's still unclear how well it actually performs in real world use. And yeah, most of you probably won't be able to try it through a subscription, since Muse is still only available in the US.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 The French at Mistral just dropped Large 4 Looks like Europe’s biggest hope in frontier AI is still alive. 1 trillion parameters, with 49B active at a time. In some benchmarks, it already beats GPT 6 Astra and competes with the strongest open weight models. The API is live now, with weights coming by the end of October. And yes, Mistral internally calls it Le Chonk. After the fat cat meme. https://www.youtube.com/watch?v=hD51W2txi1Y
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 Gemini 4 Argon scores 53 and ties for 3rd place with Fable 5.1 and GPT 6 Astra on the AA Intelligence Index
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 Sonnet 5.5 Max beats GPT-6 Astra Max on the Intelligence Index vs. cost curve A few other things stand out: 1. At medium, GPT-6 Sol is much cheaper than Sonnet 5.5 at a fairly similar intelligence level. 2. Around the Pareto line, GPT-6 Sol Max and Sonnet 5.5 High are basically neck and neck. 3. GPT-6 Astra Max lands roughly around Sonnet 5.5 XHigh. + Sonnet 5.5 Max is in a league of its own at the top.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 Gemini 4.0 Pro specs leaked • Pricing: $2.25/$11.25 • 2M token context window • Beats GPT-6 Astra and Claude Fable 5.1 on almost every reported benchmark • While being significantly cheaper than both
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 Union Alpha just dropped in stealth on OpenCode It scores around 51% on Terminal Bench v4 at roughly $1.5 per task, putting it close to GPT 6 Astra high for much less. My guess is this is a new Chinese model, possibly Kimi. Kimi has also brought its paid plans back to the site after pausing new memberships. The timing lines up.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
OpenAI has a new internal model that is way ahead of GPT 6 Astra in math On a curated set of open math problems, it reaches about 48% pass rate with more test time compute. GPT 6 Astra peaks at around 17%.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 OpenAI’s new internal model solved the Navier-Stokes Millennium Prize Problem Around 10,000 agents worked on the solution for 88 hours, powered by a model significantly more capable than GPT 6 Astra. After the solution was found, GPT 6 Astra formalized and verified the proof in Lean.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 Fable 5.2 could launch this month after Astra’s strong debut Anthropic is reportedly preparing its first fresh pretrain for Fable ahead of its IPO. People there are confident it can dethrone Astra. For context: Fable 5.1 and GPT 6 Astra currently share #1 on AA, with Fable slightly ahead in coding and Astra much stronger on 3D tasks.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 GPT-6 Astra is officially #1 on the updated Artificial Analysis Intelligence Index, sharing the top spot with Claude Fable 5.1.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
GPT 6 Astra set a new record in MazeBench, a 3D puzzle benchmark It explored 40% of all rooms and collected 14% of gems Fable 5.1 reached just 4.3% of rooms and collected 2% of gems
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with the same 2.5x usage multiplier. It’s still pretty expensive though. A task that would count as 1,000 usage units on Standard would count as 2,500 on Fast, so that’s still 150% more usage. *My previous post was deleted because I got the math wrong. I misled some of you, and I’m sorry about that.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
Correction: I got the calculation in this post wrong. A 2.5× usage multiplier means 150% more usage, not 25%. Corrected calculation: https://alexgetman.com/403/gpt-6-astra-fast-mode-quietly-went-from-1-5x-to-2x-speed-with-the-same-2-5x-usag/ GPT-6 Astra Fast mode quietly went from 1.5x to 2x speed, with usage still at 2.5x So you’re getting double the speed for just 25% extra usage. At this point, there’s very little reason to turn Fast mode off.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
Claude is no longer the best model for frontend GPT-6 Astra just took the #1 spot, knocking Claude Fable 5.1 off the top The jump is massive: the previous GPT generation, GPT-5.6 Sol, was #13 A GPT model hasn’t led frontend since August 2025
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
GPT 6 Astra and Fable 5.1 got 20 attempts to pick up a block and place it into a bowl Astra: 95% success, 2.5 min, $0.94 per run Fable 5.1: 40% success, 6.8 min, $2.12 per run Astra also used 6× fewer output tokens, just 2.1k per run.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 Plus users got access to GPT-6 Astra
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 GPT-6 Astra is out for Pro users
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
GPT-6 Astra looked like a generational leap on OpenAI’s benchmarks. Artificial Analysis puts it closer to old Fable 5 territory.
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 GPT-6 Astra is officially out https://openai.com/index/gpt-6-astra/
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 GPT-6 Astra is absolutely crushing everyone on the benchmarks
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 GPT-6 Astra has been added to the OpenAI API Launch in less than 24 hours
- · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
பகுதி
🚨 OpenAI is launching GPT 6 Astra next week It is a brand new model trained from scratch and the company’s largest since GPT 4.5. The latest internal build, codenamed mewfour, is already the release candidate.
கணிக்கப்பட்ட நேரம் சரியாக அமையவில்லை; வெற்றிகரமான கணிப்பாக அல்ல, முந்தைய குறிப்பாகப் பாதுகாக்கப்படுகிறது.
சிக்னல்கள் 1
தொழில்நுட்ப விவரங்கள்
GPT-6 Astra என்பது OpenAI உருவாக்கிய மாதிரி; வெளியிடப்பட்ட தேதி 2026-09-03. சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,50,000 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 1,28,000 டோக்கன்கள். பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $10.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $50.00 என்பது விலை.
- சூழல் சாளரம்
- 10,50,000
- அதிகபட்ச வெளியீடு
- 1,28,000
- உள்ளீடு
- உரை · படம்
- வெளியீடு
- உரை
- உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
- $10.00
- வெளியீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
- $50.00
- தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
- $1.00
கேள்விகள்
GPT-6 Astra மாதிரியின் சூழல் சாளர அளவு என்ன?
சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,50,000 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 1,28,000 டோக்கன்கள்.
GPT-6 Astra மாதிரியின் விலை என்ன?
பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $10.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $50.00 என்பது விலை. தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீட்டின் விலை பத்து லட்சம் டோக்கன்களுக்கு $1.00.
GPT-6 Astra எப்போது வெளியிடப்பட்டது?
2026-09-03 அன்று.