Alex Getmanseñales tempranas de IA
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MiniMax M3

MiniMax

Lanzado Actualizado
Ventana de contexto
1M
1.000.000 tokens
Entrada / Salida
imagen, texto, vídeo → texto

Cronología

  1. · Versión de pesos · enlace de referencia
Precio entrada/salida · USD / 1 millón de tokens
ModeloEnlaces de referenciaPrecio entrada/salida
minimax-m3
standard · texto
opencode-go$0,30 / $1,20
  1. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · commits · rodrigueztaylor87/rod · @rodrigueztaylor87
  2. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
  3. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
    Fragmento
    now carry the FULL pi reference '<pi-provider>/<model>' (magpie/minimax/MiniMax-M3),
  4. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  5. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    Fragmento
    feat(minimax): add MiniMax-M3 model entry
  6. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Vincent-PRO-AI
    Fragmento
    [Model][MiniMax-M3] SM120 Blackwell NVFP4 KV cache Triton reader
  7. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Pb314314
    Fragmento
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  8. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @cjackal
    Fragmento
    - Pixtral, Cohere Compass and MiniMax-M3 also call `get_cu_seqlens_padding_logics`, so every encoder-CG model whose `cu_seqlens` comes from `maybe_recompute_cu_seqlens` takes its padding from one place. Without
  9. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    Fragmento
    [Perf][MiniMax-M3] Two-shot fused MoE finalize + all-reduce + norm + MXFP8 up to 512 tokens
  10. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    Fragmento
    [Perf][MiniMax-M3] Raise the fused MoE finalize + all-reduce cap from 32 to 128 tokens
  11. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @afriedri
    Fragmento
    short prompts at high concurrency is higher on MiniMax-M3 (TP8: up to +21% at 1024 tokens, conc 64; TP4: +14% at 1024
  12. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @wolfcomos
    Fragmento
    Add `minimax_m3_msa_decode_fp16_dot`, an opt-in optimization for MiniMax-M3 Triton sparse decode on SM100-family GPUs. It uses FP16 dot operands with FP32 accumulation and selects splits targeting
  13. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · viztor/dsh-opencode-patch · @viztor
    Fragmento
    | `opencode-go/minimax-m3` | info | `[KNOWN_DEFECT]` toggle-only model offered Minimal…Max | Off / On (D1) |
  14. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · thequanhcm/quanpt1 · @thequanhcm
  15. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
  16. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
    Fragmento
    The MiniMax-M3 vision encoder on one Blackhole chip. It turns one image, as the media module's `prepare` resizes it, into its vision tokens: bf16 `[n_tokens,
  17. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · sgl-project/sglang · @alphabetc1
  18. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · openJiuwen-ai/jiuwenswarm · @octo-patch
  19. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · jundot/omlx · @begcdn
    Fragmento
    On M2 Ultra (`applegpu_g14d`) the MiniMax-M3 sparse prefill path crashes once a prompt crosses 4096 tokens: `msa_prefill_supported` gates only on shape (`D=128`, `block_size=128`, `qhead_per_kv=16`), so
  20. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  21. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/inference-sim · @sriumcp
    Fragmento
    the substrate's layer 8 and 9 price changes (MiniMax-M3 routers replicated in fp32, MXFP8 scale bytes, dsv4-nvfp4 MTP experts at MXFP4, a shared lm_head for
  22. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    Fragmento
    (`vllm/model_executor/models/config.py:43-55`) for every graph that is not DeepSeek-V4; MiniMax-M3's pool at the same memory is 72645 blocks, not 72893, because the catalog graph now holds
  23. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    Fragmento
    the figures on the H200 rows and the MiniMax-M3 points are development-split, in-sample numbers.
  24. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · goonercbot/hermes-agent · @goonercbot
    Fragmento
    - Real configured MiniMax-M3 request through corrected Hermes adapter returned exactly `RECOVERY_OK`, end_turn, original request unchanged.
  25. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · ghuntley/how-to-build-a-coding-agent · @octo-patch
    Fragmento
    Anthropic-compatible defaults to the standalone workshop agents, with MiniMax-M3.1-Flash as the default and MiniMax-M3 as the alternative.
  26. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · boelabs/ai-gateway · @jhisdev
    Fragmento
    - `bun run test` fails: `vercel.test.ts` pins `vercel/minimax/minimax-m3` reasoning as `fixed ["high"]`; the regenerated snapshot now says `openai_effort ["none","high"]`. Tests may not be edited by
  27. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · ashhart/TensorFold · @ashhart
    Fragmento
    CUDA decode attention (`window_attention`, shared by Qwen3.5/3.8, Llama, MiniMax-M3, Spark 2.5, Step5 and LFM): `window_rows` merged every chunk's partial for every row, 128 chunks at
  28. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · anomalyco/models.dev · @rjuez00
    Fragmento
    - `MiniMax-M3` is no longer listed and a request using that ID returns `model=MiniMax-M3.1-Flash`, so the old entry is removed rather than kept as an
  29. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @zhiding512
    Fragmento
    On gfx1250, every MiniMax-M3 sparse attention call (decode, MTP verify, prefill) runs FlyDSL `pa_decode` (`pa_fwd_asm` does not support gfx1250), and dense layers use it with
  30. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @RElbers
  31. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @yhl-amd
    Fragmento
    under `multi`, which is the prefill-side setup for MiniMax-M3 PD with UMBP:
  32. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @rbrugaro-amd
    Fragmento
    does for the target (vLLM already did this). MiniMax-M3's DSpark draft now validates this config instead of building its own, and declares `draft_skips_online_quant` so its
  33. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · Quarkgluonmixture/quarkspace · @github-actions[bot]
    Fragmento
    - `intelligence` — minimax-m3 (default) intelligence: catalog 45.4, archive 18.9
  34. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · Portkey-AI/models · @polease
  35. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · Pinvou/pinvou-agent · @asto18089
  36. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314
    Fragmento
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  37. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @ziyixiong-nv
    Fragmento
    sampler, speculative and QSA tests; the MXFP8 and MiniMax-M3 dispatch tests; GSM8K with DSpark (TP4);
  38. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge · @pruprakash
    Fragmento
    seeing `TEDotProductAttention`; GREEN 4/4, full file 86 passed, Gemma4/MiniMax-M3/Kimi-K2.5-VL/GPT-OSS unit tests 100 passed. E2E: gpt-oss-20b card inference (TP2 PP2 EP2, `--attention-backend local`) on this branch
  39. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval · @sahirema
    Fragmento
    sample by frame rate ignore it, e.g. vLLM's MiniMax-M3 and Qwen3-VL loaders. On those, `max_frames_num` has no effect: long clips are sampled at the loader's
  40. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
  41. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @jimaldon
    Fragmento
    model catalog datasheet already carries `tencent/deepseek-v4-pro`, `tencent/deepseek-v4-flash` and `tencent/minimax-m3`; live-only models are listed with blank pricing and can be priced via overrides.
  42. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @octo-patch
    Fragmento
    API. New text examples and integration defaults select `MiniMax-M3.1-Flash`, with `MiniMax-M3` as the other current choice. Default management model suggestions put those models first and
  43. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  44. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  45. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  46. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · cbc02009/container-images · @mahoro-ai
    Fragmento
    `/v1/chat/completions` request to a messages-protocol Go model (e.g. `opencode_go/minimax-m3`, `qwen3.8-max`, `claude-haiku-5-5`) dies mid-stream with `TypeError: 'NoneType' object is not an iterator` → `APIConnectionError` 500 →
  47. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · MrGeva/vllm · @MrGeva
    Fragmento
    320 questions, concurrency 32, same node, together with MiniMax-M3 model changes):
  48. · Entrada de catálogo · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Fragmento
    afety margin. */ export function computeCompactionTriggerAt(input: { modelId?: string; contextWindow: number; perTurnMaxTokens: number; reserveTokens: number; safetyMarginTokens: number; }): number { if ( input.modelId === 'MiniMax-M3' && (input.contextWindow === 512_000 || input.contextWindow === 1_000_000) ) { return Math.floor(input.contextWindow * 0.9); } const perTurnMaxTokens = Number.isFinite(input.perTurnMaxTokens) && input.perTurnMaxTokens > 0 ? input.perTurnMaxTokens : 0; const reserve = Math.max(input.reserveTokens, perTurnMaxTokens + input.safetyMarginTokens); return Math.max(1, input.contextWindow - reserve); }

    Esta referencia en el código no confirma un identificador de modelo en uso.

Especificaciones

MiniMax M3 es un modelo de MiniMax con pesos abiertos, lanzado el 2026-06-01. La ventana de contexto es de 1.000.000 tokens.

Ventana de contexto
1.000.000
Entrada
imagen · texto · vídeo
Salida
texto
Pesos
Abiertos

Preguntas

¿Cuál es la ventana de contexto de MiniMax M3?

La ventana de contexto es de 1.000.000 tokens.

¿Tiene MiniMax M3 pesos abiertos?

Sí. MiniMax publica los pesos.

¿Cuándo se lanzó MiniMax M3?

El 2026-06-01.