Alex Getmanنشانه‌های زودهنگام هوش مصنوعی
FA

MiniMax M3

MiniMax

عرضه‌شده به‌روزشده
پنجرهٔ زمینه
1M
1٬000٬000 توکن
ورودی / خروجی
تصویر, متن, ویدئو → متن

خط زمانی

  1. · نسخهٔ وزن‌ها · پیوند شواهد
قیمت ورودی / خروجی · USD / یک میلیون توکن
مدلپیوندهای شواهدقیمت ورودی / خروجی
minimax-m3
standard · متن
opencode-go$0٫30 / $1٫20
  1. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · commits · rodrigueztaylor87/rod · @rodrigueztaylor87
  2. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
  3. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
    گزیده
    now carry the FULL pi reference '<pi-provider>/<model>' (magpie/minimax/MiniMax-M3),
  4. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  5. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    گزیده
    feat(minimax): add MiniMax-M3 model entry
  6. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Vincent-PRO-AI
    گزیده
    [Model][MiniMax-M3] SM120 Blackwell NVFP4 KV cache Triton reader
  7. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Pb314314
    گزیده
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  8. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @cjackal
    گزیده
    - Pixtral, Cohere Compass and MiniMax-M3 also call `get_cu_seqlens_padding_logics`, so every encoder-CG model whose `cu_seqlens` comes from `maybe_recompute_cu_seqlens` takes its padding from one place. Without
  9. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    گزیده
    [Perf][MiniMax-M3] Two-shot fused MoE finalize + all-reduce + norm + MXFP8 up to 512 tokens
  10. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    گزیده
    [Perf][MiniMax-M3] Raise the fused MoE finalize + all-reduce cap from 32 to 128 tokens
  11. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @afriedri
    گزیده
    short prompts at high concurrency is higher on MiniMax-M3 (TP8: up to +21% at 1024 tokens, conc 64; TP4: +14% at 1024
  12. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @wolfcomos
    گزیده
    Add `minimax_m3_msa_decode_fp16_dot`, an opt-in optimization for MiniMax-M3 Triton sparse decode on SM100-family GPUs. It uses FP16 dot operands with FP32 accumulation and selects splits targeting
  13. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · viztor/dsh-opencode-patch · @viztor
    گزیده
    | `opencode-go/minimax-m3` | info | `[KNOWN_DEFECT]` toggle-only model offered Minimal…Max | Off / On (D1) |
  14. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · thequanhcm/quanpt1 · @thequanhcm
  15. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
  16. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
    گزیده
    The MiniMax-M3 vision encoder on one Blackhole chip. It turns one image, as the media module's `prepare` resizes it, into its vision tokens: bf16 `[n_tokens,
  17. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · sgl-project/sglang · @alphabetc1
  18. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · openJiuwen-ai/jiuwenswarm · @octo-patch
  19. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · jundot/omlx · @begcdn
    گزیده
    On M2 Ultra (`applegpu_g14d`) the MiniMax-M3 sparse prefill path crashes once a prompt crosses 4096 tokens: `msa_prefill_supported` gates only on shape (`D=128`, `block_size=128`, `qhead_per_kv=16`), so
  20. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  21. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/inference-sim · @sriumcp
    گزیده
    the substrate's layer 8 and 9 price changes (MiniMax-M3 routers replicated in fp32, MXFP8 scale bytes, dsv4-nvfp4 MTP experts at MXFP4, a shared lm_head for
  22. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    گزیده
    (`vllm/model_executor/models/config.py:43-55`) for every graph that is not DeepSeek-V4; MiniMax-M3's pool at the same memory is 72645 blocks, not 72893, because the catalog graph now holds
  23. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    گزیده
    the figures on the H200 rows and the MiniMax-M3 points are development-split, in-sample numbers.
  24. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · goonercbot/hermes-agent · @goonercbot
    گزیده
    - Real configured MiniMax-M3 request through corrected Hermes adapter returned exactly `RECOVERY_OK`, end_turn, original request unchanged.
  25. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · ghuntley/how-to-build-a-coding-agent · @octo-patch
    گزیده
    Anthropic-compatible defaults to the standalone workshop agents, with MiniMax-M3.1-Flash as the default and MiniMax-M3 as the alternative.
  26. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · boelabs/ai-gateway · @jhisdev
    گزیده
    - `bun run test` fails: `vercel.test.ts` pins `vercel/minimax/minimax-m3` reasoning as `fixed ["high"]`; the regenerated snapshot now says `openai_effort ["none","high"]`. Tests may not be edited by
  27. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · ashhart/TensorFold · @ashhart
    گزیده
    CUDA decode attention (`window_attention`, shared by Qwen3.5/3.8, Llama, MiniMax-M3, Spark 2.5, Step5 and LFM): `window_rows` merged every chunk's partial for every row, 128 chunks at
  28. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · anomalyco/models.dev · @rjuez00
    گزیده
    - `MiniMax-M3` is no longer listed and a request using that ID returns `model=MiniMax-M3.1-Flash`, so the old entry is removed rather than kept as an
  29. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @zhiding512
    گزیده
    On gfx1250, every MiniMax-M3 sparse attention call (decode, MTP verify, prefill) runs FlyDSL `pa_decode` (`pa_fwd_asm` does not support gfx1250), and dense layers use it with
  30. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @RElbers
  31. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @yhl-amd
    گزیده
    under `multi`, which is the prefill-side setup for MiniMax-M3 PD with UMBP:
  32. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @rbrugaro-amd
    گزیده
    does for the target (vLLM already did this). MiniMax-M3's DSpark draft now validates this config instead of building its own, and declares `draft_skips_online_quant` so its
  33. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · Quarkgluonmixture/quarkspace · @github-actions[bot]
    گزیده
    - `intelligence` — minimax-m3 (default) intelligence: catalog 45.4, archive 18.9
  34. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · Portkey-AI/models · @polease
  35. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · Pinvou/pinvou-agent · @asto18089
  36. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314
    گزیده
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  37. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @ziyixiong-nv
    گزیده
    sampler, speculative and QSA tests; the MXFP8 and MiniMax-M3 dispatch tests; GSM8K with DSpark (TP4);
  38. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge · @pruprakash
    گزیده
    seeing `TEDotProductAttention`; GREEN 4/4, full file 86 passed, Gemma4/MiniMax-M3/Kimi-K2.5-VL/GPT-OSS unit tests 100 passed. E2E: gpt-oss-20b card inference (TP2 PP2 EP2, `--attention-backend local`) on this branch
  39. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval · @sahirema
    گزیده
    sample by frame rate ignore it, e.g. vLLM's MiniMax-M3 and Qwen3-VL loaders. On those, `max_frames_num` has no effect: long clips are sampled at the loader's
  40. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
  41. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @jimaldon
    گزیده
    model catalog datasheet already carries `tencent/deepseek-v4-pro`, `tencent/deepseek-v4-flash` and `tencent/minimax-m3`; live-only models are listed with blank pricing and can be priced via overrides.
  42. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @octo-patch
    گزیده
    API. New text examples and integration defaults select `MiniMax-M3.1-Flash`, with `MiniMax-M3` as the other current choice. Default management model suggestions put those models first and
  43. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  44. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  45. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  46. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · cbc02009/container-images · @mahoro-ai
    گزیده
    `/v1/chat/completions` request to a messages-protocol Go model (e.g. `opencode_go/minimax-m3`, `qwen3.8-max`, `claude-haiku-5-5`) dies mid-stream with `TypeError: 'NoneType' object is not an iterator` → `APIConnectionError` 500 →
  47. · پیوندهای شواهد · GitHub search · MiniMax · pulls · MrGeva/vllm · @MrGeva
    گزیده
    320 questions, concurrency 32, same node, together with MiniMax-M3 model changes):
  48. · ثبت در فهرست · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    گزیده
    afety margin. */ export function computeCompactionTriggerAt(input: { modelId?: string; contextWindow: number; perTurnMaxTokens: number; reserveTokens: number; safetyMarginTokens: number; }): number { if ( input.modelId === 'MiniMax-M3' && (input.contextWindow === 512_000 || input.contextWindow === 1_000_000) ) { return Math.floor(input.contextWindow * 0.9); } const perTurnMaxTokens = Number.isFinite(input.perTurnMaxTokens) && input.perTurnMaxTokens > 0 ? input.perTurnMaxTokens : 0; const reserve = Math.max(input.reserveTokens, perTurnMaxTokens + input.safetyMarginTokens); return Math.max(1, input.contextWindow - reserve); }

    این اشاره در کد، شناسهٔ مدل مورد استفاده را تأیید نمی‌کند.

مشخصات

MiniMax M3 مدلی از MiniMax است و وزن‌های بازی دارد؛ در 2026-06-01 عرضه شد. پنجرهٔ زمینه 1٬000٬000 توکن است.

پنجرهٔ زمینه
1٬000٬000
ورودی
تصویر · متن · ویدئو
خروجی
متن
وزن‌ها
باز

پرسش‌ها

پنجرهٔ زمینهٔ MiniMax M3 چقدر است؟

پنجرهٔ زمینه 1٬000٬000 توکن است.

آیا وزن‌های MiniMax M3 در دسترس عموم است؟

بله. MiniMax وزن‌ها را منتشر می‌کند.

MiniMax M3 چه زمانی عرضه شد؟

در 2026-06-01.