Alex GetmanAI चे आगाऊ संकेत
MR

MiniMax M3

MiniMax

रिलीज झाले अद्ययावत
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1M
10,00,000 टोकन
इनपुट / आउटपुट
प्रतिमा, मजकूर, व्हिडिओ → मजकूर

कालरेषा

  1. · वेट्सची आवृत्ती · पुराव्याची लिंक
इनपुट / आउटपुट किंमत · USD / 10 लाख टोकन
मॉडेलपुराव्यांच्या लिंकइनपुट / आउटपुट किंमत
minimax-m3
standard · मजकूर
opencode-go$0.30 / $1.20
  1. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · commits · rodrigueztaylor87/rod · @rodrigueztaylor87
  2. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
  3. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
    उतारा
    now carry the FULL pi reference '<pi-provider>/<model>' (magpie/minimax/MiniMax-M3),
  4. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  5. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    उतारा
    feat(minimax): add MiniMax-M3 model entry
  6. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Vincent-PRO-AI
    उतारा
    [Model][MiniMax-M3] SM120 Blackwell NVFP4 KV cache Triton reader
  7. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Pb314314
    उतारा
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  8. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @cjackal
    उतारा
    - Pixtral, Cohere Compass and MiniMax-M3 also call `get_cu_seqlens_padding_logics`, so every encoder-CG model whose `cu_seqlens` comes from `maybe_recompute_cu_seqlens` takes its padding from one place. Without
  9. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    उतारा
    [Perf][MiniMax-M3] Two-shot fused MoE finalize + all-reduce + norm + MXFP8 up to 512 tokens
  10. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    उतारा
    [Perf][MiniMax-M3] Raise the fused MoE finalize + all-reduce cap from 32 to 128 tokens
  11. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @afriedri
    उतारा
    short prompts at high concurrency is higher on MiniMax-M3 (TP8: up to +21% at 1024 tokens, conc 64; TP4: +14% at 1024
  12. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @wolfcomos
    उतारा
    Add `minimax_m3_msa_decode_fp16_dot`, an opt-in optimization for MiniMax-M3 Triton sparse decode on SM100-family GPUs. It uses FP16 dot operands with FP32 accumulation and selects splits targeting
  13. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · viztor/dsh-opencode-patch · @viztor
    उतारा
    | `opencode-go/minimax-m3` | info | `[KNOWN_DEFECT]` toggle-only model offered Minimal…Max | Off / On (D1) |
  14. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · thequanhcm/quanpt1 · @thequanhcm
  15. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
  16. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
    उतारा
    The MiniMax-M3 vision encoder on one Blackhole chip. It turns one image, as the media module's `prepare` resizes it, into its vision tokens: bf16 `[n_tokens,
  17. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · sgl-project/sglang · @alphabetc1
  18. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · openJiuwen-ai/jiuwenswarm · @octo-patch
  19. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · jundot/omlx · @begcdn
    उतारा
    On M2 Ultra (`applegpu_g14d`) the MiniMax-M3 sparse prefill path crashes once a prompt crosses 4096 tokens: `msa_prefill_supported` gates only on shape (`D=128`, `block_size=128`, `qhead_per_kv=16`), so
  20. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  21. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/inference-sim · @sriumcp
    उतारा
    the substrate's layer 8 and 9 price changes (MiniMax-M3 routers replicated in fp32, MXFP8 scale bytes, dsv4-nvfp4 MTP experts at MXFP4, a shared lm_head for
  22. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    उतारा
    (`vllm/model_executor/models/config.py:43-55`) for every graph that is not DeepSeek-V4; MiniMax-M3's pool at the same memory is 72645 blocks, not 72893, because the catalog graph now holds
  23. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    उतारा
    the figures on the H200 rows and the MiniMax-M3 points are development-split, in-sample numbers.
  24. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · goonercbot/hermes-agent · @goonercbot
    उतारा
    - Real configured MiniMax-M3 request through corrected Hermes adapter returned exactly `RECOVERY_OK`, end_turn, original request unchanged.
  25. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ghuntley/how-to-build-a-coding-agent · @octo-patch
    उतारा
    Anthropic-compatible defaults to the standalone workshop agents, with MiniMax-M3.1-Flash as the default and MiniMax-M3 as the alternative.
  26. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · boelabs/ai-gateway · @jhisdev
    उतारा
    - `bun run test` fails: `vercel.test.ts` pins `vercel/minimax/minimax-m3` reasoning as `fixed ["high"]`; the regenerated snapshot now says `openai_effort ["none","high"]`. Tests may not be edited by
  27. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ashhart/TensorFold · @ashhart
    उतारा
    CUDA decode attention (`window_attention`, shared by Qwen3.5/3.8, Llama, MiniMax-M3, Spark 2.5, Step5 and LFM): `window_rows` merged every chunk's partial for every row, 128 chunks at
  28. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · anomalyco/models.dev · @rjuez00
    उतारा
    - `MiniMax-M3` is no longer listed and a request using that ID returns `model=MiniMax-M3.1-Flash`, so the old entry is removed rather than kept as an
  29. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @zhiding512
    उतारा
    On gfx1250, every MiniMax-M3 sparse attention call (decode, MTP verify, prefill) runs FlyDSL `pa_decode` (`pa_fwd_asm` does not support gfx1250), and dense layers use it with
  30. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @RElbers
  31. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @yhl-amd
    उतारा
    under `multi`, which is the prefill-side setup for MiniMax-M3 PD with UMBP:
  32. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @rbrugaro-amd
    उतारा
    does for the target (vLLM already did this). MiniMax-M3's DSpark draft now validates this config instead of building its own, and declares `draft_skips_online_quant` so its
  33. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · Quarkgluonmixture/quarkspace · @github-actions[bot]
    उतारा
    - `intelligence` — minimax-m3 (default) intelligence: catalog 45.4, archive 18.9
  34. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · Portkey-AI/models · @polease
  35. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · Pinvou/pinvou-agent · @asto18089
  36. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314
    उतारा
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  37. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @ziyixiong-nv
    उतारा
    sampler, speculative and QSA tests; the MXFP8 and MiniMax-M3 dispatch tests; GSM8K with DSpark (TP4);
  38. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge · @pruprakash
    उतारा
    seeing `TEDotProductAttention`; GREEN 4/4, full file 86 passed, Gemma4/MiniMax-M3/Kimi-K2.5-VL/GPT-OSS unit tests 100 passed. E2E: gpt-oss-20b card inference (TP2 PP2 EP2, `--attention-backend local`) on this branch
  39. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval · @sahirema
    उतारा
    sample by frame rate ignore it, e.g. vLLM's MiniMax-M3 and Qwen3-VL loaders. On those, `max_frames_num` has no effect: long clips are sampled at the loader's
  40. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
  41. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @jimaldon
    उतारा
    model catalog datasheet already carries `tencent/deepseek-v4-pro`, `tencent/deepseek-v4-flash` and `tencent/minimax-m3`; live-only models are listed with blank pricing and can be priced via overrides.
  42. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @octo-patch
    उतारा
    API. New text examples and integration defaults select `MiniMax-M3.1-Flash`, with `MiniMax-M3` as the other current choice. Default management model suggestions put those models first and
  43. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  44. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  45. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  46. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · cbc02009/container-images · @mahoro-ai
    उतारा
    `/v1/chat/completions` request to a messages-protocol Go model (e.g. `opencode_go/minimax-m3`, `qwen3.8-max`, `claude-haiku-5-5`) dies mid-stream with `TypeError: 'NoneType' object is not an iterator` → `APIConnectionError` 500 →
  47. · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · MrGeva/vllm · @MrGeva
    उतारा
    320 questions, concurrency 32, same node, together with MiniMax-M3 model changes):
  48. · कॅटलॉगमधील नोंद · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    उतारा
    afety margin. */ export function computeCompactionTriggerAt(input: { modelId?: string; contextWindow: number; perTurnMaxTokens: number; reserveTokens: number; safetyMarginTokens: number; }): number { if ( input.modelId === 'MiniMax-M3' && (input.contextWindow === 512_000 || input.contextWindow === 1_000_000) ) { return Math.floor(input.contextWindow * 0.9); } const perTurnMaxTokens = Number.isFinite(input.perTurnMaxTokens) && input.perTurnMaxTokens > 0 ? input.perTurnMaxTokens : 0; const reserve = Math.max(input.reserveTokens, perTurnMaxTokens + input.safetyMarginTokens); return Math.max(1, input.contextWindow - reserve); }

    कोडमधील हा उल्लेख वापरात असलेल्या मॉडेल ओळखचिन्हाची पुष्टी करत नाही.

तांत्रिक तपशील

MiniMax M3 हे MiniMax चे मॉडेल आहे आणि त्याचे वेट्स खुले आहेत; रिलीजची तारीख 2026-06-01। कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,00,000 टोकन आहे।

कॉन्टेक्स्ट विंडो
10,00,000
इनपुट
प्रतिमा · मजकूर · व्हिडिओ
आउटपुट
मजकूर
वेट्स
खुले

प्रश्न

MiniMax M3 ची कॉन्टेक्स्ट विंडो किती आहे?

कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,00,000 टोकन आहे।

MiniMax M3 चे वेट्स सार्वजनिकपणे उपलब्ध आहेत का?

होय। MiniMax वेट्स प्रकाशित करते।

MiniMax M3 कधी रिलीज झाले?

2026-06-01 रोजी।