Alex GetmanAI के शुरुआती संकेत
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MiniMax M3

MiniMax

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  1. · वेट्स का संस्करण · संदर्भ लिंक
इनपुट/आउटपुट कीमत · USD / दस लाख टोकन
मॉडलसंदर्भ लिंकइनपुट/आउटपुट कीमत
minimax-m3
standard · टेक्स्ट
opencode-go$0.30 / $1.20
  1. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · commits · rodrigueztaylor87/rod · @rodrigueztaylor87
  2. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
  3. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · commits · SilverKnightKMA/paseo-plugins · @SilverKnightKMA
    अंश
    now carry the FULL pi reference '<pi-provider>/<model>' (magpie/minimax/MiniMax-M3),
  4. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  5. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    अंश
    feat(minimax): add MiniMax-M3 model entry
  6. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Vincent-PRO-AI
    अंश
    [Model][MiniMax-M3] SM120 Blackwell NVFP4 KV cache Triton reader
  7. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @Pb314314
    अंश
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  8. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @cjackal
    अंश
    - Pixtral, Cohere Compass and MiniMax-M3 also call `get_cu_seqlens_padding_logics`, so every encoder-CG model whose `cu_seqlens` comes from `maybe_recompute_cu_seqlens` takes its padding from one place. Without
  9. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    अंश
    [Perf][MiniMax-M3] Two-shot fused MoE finalize + all-reduce + norm + MXFP8 up to 512 tokens
  10. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @MrGeva
    अंश
    [Perf][MiniMax-M3] Raise the fused MoE finalize + all-reduce cap from 32 to 128 tokens
  11. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @afriedri
    अंश
    short prompts at high concurrency is higher on MiniMax-M3 (TP8: up to +21% at 1024 tokens, conc 64; TP4: +14% at 1024
  12. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · vllm-project/vllm · @wolfcomos
    अंश
    Add `minimax_m3_msa_decode_fp16_dot`, an opt-in optimization for MiniMax-M3 Triton sparse decode on SM100-family GPUs. It uses FP16 dot operands with FP32 accumulation and selects splits targeting
  13. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · viztor/dsh-opencode-patch · @viztor
    अंश
    | `opencode-go/minimax-m3` | info | `[KNOWN_DEFECT]` toggle-only model offered Minimal…Max | Off / On (D1) |
  14. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · thequanhcm/quanpt1 · @thequanhcm
  15. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
  16. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · tenstorrent/tt-metal · @mdragulaTT
    अंश
    The MiniMax-M3 vision encoder on one Blackhole chip. It turns one image, as the media module's `prepare` resizes it, into its vision tokens: bf16 `[n_tokens,
  17. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · sgl-project/sglang · @alphabetc1
  18. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · openJiuwen-ai/jiuwenswarm · @octo-patch
  19. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · jundot/omlx · @begcdn
    अंश
    On M2 Ultra (`applegpu_g14d`) the MiniMax-M3 sparse prefill path crashes once a prompt crosses 4096 tokens: `msa_prefill_supported` gates only on shape (`D=128`, `block_size=128`, `qhead_per_kv=16`), so
  20. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  21. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/inference-sim · @sriumcp
    अंश
    the substrate's layer 8 and 9 price changes (MiniMax-M3 routers replicated in fp32, MXFP8 scale bytes, dsv4-nvfp4 MTP experts at MXFP4, a shared lm_head for
  22. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    अंश
    (`vllm/model_executor/models/config.py:43-55`) for every graph that is not DeepSeek-V4; MiniMax-M3's pool at the same memory is 72645 blocks, not 72893, because the catalog graph now holds
  23. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · inference-sim/blis-vllm · @sriumcp
    अंश
    the figures on the H200 rows and the MiniMax-M3 points are development-split, in-sample numbers.
  24. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · goonercbot/hermes-agent · @goonercbot
    अंश
    - Real configured MiniMax-M3 request through corrected Hermes adapter returned exactly `RECOVERY_OK`, end_turn, original request unchanged.
  25. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ghuntley/how-to-build-a-coding-agent · @octo-patch
    अंश
    Anthropic-compatible defaults to the standalone workshop agents, with MiniMax-M3.1-Flash as the default and MiniMax-M3 as the alternative.
  26. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · boelabs/ai-gateway · @jhisdev
    अंश
    - `bun run test` fails: `vercel.test.ts` pins `vercel/minimax/minimax-m3` reasoning as `fixed ["high"]`; the regenerated snapshot now says `openai_effort ["none","high"]`. Tests may not be edited by
  27. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ashhart/TensorFold · @ashhart
    अंश
    CUDA decode attention (`window_attention`, shared by Qwen3.5/3.8, Llama, MiniMax-M3, Spark 2.5, Step5 and LFM): `window_rows` merged every chunk's partial for every row, 128 chunks at
  28. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · anomalyco/models.dev · @rjuez00
    अंश
    - `MiniMax-M3` is no longer listed and a request using that ID returns `model=MiniMax-M3.1-Flash`, so the old entry is removed rather than kept as an
  29. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @zhiding512
    अंश
    On gfx1250, every MiniMax-M3 sparse attention call (decode, MTP verify, prefill) runs FlyDSL `pa_decode` (`pa_fwd_asm` does not support gfx1250), and dense layers use it with
  30. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/aiter · @RElbers
  31. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @yhl-amd
    अंश
    under `multi`, which is the prefill-side setup for MiniMax-M3 PD with UMBP:
  32. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · ROCm/ATOM · @rbrugaro-amd
    अंश
    does for the target (vLLM already did this). MiniMax-M3's DSpark draft now validates this config instead of building its own, and declares `draft_skips_online_quant` so its
  33. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · Quarkgluonmixture/quarkspace · @github-actions[bot]
    अंश
    - `intelligence` — minimax-m3 (default) intelligence: catalog 45.4, archive 18.9
  34. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · Portkey-AI/models · @polease
  35. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · Pinvou/pinvou-agent · @asto18089
  36. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · Pb314314/vllm · @Pb314314
    अंश
    use sparse MLA (dense MLA, DeepSeek-V4 / V4.1, MiniMax-M3, non-MLA models) are not affected; the reason for each is in "Per-model check".
  37. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @ziyixiong-nv
    अंश
    sampler, speculative and QSA tests; the MXFP8 and MiniMax-M3 dispatch tests; GSM8K with DSpark (TP4);
  38. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge · @pruprakash
    अंश
    seeing `TEDotProductAttention`; GREEN 4/4, full file 86 passed, Gemma4/MiniMax-M3/Kimi-K2.5-VL/GPT-OSS unit tests 100 passed. E2E: gpt-oss-20b card inference (TP2 PP2 EP2, `--attention-backend local`) on this branch
  39. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval · @sahirema
    अंश
    sample by frame rate ignore it, e.g. vLLM's MiniMax-M3 and Qwen3-VL loaders. On those, `max_frames_num` has no effect: long clips are sampled at the loader's
  40. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · overnightworks/speech · @dependabot[bot]
  41. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @jimaldon
    अंश
    model catalog datasheet already carries `tencent/deepseek-v4-pro`, `tencent/deepseek-v4-flash` and `tencent/minimax-m3`; live-only models are listed with blank pricing and can be priced via overrides.
  42. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · maximhq/bifrost · @octo-patch
    अंश
    API. New text examples and integration defaults select `MiniMax-M3.1-Flash`, with `MiniMax-M3` as the other current choice. Default management model suggestions put those models first and
  43. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  44. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  45. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  46. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · cbc02009/container-images · @mahoro-ai
    अंश
    `/v1/chat/completions` request to a messages-protocol Go model (e.g. `opencode_go/minimax-m3`, `qwen3.8-max`, `claude-haiku-5-5`) dies mid-stream with `TypeError: 'NoneType' object is not an iterator` → `APIConnectionError` 500 →
  47. · संदर्भ लिंक · GitHub search · MiniMax · pulls · MrGeva/vllm · @MrGeva
    अंश
    320 questions, concurrency 32, same node, together with MiniMax-M3 model changes):
  48. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    अंश
    afety margin. */ export function computeCompactionTriggerAt(input: { modelId?: string; contextWindow: number; perTurnMaxTokens: number; reserveTokens: number; safetyMarginTokens: number; }): number { if ( input.modelId === 'MiniMax-M3' && (input.contextWindow === 512_000 || input.contextWindow === 1_000_000) ) { return Math.floor(input.contextWindow * 0.9); } const perTurnMaxTokens = Number.isFinite(input.perTurnMaxTokens) && input.perTurnMaxTokens > 0 ? input.perTurnMaxTokens : 0; const reserve = Math.max(input.reserveTokens, perTurnMaxTokens + input.safetyMarginTokens); return Math.max(1, input.contextWindow - reserve); }

    कोड में यह उल्लेख उपयोग में आने वाले मॉडल पहचानकर्ता की पुष्टि नहीं करता।

विनिर्देश

MiniMax M3, MiniMax का AI मॉडल है। इसके वेट सार्वजनिक हैं। रिलीज़ की तारीख: 2026-06-01। कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,00,000 टोकन है।

संदर्भ विंडो
10,00,000
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चित्र · टेक्स्ट · वीडियो
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टेक्स्ट
वेट
खुले

प्रश्न

MiniMax M3 की संदर्भ विंडो कितनी है?

कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,00,000 टोकन है।

क्या MiniMax M3 के वेट खुले हैं?

हाँ। MiniMax वेट प्रकाशित करता है।

MiniMax M3 कब जारी हुआ?

2026-06-01 को।