Alex Getmanإشارات الذكاء الاصطناعي المبكرة
AR

MiniMax M3

MiniMax

صدر آخر تحديث
نافذة السياق
1M
1,000,000 رمز
الإدخال / الإخراج
صورة, نص, فيديو → نص

التسلسل الزمني

  1. · نسخة الأوزان · رابط مصدر
سعر الإدخال / الإخراج · دولار أمريكي / مليون رمز
نموذجروابط المصادرسعر الإدخال / الإخراج
minimax-m3
standard · نص
opencode-go$0.30 / $1.20
  1. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · commits · rodrigueztaylor87/rod · @rodrigueztaylor87
  2. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
  3. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
    مقتطف
    now carry the FULL pi reference '<pi-provider>/<model>' (magpie/minimax/MiniMax-M3),
  4. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  5. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    مقتطف
    feat(minimax): add MiniMax-M3 model entry
  6. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Vincent-PRO-AI
    مقتطف
    [Model][MiniMax-M3] SM120 Blackwell NVFP4 KV cache Triton reader
  7. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Pb314314
    مقتطف
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  8. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @cjackal
    مقتطف
    - Pixtral, Cohere Compass and MiniMax-M3 also call `get_cu_seqlens_padding_logics`, so every encoder-CG model whose `cu_seqlens` comes from `maybe_recompute_cu_seqlens` takes its padding from one place. Without
  9. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    مقتطف
    [Perf][MiniMax-M3] Two-shot fused MoE finalize + all-reduce + norm + MXFP8 up to 512 tokens
  10. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    مقتطف
    [Perf][MiniMax-M3] Raise the fused MoE finalize + all-reduce cap from 32 to 128 tokens
  11. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @afriedri
    مقتطف
    short prompts at high concurrency is higher on MiniMax-M3 (TP8: up to +21% at 1024 tokens, conc 64; TP4: +14% at 1024
  12. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @wolfcomos
    مقتطف
    Add `minimax_m3_msa_decode_fp16_dot`, an opt-in optimization for MiniMax-M3 Triton sparse decode on SM100-family GPUs. It uses FP16 dot operands with FP32 accumulation and selects splits targeting
  13. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · viztor/dsh-opencode-patch · @viztor
    مقتطف
    | `opencode-go/minimax-m3` | info | `[KNOWN_DEFECT]` toggle-only model offered Minimal…Max | Off / On (D1) |
  14. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · thequanhcm/quanpt1 · @thequanhcm
  15. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
  16. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
    مقتطف
    The MiniMax-M3 vision encoder on one Blackhole chip. It turns one image, as the media module's `prepare` resizes it, into its vision tokens: bf16 `[n_tokens,
  17. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · sgl-project/sglang · @alphabetc1
  18. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · openJiuwen-ai/jiuwenswarm · @octo-patch
  19. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · jundot/omlx · @begcdn
    مقتطف
    On M2 Ultra (`applegpu_g14d`) the MiniMax-M3 sparse prefill path crashes once a prompt crosses 4096 tokens: `msa_prefill_supported` gates only on shape (`D=128`, `block_size=128`, `qhead_per_kv=16`), so
  20. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  21. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/inference-sim · @sriumcp
    مقتطف
    the substrate's layer 8 and 9 price changes (MiniMax-M3 routers replicated in fp32, MXFP8 scale bytes, dsv4-nvfp4 MTP experts at MXFP4, a shared lm_head for
  22. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    مقتطف
    (`vllm/model_executor/models/config.py:43-55`) for every graph that is not DeepSeek-V4; MiniMax-M3's pool at the same memory is 72645 blocks, not 72893, because the catalog graph now holds
  23. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    مقتطف
    the figures on the H200 rows and the MiniMax-M3 points are development-split, in-sample numbers.
  24. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · goonercbot/hermes-agent · @goonercbot
    مقتطف
    - Real configured MiniMax-M3 request through corrected Hermes adapter returned exactly `RECOVERY_OK`, end_turn, original request unchanged.
  25. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · ghuntley/how-to-build-a-coding-agent · @octo-patch
    مقتطف
    Anthropic-compatible defaults to the standalone workshop agents, with MiniMax-M3.1-Flash as the default and MiniMax-M3 as the alternative.
  26. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · boelabs/ai-gateway · @jhisdev
    مقتطف
    - `bun run test` fails: `vercel.test.ts` pins `vercel/minimax/minimax-m3` reasoning as `fixed ["high"]`; the regenerated snapshot now says `openai_effort ["none","high"]`. Tests may not be edited by
  27. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · ashhart/TensorFold · @ashhart
    مقتطف
    CUDA decode attention (`window_attention`, shared by Qwen3.5/3.8, Llama, MiniMax-M3, Spark 2.5, Step5 and LFM): `window_rows` merged every chunk's partial for every row, 128 chunks at
  28. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · anomalyco/models.dev · @rjuez00
    مقتطف
    - `MiniMax-M3` is no longer listed and a request using that ID returns `model=MiniMax-M3.1-Flash`, so the old entry is removed rather than kept as an
  29. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @zhiding512
    مقتطف
    On gfx1250, every MiniMax-M3 sparse attention call (decode, MTP verify, prefill) runs FlyDSL `pa_decode` (`pa_fwd_asm` does not support gfx1250), and dense layers use it with
  30. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @RElbers
  31. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @yhl-amd
    مقتطف
    under `multi`, which is the prefill-side setup for MiniMax-M3 PD with UMBP:
  32. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @rbrugaro-amd
    مقتطف
    does for the target (vLLM already did this). MiniMax-M3's DSpark draft now validates this config instead of building its own, and declares `draft_skips_online_quant` so its
  33. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · Quarkgluonmixture/quarkspace · @github-actions[bot]
    مقتطف
    - `intelligence` — minimax-m3 (default) intelligence: catalog 45.4, archive 18.9
  34. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · Portkey-AI/models · @polease
  35. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · Pinvou/pinvou-agent · @asto18089
  36. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314
    مقتطف
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  37. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @ziyixiong-nv
    مقتطف
    sampler, speculative and QSA tests; the MXFP8 and MiniMax-M3 dispatch tests; GSM8K with DSpark (TP4);
  38. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge · @pruprakash
    مقتطف
    seeing `TEDotProductAttention`; GREEN 4/4, full file 86 passed, Gemma4/MiniMax-M3/Kimi-K2.5-VL/GPT-OSS unit tests 100 passed. E2E: gpt-oss-20b card inference (TP2 PP2 EP2, `--attention-backend local`) on this branch
  39. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval · @sahirema
    مقتطف
    sample by frame rate ignore it, e.g. vLLM's MiniMax-M3 and Qwen3-VL loaders. On those, `max_frames_num` has no effect: long clips are sampled at the loader's
  40. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
  41. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @jimaldon
    مقتطف
    model catalog datasheet already carries `tencent/deepseek-v4-pro`, `tencent/deepseek-v4-flash` and `tencent/minimax-m3`; live-only models are listed with blank pricing and can be priced via overrides.
  42. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @octo-patch
    مقتطف
    API. New text examples and integration defaults select `MiniMax-M3.1-Flash`, with `MiniMax-M3` as the other current choice. Default management model suggestions put those models first and
  43. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  44. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  45. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  46. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · cbc02009/container-images · @mahoro-ai
    مقتطف
    `/v1/chat/completions` request to a messages-protocol Go model (e.g. `opencode_go/minimax-m3`, `qwen3.8-max`, `claude-haiku-5-5`) dies mid-stream with `TypeError: 'NoneType' object is not an iterator` → `APIConnectionError` 500 →
  47. · روابط المصادر · GitHub search · MiniMax · pulls · MrGeva/vllm · @MrGeva
    مقتطف
    320 questions, concurrency 32, same node, together with MiniMax-M3 model changes):
  48. · إدراج في الكتالوج · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    مقتطف
    afety margin. */ export function computeCompactionTriggerAt(input: { modelId?: string; contextWindow: number; perTurnMaxTokens: number; reserveTokens: number; safetyMarginTokens: number; }): number { if ( input.modelId === 'MiniMax-M3' && (input.contextWindow === 512_000 || input.contextWindow === 1_000_000) ) { return Math.floor(input.contextWindow * 0.9); } const perTurnMaxTokens = Number.isFinite(input.perTurnMaxTokens) && input.perTurnMaxTokens > 0 ? input.perTurnMaxTokens : 0; const reserve = Math.max(input.reserveTokens, perTurnMaxTokens + input.safetyMarginTokens); return Math.max(1, input.contextWindow - reserve); }

    هذا المرجع في الشفرة لا يثبت وجود معرّف نموذج مستخدم فعليًا.

المواصفات

MiniMax M3 نموذج ذكاء اصطناعي من MiniMax بأوزان متاحة للعامة، صدر في 2026-06-01. تبلغ سعة نافذة السياق 1,000,000 رمز.

نافذة السياق
1,000,000
الإدخال
صورة · نص · فيديو
الإخراج
نص
الأوزان
مفتوح

أسئلة شائعة

ما حجم نافذة السياق في MiniMax M3؟

تبلغ سعة نافذة السياق 1,000,000 رمز.

هل أوزان نموذج MiniMax M3 متاحة للعامة؟

نعم، أوزان النموذج منشورة من MiniMax.

متى تم إصدار MiniMax M3؟

2026-06-01.