
MiniMax M2.7
MiniMax
- Kontextusablak
- 205K 204 800 token
- Bemenet / Kimenet
- szöveg → szöveg
Idővonal
- · Súlyverzió · bizonyítékra mutató hivatkozás
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · commits · flexaihq/dify-flexai · @sundar-flex
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
Részlet
Reason: The MiniMax built-in provider registry only listed MiniMax-M2.7 and was missing the MiniMax-M3 model entry.
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · lightconsen/models · @john2ai
Részlet
ContactSales, no rate to carry: llama-3.1-8b-instant, llama-3.3-70b-versatile, meta-models/muse-spark-open, minimaxai/minimax-m2.7
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · arcships/dim · @yyhhyyyyyy
Részlet
holds eight entries. `kimi-for-coding/k3.1-pro` sets `limit.context` to 262144; `custom-provider/MiniMax-M2.7` sets `extra_capabilities.reasoning.interleaved`, both moved from `applyLocalModelOverrides` in main's script. `aihubmix/glm-5.3-flashx` sets reasoning, tool call, metadata features
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
Részlet
Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 60/60 steps (hit cap while verifying), ~70,315 tokens out. Grade 93.
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
Részlet
main agent re-queued it through the helper). Balanced MiniMax-M2.7, ~23.6k tokens out, grade 59.
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · a2aproject/a2a-samples · @octo-patch
Részlet
- Strips `<think>` reasoning tags from model responses (MiniMax M2.7 is a thinking model)
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · RRiboulet/my-agent-setup · @RRiboulet
Részlet
`400 Model is unavailable`, and `mimo-v2.5`, `mimo-v2.5-pro`, `minimax-m2.7`
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · commits · leshicorn/email-bot · @unknown
Részlet
- MiniMaxAI/MiniMax-M2.7: 15.7 s, 3 004 tokens, exactly the 3 right "important"
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · opencard-ai/opencard · @opencard-ai
Részlet
Normal Doctor of Credit feeds plus an actual MiniMax-M2.7 provider with explicit key/fetch/deadline injection, strict response validation and secret-free errors. Live network/model use was NOT
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
Részlet
Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 15,403 tokens out, 24/60 steps, grade 83.
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
Részlet
Worker: balanced tier, minimax/MiniMax-M2.7, 107041 tokens out, 60/60 steps. Brief was revised after a Goldfish review (13 findings, 2 premise Blockers, all applied) before dispatch;
- · Katalógusbejegyzés · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
Részlet
const MCODE_TOOLS_MODEL_PREFIX = 'MiniMax-M2.7'; const MCODE_TOOLS_MASTER_REMINDER = [ '<mcode-tools-master-reminder>', 'For multimodal generation and understanding, including images/photos, video, audio, music, and documents, load the mcode-tools-master skill and use mcode-tools through Bash.', 'Discover the relevant tools before concluding that a multimodal capability is unavailable.', '</mcode-tools-master-reminder>', ].join('\n'); export function withMcodeToolsMasterReminder(input: { reminderText: string | undefined; modelID: string | undefined; enabled: boolean; }): string | undefined { if (!input.enabled || !input.modelID?.startsWith(MCODE_TOOLS_MODEL_PR
Ez a kódbeli hivatkozás nem igazol használatban lévő modellazonosítót.
Műszaki adatok
MiniMax M2.7 egy MI-modell, fejlesztője: MiniMax (nyílt súlyokkal), megjelenési dátuma: 2026-03-18. A kontextusablak mérete 204 800 token.
- Kontextusablak
- 204 800
- Bemenet
- szöveg
- Kimenet
- szöveg
- Súlyok
- Nyílt
Kérdések
Mekkora a(z) MiniMax M2.7 kontextusablaka?
A kontextusablak mérete 204 800 token.
Nyilvánosan hozzáférhetők a(z) MiniMax M2.7 súlyai?
Igen. A súlyokat a(z) MiniMax közzéteszi.
Mikor jelent meg a(z) MiniMax M2.7?
A megjelenés dátuma: 2026-03-18.