Alex Getmanseñales tempranas de IA

MiniMax M2.7

MiniMax

Lanzado Actualizado
Ventana de contexto
205K
204.800 tokens
Entrada / Salida
texto → texto

Cronología

  1. · Versión de pesos · enlace de referencia
  1. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · commits · flexaihq/dify-flexai · @sundar-flex
  2. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  3. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    Fragmento
    Reason: The MiniMax built-in provider registry only listed MiniMax-M2.7 and was missing the MiniMax-M3 model entry.
  4. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · lightconsen/models · @john2ai
    Fragmento
    ContactSales, no rate to carry: llama-3.1-8b-instant, llama-3.3-70b-versatile, meta-models/muse-spark-open, minimaxai/minimax-m2.7
  5. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · arcships/dim · @yyhhyyyyyy
    Fragmento
    holds eight entries. `kimi-for-coding/k3.1-pro` sets `limit.context` to 262144; `custom-provider/MiniMax-M2.7` sets `extra_capabilities.reasoning.interleaved`, both moved from `applyLocalModelOverrides` in main's script. `aihubmix/glm-5.3-flashx` sets reasoning, tool call, metadata features
  6. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
    Fragmento
    Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 60/60 steps (hit cap while verifying), ~70,315 tokens out. Grade 93.
  7. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
    Fragmento
    main agent re-queued it through the helper). Balanced MiniMax-M2.7, ~23.6k tokens out, grade 59.
  8. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · a2aproject/a2a-samples · @octo-patch
    Fragmento
    - Strips `<think>` reasoning tags from model responses (MiniMax M2.7 is a thinking model)
  9. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · RRiboulet/my-agent-setup · @RRiboulet
    Fragmento
    `400 Model is unavailable`, and `mimo-v2.5`, `mimo-v2.5-pro`, `minimax-m2.7`
  10. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · commits · leshicorn/email-bot · @unknown
    Fragmento
    - MiniMaxAI/MiniMax-M2.7: 15.7 s, 3 004 tokens, exactly the 3 right "important"
  11. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · opencard-ai/opencard · @opencard-ai
    Fragmento
    Normal Doctor of Credit feeds plus an actual MiniMax-M2.7 provider with explicit key/fetch/deadline injection, strict response validation and secret-free errors. Live network/model use was NOT
  12. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
    Fragmento
    Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 15,403 tokens out, 24/60 steps, grade 83.
  13. · Enlaces de referencia · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
    Fragmento
    Worker: balanced tier, minimax/MiniMax-M2.7, 107041 tokens out, 60/60 steps. Brief was revised after a Goldfish review (13 findings, 2 premise Blockers, all applied) before dispatch;
  14. · Entrada de catálogo · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Fragmento
    const MCODE_TOOLS_MODEL_PREFIX = 'MiniMax-M2.7'; const MCODE_TOOLS_MASTER_REMINDER = [ '<mcode-tools-master-reminder>', 'For multimodal generation and understanding, including images/photos, video, audio, music, and documents, load the mcode-tools-master skill and use mcode-tools through Bash.', 'Discover the relevant tools before concluding that a multimodal capability is unavailable.', '</mcode-tools-master-reminder>', ].join('\n'); export function withMcodeToolsMasterReminder(input: { reminderText: string | undefined; modelID: string | undefined; enabled: boolean; }): string | undefined { if (!input.enabled || !input.modelID?.startsWith(MCODE_TOOLS_MODEL_PR

    Esta referencia en el código no confirma un identificador de modelo en uso.

Especificaciones

MiniMax M2.7 es un modelo de MiniMax con pesos abiertos, lanzado el 2026-03-18. La ventana de contexto es de 204.800 tokens.

Ventana de contexto
204.800
Entrada
texto
Salida
texto
Pesos
Abiertos

Preguntas

¿Cuál es la ventana de contexto de MiniMax M2.7?

La ventana de contexto es de 204.800 tokens.

¿Tiene MiniMax M2.7 pesos abiertos?

Sí. MiniMax publica los pesos.

¿Cuándo se lanzó MiniMax M2.7?

El 2026-03-18.