Alex Getmantín hiệu AI sớm
VI

MiniMax M3

MiniMax

Đã phát hành Đã cập nhật
Cửa sổ ngữ cảnh
1M
1.000.000 token
Đầu vào / Đầu ra
hình ảnh, văn bản, video → văn bản

Dòng thời gian

  1. · Phiên bản trọng số · liên kết bằng chứng
Giá đầu vào / đầu ra · USD / 1 triệu token
Mô hìnhLiên kết bằng chứngGiá đầu vào / đầu ra
minimax-m3
standard · văn bản
opencode-go$0,30 / $1,20
  1. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · commits · rodrigueztaylor87/rod · @rodrigueztaylor87
  2. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
  3. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
    Đoạn trích
    now carry the FULL pi reference '<pi-provider>/<model>' (magpie/minimax/MiniMax-M3),
  4. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  5. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    Đoạn trích
    feat(minimax): add MiniMax-M3 model entry
  6. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Vincent-PRO-AI
    Đoạn trích
    [Model][MiniMax-M3] SM120 Blackwell NVFP4 KV cache Triton reader
  7. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Pb314314
    Đoạn trích
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  8. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @cjackal
    Đoạn trích
    - Pixtral, Cohere Compass and MiniMax-M3 also call `get_cu_seqlens_padding_logics`, so every encoder-CG model whose `cu_seqlens` comes from `maybe_recompute_cu_seqlens` takes its padding from one place. Without
  9. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    Đoạn trích
    [Perf][MiniMax-M3] Two-shot fused MoE finalize + all-reduce + norm + MXFP8 up to 512 tokens
  10. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    Đoạn trích
    [Perf][MiniMax-M3] Raise the fused MoE finalize + all-reduce cap from 32 to 128 tokens
  11. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @afriedri
    Đoạn trích
    short prompts at high concurrency is higher on MiniMax-M3 (TP8: up to +21% at 1024 tokens, conc 64; TP4: +14% at 1024
  12. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @wolfcomos
    Đoạn trích
    Add `minimax_m3_msa_decode_fp16_dot`, an opt-in optimization for MiniMax-M3 Triton sparse decode on SM100-family GPUs. It uses FP16 dot operands with FP32 accumulation and selects splits targeting
  13. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · viztor/dsh-opencode-patch · @viztor
    Đoạn trích
    | `opencode-go/minimax-m3` | info | `[KNOWN_DEFECT]` toggle-only model offered Minimal…Max | Off / On (D1) |
  14. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · thequanhcm/quanpt1 · @thequanhcm
  15. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
  16. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
    Đoạn trích
    The MiniMax-M3 vision encoder on one Blackhole chip. It turns one image, as the media module's `prepare` resizes it, into its vision tokens: bf16 `[n_tokens,
  17. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · sgl-project/sglang · @alphabetc1
  18. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · openJiuwen-ai/jiuwenswarm · @octo-patch
  19. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · jundot/omlx · @begcdn
    Đoạn trích
    On M2 Ultra (`applegpu_g14d`) the MiniMax-M3 sparse prefill path crashes once a prompt crosses 4096 tokens: `msa_prefill_supported` gates only on shape (`D=128`, `block_size=128`, `qhead_per_kv=16`), so
  20. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  21. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/inference-sim · @sriumcp
    Đoạn trích
    the substrate's layer 8 and 9 price changes (MiniMax-M3 routers replicated in fp32, MXFP8 scale bytes, dsv4-nvfp4 MTP experts at MXFP4, a shared lm_head for
  22. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    Đoạn trích
    (`vllm/model_executor/models/config.py:43-55`) for every graph that is not DeepSeek-V4; MiniMax-M3's pool at the same memory is 72645 blocks, not 72893, because the catalog graph now holds
  23. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    Đoạn trích
    the figures on the H200 rows and the MiniMax-M3 points are development-split, in-sample numbers.
  24. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · goonercbot/hermes-agent · @goonercbot
    Đoạn trích
    - Real configured MiniMax-M3 request through corrected Hermes adapter returned exactly `RECOVERY_OK`, end_turn, original request unchanged.
  25. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · ghuntley/how-to-build-a-coding-agent · @octo-patch
    Đoạn trích
    Anthropic-compatible defaults to the standalone workshop agents, with MiniMax-M3.1-Flash as the default and MiniMax-M3 as the alternative.
  26. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · boelabs/ai-gateway · @jhisdev
    Đoạn trích
    - `bun run test` fails: `vercel.test.ts` pins `vercel/minimax/minimax-m3` reasoning as `fixed ["high"]`; the regenerated snapshot now says `openai_effort ["none","high"]`. Tests may not be edited by
  27. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · ashhart/TensorFold · @ashhart
    Đoạn trích
    CUDA decode attention (`window_attention`, shared by Qwen3.5/3.8, Llama, MiniMax-M3, Spark 2.5, Step5 and LFM): `window_rows` merged every chunk's partial for every row, 128 chunks at
  28. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · anomalyco/models.dev · @rjuez00
    Đoạn trích
    - `MiniMax-M3` is no longer listed and a request using that ID returns `model=MiniMax-M3.1-Flash`, so the old entry is removed rather than kept as an
  29. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @zhiding512
    Đoạn trích
    On gfx1250, every MiniMax-M3 sparse attention call (decode, MTP verify, prefill) runs FlyDSL `pa_decode` (`pa_fwd_asm` does not support gfx1250), and dense layers use it with
  30. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @RElbers
  31. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @yhl-amd
    Đoạn trích
    under `multi`, which is the prefill-side setup for MiniMax-M3 PD with UMBP:
  32. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @rbrugaro-amd
    Đoạn trích
    does for the target (vLLM already did this). MiniMax-M3's DSpark draft now validates this config instead of building its own, and declares `draft_skips_online_quant` so its
  33. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · Quarkgluonmixture/quarkspace · @github-actions[bot]
    Đoạn trích
    - `intelligence` — minimax-m3 (default) intelligence: catalog 45.4, archive 18.9
  34. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · Portkey-AI/models · @polease
  35. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · Pinvou/pinvou-agent · @asto18089
  36. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314
    Đoạn trích
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  37. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @ziyixiong-nv
    Đoạn trích
    sampler, speculative and QSA tests; the MXFP8 and MiniMax-M3 dispatch tests; GSM8K with DSpark (TP4);
  38. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge · @pruprakash
    Đoạn trích
    seeing `TEDotProductAttention`; GREEN 4/4, full file 86 passed, Gemma4/MiniMax-M3/Kimi-K2.5-VL/GPT-OSS unit tests 100 passed. E2E: gpt-oss-20b card inference (TP2 PP2 EP2, `--attention-backend local`) on this branch
  39. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval · @sahirema
    Đoạn trích
    sample by frame rate ignore it, e.g. vLLM's MiniMax-M3 and Qwen3-VL loaders. On those, `max_frames_num` has no effect: long clips are sampled at the loader's
  40. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
  41. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @jimaldon
    Đoạn trích
    model catalog datasheet already carries `tencent/deepseek-v4-pro`, `tencent/deepseek-v4-flash` and `tencent/minimax-m3`; live-only models are listed with blank pricing and can be priced via overrides.
  42. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @octo-patch
    Đoạn trích
    API. New text examples and integration defaults select `MiniMax-M3.1-Flash`, with `MiniMax-M3` as the other current choice. Default management model suggestions put those models first and
  43. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  44. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  45. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  46. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · cbc02009/container-images · @mahoro-ai
    Đoạn trích
    `/v1/chat/completions` request to a messages-protocol Go model (e.g. `opencode_go/minimax-m3`, `qwen3.8-max`, `claude-haiku-5-5`) dies mid-stream with `TypeError: 'NoneType' object is not an iterator` → `APIConnectionError` 500 →
  47. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · MiniMax · pulls · MrGeva/vllm · @MrGeva
    Đoạn trích
    320 questions, concurrency 32, same node, together with MiniMax-M3 model changes):
  48. · Mục trong danh mục · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Đoạn trích
    afety margin. */ export function computeCompactionTriggerAt(input: { modelId?: string; contextWindow: number; perTurnMaxTokens: number; reserveTokens: number; safetyMarginTokens: number; }): number { if ( input.modelId === 'MiniMax-M3' && (input.contextWindow === 512_000 || input.contextWindow === 1_000_000) ) { return Math.floor(input.contextWindow * 0.9); } const perTurnMaxTokens = Number.isFinite(input.perTurnMaxTokens) && input.perTurnMaxTokens > 0 ? input.perTurnMaxTokens : 0; const reserve = Math.max(input.reserveTokens, perTurnMaxTokens + input.safetyMarginTokens); return Math.max(1, input.contextWindow - reserve); }

    Tham chiếu trong mã này không xác nhận mã định danh mô hình đang được sử dụng.

Thông số kỹ thuật

MiniMax M3 là mô hình AI từ MiniMax với trọng số mở, phát hành vào 2026-06-01. Cửa sổ ngữ cảnh có độ dài 1.000.000 token.

Cửa sổ ngữ cảnh
1.000.000
Đầu vào
hình ảnh · văn bản · video
Đầu ra
văn bản
Trọng số
Mở

Câu hỏi

Cửa sổ ngữ cảnh của MiniMax M3 là gì?

Cửa sổ ngữ cảnh có độ dài 1.000.000 token.

Trọng số của mô hình MiniMax M3 có được công khai không?

Có. MiniMax công bố trọng số của mô hình.

MiniMax M3 được phát hành khi nào?

2026-06-01.